一、简介
AlexNet是2012年ImageNet竞赛冠军获得者Hinton和他的学生Alex Krizhevsky设计的。也是在那年之后，更多的更深的神经网路被提出，比如优秀的vgg,GoogleLeNet。其官方提供的数据模型，准确率达到57.1%,top 1-5 达到80.2%. 这项对于传统的机器学习分类算法而言，已经相当的出色。
二、网络结构
上图所示是alexnet的网络结构，上图采用是两台GPU服务器，所有会看到两个流程图。下边把AlexNet的网络结构示意一下：
三、AlexNet中的trick
AlexNet将CNN用到了更深更宽的网络中,其效果分类的精度更高相比于以前的