Joint Deep Modeling of Users and Items Using Reviews for Recommendation

模型

共享层使用了FM

• 以用户发表过的评论集合为输入，经过CNN，学到用户表示$x_u$
• 以物品收到的评论为输入，经过CNN，学到物品表示$y_i$
• 将两者拼接得到$z$，共享层使用FM

Model Analysis

3.5 Model Analysis
个人比较喜欢这一部分，提出5个变体。

• DeepCoNN-User, 物品隐向量随机初始化
• DeepCoNN-Item, 用户隐向量随机初始化
• DeepCoNN-TFIDF, 单词嵌入用TF-IDF初始化
• DeepCoNN-Random，单词嵌入初始化
• DeepCoNN-DP，不用FM，用点乘求和
  

模型的过程，这篇文章写的很清晰
https://blog.csdn.net/lxx3478/article/details/108920371