gensim报错 : TypeError: 'Word2Vec' object is not subscriptable
- 报错原因
- 解决方法
-
- 降低版本(不推荐)
- 按照gensim4的使用方法来用
- 整体代码(用gensim模块训练得到词向量)
- 参考文档
报错原因
gensim 4 版本与 gensim3使用方法不同。
解决方法
降低版本(不推荐)
安装gensim3版本
pip install gensim==3.2
按照gensim4的使用方法来用
目的是为了获得某个词的词向量
model = Word2Vec(sentences, min_count=1)## 原来的代码:出现报错的地方
print(model['sentence'])## 修改后的代码
print(model.wv['sentence'])
整体代码(用gensim模块训练得到词向量)
from gensim.models import Word2Vec
# define training data
sentences = [['this', 'is', 'the', 'first', 'sentence', 'for', 'word2vec'],['this', 'is', 'the', 'second', 'sentence'],['yet', 'another', 'sentence'],['one', 'more', 'sentence'],['and', 'the', 'final', 'sentence']]
# train model
model = Word2Vec(sentences, min_count=1)
# summarize the loaded model
print(model)
# summarize vocabulary
words = list(model.wv.key_to_index)
print(words)
# access vector for one word
print(model.wv['sentence'])
# save model
model.save('model.bin')
# load model
new_model = Word2Vec.load('model.bin')
print(new_model)
参考文档
https://github.com/RaRe-Technologies/gensim/wiki/Migrating-from-Gensim-3.x-to-4