API
Java中如何比较两个对象
- 默认比较大小Comparable
- Java 中定义了一个接口 Comparable
- 包含比较方法compareTo
- 返回正数, 第一个对象大
- 返回负数, 第一个对象小
- 返回0数, 两个数一样
- Java中可以比较大小的API都实现了这个接口
- String
- Date
- 包装类
- 等
- 案例
public class Demo01 {public static void main(String[] args) {String s1 = "田";//30000String s2 = "中";//20013String s3 = "abcd";int n1 = s1.compareTo(s2);int n2 = s2.compareTo(s1);int n3 = s1.compareTo(s3); System.out.println(n1);System.out.println(n2);System.out.println(n3);}}
定义比较大小 Comparator
声明了用于比较任意对象的方法 compare
案例:
public class Demo03 {
public static void main(String[] args) {Product p1 = new Product("新西兰空气", 5.9);Product p2 = new Product("加勒比海海水", 6);Product p3 = new Product("喜马拉雅山雪", 6);ByWeight byWeight = new ByWeight();int n1 = byWeight.compare(p1, p2);int n2 = byWeight.compare(p2, p1);int n3 = byWeight.compare(p2, p3);System.out.println(n1);System.out.println(n2);System.out.println(n3);}}/** 按照商品重量进行自定义比较*/class ByWeight implements Comparator<Product>{
public int compare(Product o1, Product o2) {double val = o1.weight-o2.weight;if(val>0){
return -1;}if(val<0){
return 1;}return 0;}}class Product{
//产品String name;double weight;//重量public Product(String name, double weight) {this.name = name;this.weight = weight;}public String toString() {return "Product [name=" + name + ", weight=" + weight + "]";}}
自然排序
/*** 对可以比较大小的对象进行自然排序 */public class Demo02 {
public static void main(String[] args) {List<String> list = new ArrayList<String>();list.add("Tom");list.add("Jerry");list.add("Andy");list.add("Lee");list.add("Mac");/** sort方法只能对List集合进行排序* list集合中的元素需要实现Compatible* 接口包含compareTo方法 */Collections.sort(list);System.out.println(list); }}
自定义排序
/*** 自定义比较与自定义排序 **/public class Demo03 {
public static void main(String[] args) {Product p1 = new Product("新西兰空气", 5.9);Product p2 = new Product("加勒比海海水", 6);Product p3 = new Product("喜马拉雅山雪", 6);ByWeight byWeight = new ByWeight();int n1 = byWeight.compare(p1, p2);int n2 = byWeight.compare(p2, p1);int n3 = byWeight.compare(p2, p3);System.out.println(n1);System.out.println(n2);System.out.println(n3);List<Product> list=new ArrayList<Product>();list.add(p3);list.add(p2);list.add(p1);list.add(new Product("阿拉斯加的土", 2)); //Java中的自定义排序//将集合中的元素按照给定的自定义比较器//的比较结果进行排序。Collections.sort(list, byWeight);System.out.println(list);}}/** 按照商品重量进行自定义比较*/class ByWeight implements Comparator<Product>{public int compare(Product o1, Product o2) {double val = o1.weight-o2.weight;if(val>0){
return -1;}if(val<0){
return 1;}return 0;}}class Product{ //产品String name;double weight;//重量public Product(String name, double weight) {this.name = name;this.weight = weight;}public String toString() {return "Product [name=" + name + ", weight=" + weight + "]";}}
Queue 队列
Java提供了Queue API,由LinkedList实现,用于处理先进先出的业务问题,如视频缓存队列
操作方法:
- offer 将数据插入队列
- peek 检查队列头部元素
- poll 从队列拉出数据
案例:
public class Demo04 {public static void main(String[] args) {Queue<String> queue = new LinkedList<String>();System.out.println(queue);//offer将数据追加到队列中queue.offer("Tom");queue.offer("Jerry");queue.offer("Andy");System.out.println(queue); //peek检查队首,元素并不出列String first = queue.peek();System.out.println(first);//TomSystem.out.println(queue);//不变//poll 是拉出一个元素,元素出列String element=queue.poll();System.out.println(element);//TomSystem.out.println(queue);//拉取队列中全部的数据while(! queue.isEmpty()){System.out.println(queue.poll());}}}
Stack 栈
栈是后进先出的数据结构。
Java 利用Deque 接口提供了栈操作方法 push 和 pop,由LinkedList实现了Stack结构:
方法:
- push 将数据压入栈
- pop 将数据从栈中弹出
案例:
/*** 后进先出的栈结构 */public class Demo05 {
public static void main(String[] args) {// Deque 接口中定义了 栈操作方法// LinkedList 实现了栈操作方法Deque<String> stack = new LinkedList<String>();//栈提供了 push方法可以将数据“压”入栈中。stack.push("Tom");stack.push("Jerry");stack.push("Andy");//先压入的数据在栈的最底部System.out.println(stack);//出栈的顺序相反:后进先出while(! stack.isEmpty()){//利用pop可以从栈中弹出数据//弹出顺序与进入顺序相反String s = stack.pop();System.out.println(s); }}}
查找表Map
Map是专门面向查找而设计的数据结构,其特点是将数据按照Key:Value成对存储起来,按照key来查找Value。 map中的key不可以重复,Value可以重复。
Map的常用实现类HashMap是查找性能最好的数据结构!
Map接口定义了通用的方法:
- put(key,Value) 将数据添加到map
- 如果map中没有key,则添加
- 如果map中已经存在key则替换
- value = get(key) 从map中查找value
- 返回查找结果对象
- 没有找到返回null
- boolean containsKey(key) 检查map中是否包含key
案例:
/*** 测试使用查找表*/public class Demo06 {public static void main(String[] args) {//创建 map 类型的实例,声明key的类型//是String,被查找的Value的类型是Emp// 员工信息Map<String, Emp> employees =new HashMap<String, Emp>();//向map添加被查找的数据Emp val=employees.put("传奇", new Emp(1, "范传奇"));System.out.println(val);val=employees.put("范传奇", new Emp(1, "范冰冰"));System.out.println(val);//当Key相同时候,就发生了替换, //返回值是被替换的原有数据val=employees.put("范传奇", new Emp(1, "范传奇"));System.out.println(val);System.out.println(employees); employees.put("克晶", new Emp(2, "王克晶"));employees.put("王克晶", new Emp(2, "王克晶"));System.out.println(employees);//调用get方法,利用关键字查找员工信息:Emp emp = employees.get("传奇");System.out.println(emp);//当关键字key对应的Value不存在时候//返回null,表示查找没有结果emp = employees.get("李洪鹤");System.out.println(emp);//null//containsKey检查 map 中是否包含指定的keyboolean b = employees.containsKey("克晶");System.out.println(b);b = employees.containsKey("洪鹤");System.out.println(b);}}class Emp{
//员工类型int id;String name;public Emp(int id, String name) {super();this.id = id;this.name = name;}public String toString() {return "Emp [id=" + id + ", name=" + name + "]";}}
map的查找性能非常好:
/*** ArrayList 顺序查找和 HashMap散列查找的性能差别* list.indexOf(obj):在list顺序查找obj对象* 返回对象的索引位置* * map.get(key) 是散列查找*/public class Demo07 {
public static void main(String[] args) {List<Integer> list= new ArrayList<Integer>();Map<Integer, Integer> map =new HashMap<Integer, Integer>();for(int i=0; i<800000; i++){list.add(i);map.put(i, i);}long t1 = System.nanoTime();int idx = list.indexOf(799999);long t2 = System.nanoTime();int n = map.get(799999);long t3 = System.nanoTime();System.out.println(idx);//99999System.out.println(n);System.out.println((t2-t1)+","+(t3-t2));}}
散列表的原理:
public class Demo08 {public static void main(String[] args) {//相同等的字符串 hashCode值一样System.out.println("传奇".hashCode());System.out.println("传奇".hashCode());System.out.println("范传奇".hashCode());System.out.println("王克晶".hashCode());System.out.println("克晶".hashCode());System.out.println("洪鹤".hashCode());String s1 = new String("abc");String s2 = new String("abc");String s3 = new String("abd");System.out.println(s1.hashCode());System.out.println(s2.hashCode());System.out.println(s3.hashCode());}}
作为散列表Key的类型必须实现hashCode和equals:
/*** 测试 key对象的 equals 和 hashCode * 对HashMap的影响 */public class Demo09 {
public static void main(String[] args) {//key对象类型如果不重写equals hashCode//将对象map集合产生严重影响,照成map//工作异常Map<Key,String> map =new HashMap<Key, String>();//没有重新hashCode和equals会出现重复添加map.put(new Key(1, "老师"), "范传奇,王克晶,李洪鹤");map.put(new Key(1, "老师"), "范老师,王老师,李老师");System.out.println(map); //没有重新hashCode和equals会出现查询失败String val = map.get(new Key(1, "老师"));System.out.println(val); }}class Key{int id;String name;public Key(int id, String name) {super();this.id = id;this.name = name;}@Overridepublic int hashCode() {final int prime = 31;int result = 1;result = prime * result + id;return result;}@Overridepublic boolean equals(Object obj) {if (this == obj)return true;if (obj == null)return false;if (getClass() != obj.getClass())return false;Key other = (Key) obj;if (id != other.id)return false;return true;}public String toString() {return "Key [id=" + id + ", name=" + name + "]";}}
Map的遍历
Map的遍历
- 利用key的集合遍历map的内容
- 利用Entry遍历map集合
案例:
public class Demo10 {public static void main(String[] args) {Map<String, String> map = new HashMap<String, String>();map.put("炸弹", "大王,小王");map.put("同花顺", "方块3, 方块4, 方块5, 方块6");map.put("拖拉机", "梅花5,红桃5,梅花6,红桃");//获取全部key的集合Set<String> keySet=map.keySet();System.out.println(keySet);//遍历集合中全部的Keyfor(String key:keySet){System.out.println(key);//在迭代期间可以利用get方法获取//value的值,性能没有问题System.out.println(map.get(key)); }//利用Entry遍历Map集合//entrySet() 可以从map集合中获取全部// key:value 条目的集合,每个key:value// 对的对象类型是 Entry,而Entry类型上// 定义了getKey和getValue方法,可以获取// key:value对中的key和ValueSet<Entry<String,String>> entries=map.entrySet();for(Entry<String, String> entry:entries){String key = entry.getKey();String value = entry.getValue();System.out.println(key+":"+value);}}}
PM2.5
收集PM2.5信息,方便查找某个区域的PM2.5最大值
PM2.5数据:
"海淀:180,顾家庄:100,香山:78,驻马店:120,石家庄:125,海淀:156,香山:298,海淀:356"
参考代码:
public class Demo11 {public static void main(String[] args) {//"海淀:180,顾家庄:100,香山:78,驻马店:120,石家庄:125,海淀:156,香山:298,海淀:356"//1. 解析字符串得到每个地点和其PM2.5值//2. 创建散列表 map//3. 遍历输入数据//4. 如果有地点,取出比较在存入//5. 如果没有地点,直接存入String pm25="海淀:180,顾家庄:100,香山:78,驻马店:120,石家庄:125,"+ "海淀:156,香山:298,海淀:356";String[] data = pm25.split("[,:]");System.out.println(Arrays.toString(data));Map<String, Integer> map=new LinkedHashMap<String, Integer>();for(int i=0; i<data.length; i+=2){String loc=data[i];String str=data[i+1];//System.out.println(loc);int val = Integer.parseInt(str);if(map.containsKey(loc)){int v = map.get(loc);if(val>v){map.put(loc, val);}}else{map.put(loc, val);}}//查询int val = map.get("海淀");System.out.println(val);//输出全部结果?}}