算是一个无聊之举吧
不过在没有可视化桌面的情况下，设备连接了摄像头，怎样查看摄像头画面呢？这算是一种方案吧。
1、调用摄像头获取画面
参考之前的文章：https://blog.csdn.net/Raink_LH/article/details/111582308?spm=1001.2014.3001.5501
while循环获取当前画面，但不用显示（不调用cv2.imshow()）
import os
import cv2
import time
from threading import Thread
from queue import Queueclass Camera:def __init__(self, device_id, frame_queue):self.device_id = device_id # 摄像头idself.cam = cv2.VideoCapture(self.device_id) # 获取摄像头self.frame_queue = frame_queue # 帧队列self.is_running = False # 状态标签self.fps = 0.0 # 实时帧率self._t_last = time.time() * 1000self._data = {} def capture_queue(self):# 捕获图像self._t_last = time.time() * 1000while self.is_running and self.cam.isOpened():ret, frame = self.cam.read()if not ret:breakif self.frame_queue.qsize() < 1: # 当队列中的图像都被消耗完后，再压如新的图像 t = time.time() * 1000 t_span = t - self._t_last self.fps = int(1000.0 / t_span)self._data["image"] = frame.copy()self._data["fps"] = self.fpsself.frame_queue.put(self._data)self._t_last = tdef run(self):self.is_running = Trueself.thread_capture = Thread(target=self.capture_queue)self.thread_capture.start()def stop(self):self.is_running = Falseself.cam.release()2、像素转字符
我这里选择用一些汉字来代替像素，首先考虑黑白情况（终端黑底白字，只可能黑白图像）。
把彩色图变成黑白图后，像素值在0~255区间，缩减到0~25的数值区间，并用26个汉字对应。
像素值越小，对应画面越暗，考虑到终端是黑色背景，就用越简单的字代替，值越大，对应的字越复杂。
我所挑选的汉字是：
pix_map = ["一", "二", "十", "了", "工", "口", "仁", "日", "只", "长", "王", "甘", "舟", "目", "自", "革", "固", "国", "制", "冒", "筋", "最", "酶", "藏", "霾", "龘"]
接着，对每一帧的画面进行字符转换：
def detec_show(frame): os.system('cls') while flag_cam_run:if frame.qsize() > 0:data = frame.get() image = cv2.resize(data["image"], (80, 60))image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)str_img = ""for i in range(image.shape[0]):for j in range(image.shape[1]):index = int(image[i][j] /10.0 + 0.5)if index < 0: index = 0if index > 25: index = 25str_img += pix_map[index]str_img += "\n"print("------------------------------------")print(str_img)print("------------------------------------")frame_queue.task_done()os.system('cls') if not flag_cam_run: break主函数代码：
if __name__ == "__main__":# 启动 获取摄像头画面的 线程frame_queue = Queue()cam = Camera(0, frame_queue)cam.run()flag_cam_run = True# 启动处理（显示）摄像头画面的线程thread_show = Thread(target=detec_show, args=(frame_queue,))thread_show.start()time.sleep(60) # 运行1分钟后自动关闭cam.stop()flag_cam_run = False在终端中运行，效果如下
3、加入颜色
现在很多终端也能显示颜色，借助一个python库：rich
修改每一帧的转换代码：
from rich.console import Console
from rich.text import Textdef detec_show(frame): console = Console() while flag_cam_run:if frame.qsize() > 0:data = frame.get() image = cv2.resize(data["image"], (64, 48))image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)text = Text("")for i in range(image.shape[0]):for j in range(image.shape[1]):gray = 0.3*image[i][j][0] + 0.59*image[i][j][1] + 0.11*image[i][j][2]index = int(gray /10.0 + 0.5)if index < 0: index = 0if index > 25: index = 25style_ij="rgb({},{},{})".format(image[i][j][0], image[i][j][1], image[i][j][2])text.append(pix_map[index], style=style_ij)text.append("\n")print("------------------------------------")console.print(text) print("------------------------------------")frame_queue.task_done()time.sleep(0.5) console.clear()if not flag_cam_run: break再次运行，效果如下：
因为要对每个字符渲染颜色，速度很受影像，所以图像缩放做了调整，从黑白的60x80,变成了48x64。
而且使用了rich.console 中的 Console，清屏操作前需要一点等待，否则就没有画面了。所以可能会慢一点。。。。
纯属娱乐，哪里可以优化的，请告诉我，多谢。
源码地址：https://github.com/RainkLH/Image_to_ASCII-Art