Elastic(学习记录中)
一、安装
#存储和检索数据
docker pull elasticsearch:7.4.2#可视化检索数据
docker pull kibana:7.4.2
二、创建实例
1、ElasticSearch
mkdir -p /mydata/elasticsearch/config
mkdir -p /mydata/elasticsearch/data
echo "http.host: 0.0.0.0" >> /mydata/elasticsearch/config/elasticsearch.yml
#授权读写，保证权限
chmod -R 777 /mydata/elasticsearch/
# \是指换行，挂载目录，启动
docker run --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 \
-e "discovery.type=single-node" \
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx512m" \
-v /mydata/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \
-v /mydata/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \
-v /mydata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
-d elasticsearch:7.4.2特别注意： -e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx256m" \ 测试环境下，设置 ES 的初始内存和最大内存，否则导 致过大启动不了 ES2、Kibana
#ip修改为自己的ip
docker run --name kibana -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://192.168.56.10:9200 -p 5601:5601 \ -d kibana:7.4.2
docker run --name kibana -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://192.168.253.131:9200 -p 5601:5601 \ -d kibana:7.4.2
http://192.168.253.131:9200/
查看es状态
三、初步检索
1、_catGET /_cat/nodes：查看所有节点 ，get是请求方式http://192.168.253.131:9200/_cat/nodesGET /_cat/health：查看es健康状况http://192.168.253.131:9200/_cat/healthGET /_cat/master：查看主节点 http://192.168.253.131:9200/_cat/masterGET /_cat/indices：查看所有索引 像show databases一样;http://192.168.253.131:9200/_cat/indices2、索引一个文档（保存）保存一个数据，保存在哪个索引的哪个类型下，指定用哪个唯一标识 PUT customer/external/1；在 customer 索引下的 external 类型下保存 1 号数据为，类似MysqL插入数据customer类似于数据库external类似于表PUT customer/external/1 put是请求方式{"name":"John Doe" }PUT 和 POST 都可以， POST 新增。如果不指定 id，会自动生成 id。指定 id 就会修改这个数据，并新增版本号 PUT 可以新增可以修改。PUT 必须指定 id；由于 PUT 需要指定 id，我们一般都用来做修改 操作，不指定 id 会报错。3、查询文档（我简单来解释一下，查询customer下external下id为1的文档，get是请求）GET customer/external/1更新在链接上携带 ?if_seq_no=0&if_primary_term=1，乐观锁保持数据统一4、更新文档1、POST customer/external/1/_update { "doc":{ "name": "John Doew" } }2、POST customer/external/1{ "name": "John Doe2" }3、PUT customer/external/1{ "name": "John Doe" }5、更新同时增加属性POST customer/external/1/_update { "doc": { "name": "Jane Doe", "age": 20 } }PUT 和 POST 不带_update 也可以6、删除文档&索引DELETE customer/external/1DELETE customer下面这个要用kibana测试,5601端口
http://192.168.253.131:5601/
7、bulk 批量 API
POST customer/external/_bulk
{"index":{"_id":"1"}
}
{"name": "John Doe"
}
{"index":{"_id":"2"}
}
{ "name": "Jane Doe"
}
POST 操作会对比源文档数据，如果相同不会有什么操作，文档 version 不增加
PUT 操作总会将数据重新保存并增加 version 版本；
带_update 对比元数据如果一样就不进行任何操作。
看场景；
对于大并发更新，不带 update；
对于大并发查询偶尔更新，带 update；对比更新，重新计算分配规则。
bulk API 以此按顺序执行所有的 action（动作）。如果一个单个的动作因任何原因而失败，
它将继续处理它后面剩余的动作。当 bulk API 返回时，它将提供每个动作的状态（与发送
的顺序相同），所以您可以检查是否一个指定的动作是不是失败了。
四、进阶检索
1、SearchAPIES 支持两种基本方式检索 : ? 一个是通过使用 REST request URI 发送搜索参数（uri+检索参数） ? 另一个是通过使用 REST request body 来发送它们（uri+请求体）一切检索从_search开始
GET bank/_search?q=*&sort=account_number:asctook - Elasticsearch 执行搜索的时间（毫秒）time_out - 告诉我们搜索是否超时 _shards - 告诉我们多少个分片被搜索了，以及统计了成功/失败的搜索分片 hits - 搜索结果hits.total - 搜索结果 hits.hits - 实际的搜索结果数组（默认为前 10 的文档） sort - 结果的排序 key（键）（没有则按 score 排序） score 和 max_score –相关性得分和最高得分（全文检索用）