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深度学习中的数学公式(二:线性代数、概率论、数理统计相关公式)

热度:46   发布时间:2023-12-10 02:06:25.0

作者:RayChiu_Labloy
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目录

线性代数

行列式按行(列)展开定理

? 矩阵

 向量

 1.有关向量组的线性表示

 2.有关向量组的线性相关性 

 3.有关向量组的线性表示

 4.向量组的秩与矩阵的秩之间的关系

6.坐标变换公式   

7.向量的内积  

 8.Schmidt正交化

9.正交基及规范正交基  

线性方程组

矩阵的特征值和特征向量  

 1.矩阵的特征值和特征向量的概念及性质

 2.相似变换、相似矩阵的概念及性质 

3.矩阵可相似对角化的充分必要条件  

 4.实对称矩阵的特征值、特征向量及相似对角阵

二次型  

1. 个变量 x1,x2,x3...xn的二次齐次函数

 2.惯性定理,二次型的标准形和规范形  

3.用正交变换和配方法化二次型为标准形,二次型及其矩阵的正定性  

概率论和数理统计

随机事件和概率

1.事件的关系与运算 

2.运算律  

3.德 摩根律  

4.完全事件组  

5.概率的基本公式  

6.事件的独立性  

7.独立重复试验  

8.重要公式与结论  

 随机变量及其概率分布

1.随机变量及概率分布 

2.分布函数的概念与性质  

3.离散型随机变量的概率分布  

4.连续型随机变量的概率密度 

5.常见分布  

6.随机变量函数的概率分布  

7.重要公式与结论 

多维随机变量及其分布 

 1.二维随机变量及其联合分布

2.二维离散型随机变量的分布 

3. 二维连续性随机变量的密度  

4.常见二维随机变量的联合分布  

5.随机变量的独立性和相关性  

6.两个随机变量简单函数的概率分布  

7.重要公式与结论  

随机变量的数字特征  

1.数学期望  

2.方差: 

3.标准差: 

4.离散型: 

 6.随机变量函数的数学期望

7.协方差  

8.相关系数 

9.重要公式与结论  

数理统计的基本概念  

1.基本概念  

2.分布 

3.正态总体的常用样本分布  

4.重要公式与结论  


线性代数

行列式按行(列)展开定理

 矩阵

 向量

 1.有关向量组的线性表示

 2.有关向量组的线性相关性 

 3.有关向量组的线性表示

 4.向量组的秩与矩阵的秩之间的关系

5. 维向量空间的基变换公式及过渡矩阵 

6.坐标变换公式   

7.向量的内积  

 8.Schmidt正交化

9.正交基及规范正交基  

        向量空间一组基中的向量如果两两正交,就称为正交基;若正交基中每个向量都是单位向量,就称其为规范正交基。

线性方程组

矩阵的特征值和特征向量  

 1.矩阵的特征值和特征向量的概念及性质

 2.相似变换、相似矩阵的概念及性质 

3.矩阵可相似对角化的充分必要条件  

 4.实对称矩阵的特征值、特征向量及相似对角阵

二次型  

1. 个变量 x1,x2,x3...xn的二次齐次函数

 2.惯性定理,二次型的标准形和规范形  

3.用正交变换和配方法化二次型为标准形,二次型及其矩阵的正定性  

概率论和数理统计

随机事件和概率

1.事件的关系与运算 

2.运算律  

3.德 摩根律  

4.完全事件组  

5.概率的基本公式  

6.事件的独立性  

7.独立重复试验  

8.重要公式与结论  

 随机变量及其概率分布

1.随机变量及概率分布 

        取值带有随机性的变量,严格地说是定义在样本空间上,取值于实数的函数称为随机变量,概率分布通常指分布函数或分布律

2.分布函数的概念与性质  

3.离散型随机变量的概率分布  

4.连续型随机变量的概率密度 

5.常见分布  

6.随机变量函数的概率分布  

7.重要公式与结论 

多维随机变量及其分布 

 1.二维随机变量及其联合分布

2.二维离散型随机变量的分布 

3. 二维连续性随机变量的密度  

4.常见二维随机变量的联合分布  

5.随机变量的独立性和相关性  

6.两个随机变量简单函数的概率分布  

7.重要公式与结论  

随机变量的数字特征  

1.数学期望  

2.方差 

3.标准差 

4.离散型: 

 

5.连续型: 

 

 6.随机变量函数的数学期望

7.协方差  

8.相关系数 

9.重要公式与结论  

数理统计的基本概念  

1.基本概念  

2.分布 

3.正态总体的常用样本分布  

4.重要公式与结论  

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