[python]线程池concurrent.futures ThreadPoolExecutor

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, as_completed, wait, FIRST_COMPLETED
from concurrent.futures import Future
from multiprocessing import Pool#未来对象，task的返回容器#线程池， 为什么要线程池
设置数量线程与semaphore相似，控制线程数量，多了会在池里等待其他线程空闲，
但是多了更多功能
#主线程中可以获取某一个线程的状态或者某一个任务的状态，以及返回值
#当一个线程完成的时候我们主线程能立即知道
#futures可以让多线程和多进程编码接口一致
import timedef get_html(times):time.sleep(times)print("get page {} success".format(times))return timesexecutor = ThreadPoolExecutor(max_workers=2)  #同时运行的线程最多两个，多出来会等待
#通过submit函数提交执行的函数到线程池中, submit 是立即返回，提交后会立马执行 如果有空闲的线程的话
# task1 = executor.submit(get_html, (3))
# task2 = executor.submit(get_html, (2))#要获取已经成功的task的返回 
urls = [3,2,4]
all_task = [executor.submit(get_html, (url)) for url in urls]    #启动的线程列表
# for future in as_completed(all_task):
#     data = future.result()
#     print("get {} page".format(data))
#这里的打印顺序是 2 3 4 ，是按照完成的先后顺序打印的，一旦有完成就会打印 感觉这个更好用#wait
wait(all_task)   # 等待所有的线程执行完，主线程在往下操作
wait(all_task, return_when=FIRST_COMPLETED) #第一个执行完，主线程往下执行
print("main")#通过executor的map获取已经完成的task的值
#urls = [3,2,4]
# for data in executor.map(get_html, urls):   #对urls这个列表，一一的执行get_html这个函数
#     print("get {} page".format(data))      #直接获取的data = future.result()
#这里的打印顺序是 3 2 4 和列表的一致# #done方法用于判定某个任务是否完成
# print(task1.done())  #True or False# print(task2.cancel()) #删除成功返回True 失败False ，在执行中或者执行完成是删除不了的 ，在没有开始执行执行，是可以删除的
# time.sleep(3)
# print(task1.done())
#
# #result方法可以获取task的执行结果   可用获得return的值
# print(task1.result())