Deep Matrix Factorization Models for Recommender Systems
目录
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- 概要
- 模型
- 目标函数
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概要
首先，我们构造了一个具有显式评级和非偏好隐式反馈的用户项矩阵。
其次，我们设计了一种新的基于二元交叉熵的损失函数。
模型
这一体系结构的灵感来自深层结构语义模型，这些模型已被证明对网络搜索有用[Huang等人，2013年]， 其中，它可以通过多层非线性投影在潜在空间中映射查询和文档。
如果
目标函数
两种类型的目标函数：
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point-wise 回归 显式行为
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二分类 隐式行为
本文提出了标准化交叉熵损失：
