均匀分布
表示在相同长度间隔的分布概率是等可能的。
概率密度函数：
正态分布（高斯分布）
常见的连续概率分布，若一个随机变量X服从一个位置参数μ，尺度参数为σ的正态分布记为：
概率密度函数：
期望为μ，方差为σ的平方
二项分布
由伯努利提出：指重复n次的伯努利试验，每次试验中只有两种可能的结果，且两种结果发生与否互相独立。试验次数为1时，服从0-1分布。
泊松分布
一种典型的离散概率分布，参数λ表示单位时间内（或者单位面积内）随机事件的平均发生次数。
泊松分布的期望和方差均为λ
指数分布
泊松过程中的事件之间的时间的概率分布。即事件以恒定平均速度连续且独立地发生的过程。
概率密度函数：
