OpenVINO(3)：各个组件分析

1. 说明

最初的时候对OpenVINO完全陌生，在Github上搜索也有一大堆令人眼花缭乱的东西，甚至于OpenVINO的源代码是哪个，YOLO-OpenVINO和OpenVINO-YOLOv3有什么区别都不知道。直到这两天慢慢接触了之后才有所了解，特地在此记录一下。

2. OpenVINO的组件

从Intel的官方文档了解到，OpenVINO工具包包含下列组件：

• DLDT （Deep Learning Deployment Toolkit）
  深度学习部署工具包，是OpenVINO的核心，也是我要研究的OpenVINO源代码的核心。其github链接为：https://github.com/opencv/dldt，内部又包含四个内容：

• 深度学习模型优化器（Deep Learning Model Optimizer ）
  一种跨平台的命令行工具，用于导入模型并使用推理引擎为最佳执行做好准备。模型优化器导入，转换和优化模型，这些模型在流行的框架中训练，例如Caffe *，TensorFlow *，MXNet *，Kaldi *和ONNX *。

• 深度学习推断引擎（Deep Learning Inference Engine）
  一种统一的API，允许对许多硬件类型进行高性能推断，包括英特尔?CPU，英特尔?集成显卡，英特尔?Movidius?神经计算棒，英特尔?神经计算棒2和采用英特尔?的英特尔?视觉加速器设计Movidius?VPU

• 演示和示例（Samples）
  一组简单地控制台应用程序，演示如何在应用程序中使用推理引擎。

• 工具（Tools）
  一组简单的控制台工具，用于校准和测量模型的精度

• 开放预训练模型（Open Model Zoo）
  是intel的计算机视觉的工具箱中提供的预训练模型，用于学习和演示目的的预训练模型或开发深度学习软件。这些模型优化过，可以直接拿来用于加速产品开发与部署。Github链接：https://github.com/opencv/open_model_zoo

  • Demos
    Console applications that demonstrate how you can use the Inference Engine in your applications to solve specific use-cases。

  • Tools
    Additional tools to download models and check the accuracy。

  • Documentation for Pre-trained Models
    Documentation for the pre-trained models available in the Open Model Zoo repo

  • OpenCV
    Intel开发的用于图像处理，分析，机器视觉的开源函数库。
    Github链接：https://github.com/opencv/opencv

  • OpenCL
    OpenCL全称Open Computing Language即开放计算语言。OpenCL为异构平台提供了一个编写程序，尤其是并行程序的开放的框架标准。OpenCL所支持的异构平台可由多核CPU、GPU或其他类型的处理器组成。提供Intel驱动程序和运行时程序。

  • Intel? Media SDK

  • OpenVX*
    Intel’s implementation of OpenVX* optimized for running on Intel? hardware (CPU, GPU, IPU).
    
    

3. 安装OpenVINO时依赖的组件

• Opencv3.4 or higher
  用于图像处理的函数库，在安装OpenVINO后会自动装好，路径为/opt/intel/openvino_2019.2.275/opencv，
  也可以通过python库的形式安装，如：

pythonimport cv2

• GCC 3.4 or higher
  Linux环境下的编译器，我安装的系统Ubuntu18.04已经安装过，通过gcc --version查看，我的版本是7.3.0

• cmake2.8 or higher
  跨平台编译工具，在不同平台下生成不同编译文件，如Linux下的makefile。在安装OpenVINO时自动安装，“cmake --version”，我的显示3.10.2

• Python3.5 or higher
  上层应用程序开发语言，我的是自己安装的版本，3.6.4
  
  

4. OpenVINO相关组件

在Github上搜索时会出现大量相关的代码库，前期对这些代码不熟悉的话很可能会比较混乱。

• YOLO-OpenVINO
  YOLO的全称是"You Only Look Once"，是一系列的图像处理算法，包括YOLOv1, YOLOv2, 和YOLOv3。YOLO-OpenVINO是指基于OpenVINO的YOLO算法实现，本身是纯应用层的，与我要研究的内容关系不大。