一、Anaconda安装
anaconda3-5.2.0对应python3.6.5
安装包地址
查看当前下载源：
conda config --show channels
添加清华镜像源：
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
设置搜索时显示通道地址：
conda config --set show_channel_urls yes
查看生成的配置文件.condarc：
conda config --show channels
安装成功：
anaconda-python版本对应关系
添加下载源（清华镜像已恢复）
环境变量手动配置
详细安装教程1
详细安装教程2
pip与conda的区别
conda安装环境报错
二、TensorFlow安装
创建一个python3.6的环境，命名为myTensorflow，同时装好ipykernel：
conda create -n myTensorflow python=3.5 ipykernel
查看当前存在的所有虚拟环境：
conda env list
激活环境：
activate tensorflow
安装tensorflow以及其他几个常用包：
pip install numpy pandas matplotlib tensorflow==2.0.0-alpha0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
提示需要更新pip的话：
python -m pip install --upgrade pip
出错：
解决方法：
python -m ensurepip
测试tensorflow：
中间可能出现numpy版本过高导致的兼容性问题，重新安装对应的低版本numpy即可，numpy 1.18.1降为1.16.0。
关闭虚拟环境：
deactivate
三、jupyter安装（在虚拟环境中进行）
安装ipython：
conda install ipython
安装jupyter：
conda install jupyter
将环境写入notebook的kernel中：
python -m ipykernel install --user --name myTensorflow --display-name "myTensorflow"
打开jupyter notebook：
jupyter notebook
自动跳转
环境写入kernel
详细安装教程
修改默认文件夹：
jupyter notebook --generate-config
按照给出的路径找到配置文件，添加自己设置的工作路径，记得去掉注释符
重新打开jupyter notebook，发现路径并未修改成功：
参考博文
在jupyter notebook属性中删除%USERPROFILE%
路径修改成功！
jupyter添加自动补全功能