分不清自己这是预习,还是复习了
BFS和DFS总算要开始了
先复习一下图
所谓邻接矩阵(Adjacency Matrix)的存储结构,就是用一维数组存储图中顶点的信息,用矩阵表示图中各顶点之间的邻接关系。假设图G=(V,E)有n 个确定的顶点,即V={v0,v1,…,vn-1},则表示G 中各顶点相邻关系为一个n×n 的矩阵,矩阵的元素为:
其中,wij 表示边(vi,vj)或<vi,vj>上的权值;∞表示一个计算机允许的、大于
分不清自己这是预习,还是复习了
BFS和DFS总算要开始了
先复习一下图
所谓邻接矩阵(Adjacency Matrix)的存储结构,就是用一维数组存储图中顶点的信息,用矩阵表示图中各顶点之间的邻接关系。假设图G=(V,E)有n 个确定的顶点,即V={v0,v1,…,vn-1},则表示G 中各顶点相邻关系为一个n×n 的矩阵,矩阵的元素为:
其中,wij 表示边(vi,vj)或<vi,vj>上的权值;∞表示一个计算机允许的、大于