scipy.misc的imxx问题，anaconda换源，pip换源，anaconda指定Python版本创建环境失败，pip和conda个人使用总结_综合

今天的经验总结：

pycharm新项目

指定所需的Python版本，并在anaconda生成环境中自动指定。

anaconda更改源：win + r输入％HOMEPATH％在此文件夹中创建.condarc

内容是：

ssl_verify: true
default_python:
show_channel_urls: true
channels:- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

点更改源：win + r输入％HOMEPATH％在此文件夹下创建一个pip文件夹，并在pip文件夹下创建一个pip.ini文件，内容如下：

[global]
timeout = 6000
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
trusted-host = pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

pycharm中使用pip进行安装。

对于pip，在终端中安装。删除并使用pip卸载，使用 pip list查看内容，指定安装版本pip install xxx == xxx

pycharm使用condal来安装库，conda使用也是在终端中，删除使用conda remove，查看anaconda库内容使用conda list

个人经验：1. 网上一些人说，conda依赖处理得更好，使用后确实如此。使用conda install numy,它会提示将安装mkl-2017.0.3 。它还适用于指定的Python版本。

使用pip：如果没有指定版本号，pip将直接安装最新版本（基本上是这样）。例子：pip安装的numpy已经是1.18.1

Conda将安装匹配的版本，以安装pandas为例，见下图圈住的部分（经过anaconda更新numpy版本的实验，我发现annaconda环境中的numpy 1.13.1更新无效。）

2. 使用pip之后，我发现pip中有更多的包，例如，conda中没有mat73，而pip中有

在查阅了一些博客文章后，scipy.misc模块中的imsize（）和imread（）表示scipy1.0.0已被拒绝或什至反对使用，并且1.3.0将被删除。因此，如果仍要使用此模块，则需要将scipy版本更改为1.2.1（这是实践中通过的版本）

因此，首先使用conda进行安装，找到conda没有的软件包，然后使用pip进行安装。scipy.misc错误报告原因可能是Python版本较高或使用pip安装。

Anaconda或无法在pycharm中的项目中创建指定python版本的解决方案：在anaconda的base(root)：

conda clean --all