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约束
数据库设计
案例
约束
1.约束的概念和分类:
- 约束是作用于表中列上的规则,用于限制加入表的数据
- 约束得逊在保证了数据库中数据的正确性,有效性和完整性
2.约束的分类
约束名称 | 描述 | 关键字 |
非空约束 | 保证列中所有数据不能有null值 | NOT NULL |
唯一约束 | 保证列中所有数据各不相同 | UNIQUE |
主键约束 | 主键是一行数据的唯一标识,要求非空且唯一 | PRIMARY KEY |
检查约束 | 保证列中的值满足某一条件 | CHECK |
默认约束 | 保存数据是,未指定值采用默认值 | DEFAULT |
外键约束 | 外键用来让两个表的数据之间建立链接,保证数据的一致性和完整性 | FOREIGN KEY |
tips:MySQL不支持检查约束
CREATE TABLE emp (id INT PRIMARY KEY auto_increment, -- 员工id,主键且自增长ename VARCHAR (20) NOT NULL UNIQUE, -- 员工姓名,非空且唯一joindate DATE NOT NULL, -- 入职日期,非空salary DOUBLE (7, 2) NOT NULL, -- 工资,非空bonus DOUBLE (7, 2) DEFAULT 0 -- 奖金,如果没有默认是0
);
外键约束
语法:
1.添加约束
-- 创建表时添加外键约束
create table 表名(列名 数据类型,…[constraint] [外键名称] foreign key (外键列名) references 主表(主表列名);
);-- 建完表后添加外键约束
alter table 表名 add constraint 外键名称 foreign key (外键字段名称) references 主表名称(主表列名称);
2.删除外键
alter table 表名 drop foreign key 外键名称;
数据库设计
1.软件研发步骤:
需求分析 --> 设计 --> 编码 --> 测试 --> 安装部署
2.数据库设计概念:
- 数据库设计就是根据业务系统的具体需求,结合我们所选用的DBMS,为这个业务系统构造出最优的数据存储模型
- 建立数据库中的表结构以及表与表之间的关联关系的过程
- 有哪些表,表里有哪些字段,表和表之间有什么关系
3.数据库设计的步骤
- 需求分析(数据库是什么,数据库具有哪些属性,数据与属性的特点是什么)
- 逻辑分析(通过ER图对数据库进行逻辑建模,不需要考虑我们所玄同的数据库管理系统)
- 物理设计(根据数据库自身的特点把逻辑设计转换为物理设计)
- 维护设计(1.对新的需求进行建表;2.表优化)
表关系:
- 一对一:如用户和用户详情
- 一对多(多对一):如部门和员工
- 多对多:如商品和订单
表关系之一对多:
实现方式:在多的一方建立外键,指向一的一方的主键
表关系之多对多:
一个商品对应多个订单,一个订单包含多个商品
实现方式:建立第三张中间表,中间表至少包含两个外键,分别关联两方主键
代码实现:
-- 订单表
CREATE TABLE tb_order (id INT PRIMARY KEY auto_increment,payment DOUBLE (10, 2),payment_type TINYINT,STATUS TINYINT
);-- 商品表
CREATE TABLE tb_goods (id INT PRIMARY KEY auto_increment,title VARCHAR (100),price DOUBLE (10, 2)
);-- 订单商品中间表
CREATE TABLE tb_order_goods (id INT PRIMARY KEY auto_increment,order_id INT,goods_id INT,count INT
);-- 添加外键
ALTER TABLE tb_order_goods add CONSTRAINT fk_order_id FOREIGN KEY(order_id) REFERENCES tb_order(id);
ALTER TABLE tb_order_goods add CONSTRAINT fk_goods_id FOREIGN KEY(goods_id) REFERENCES tb_goods(id);
表关系之一对一:
一对一关系多用于表拆分,将一个实体中经常使用的字段放一张表,不经常使用的字段放另一张表,用于提升查询性能
多表查询:
笛卡尔积:取A,B集合所有组合情况
多表查询:从多张表查询数据
连接查询:
内连接:相当于查询A B交际数据
外连接:
左外连接:相当于查询A表所有数据和交集部分数据
右外连接:相当于查询B表所有数据和交集部分数据
子查询:
1.概念:查询中嵌套查询,称嵌套查询为子查询
2.子查询根据查询结果不同,作用不同:
- 单行单列:作为条件值,使用 = ! = > < 等进行条件判断
SELECT 字段列表 FROM 表 WHERE 字段名 = (子查询);
- 多行单列:作为条件值,使用in等关键字进行条件判断
SELECT 字段列表 FROM 表 WHERE 字段名 IN (子查询);
- 多行多列:作为虚拟表
SELECT 字段列表 FROM (子查询) WHERE 条件;
案例
-- 多表查询案例:
-- 查询所有员工信息。查询员工编号,员工姓名,工资,职务编号,职务描述
/*
分析:
1.员工编号,员工姓名,工资在员工表中
2.工资,职务编号,职务描述在job表中
3.职务表和员工表是一对多的关系 emp.job_id = job.id
*/
-- 隐式内连接
SELECTemp3.id,emp3.ename,emp3.salary,job.jname,job.description
FROMemp3,job
WHEREemp3.job_id = job.id;-- 显式内连接
SELECTemp3.id,emp3.ename,emp3.salary,job.jname,job.description
FROMemp3
INNER JOIN job ON emp3.job_id = job.id;-- 2.查询员工编号,员工姓名,工资,职务名称,职务描述,部门名称,部门位置
/*
分析:
1.员工编号,员工姓名,工资信息在员工表中
2.职务名称,职务描述在job表中
3.职务表和员工表是一对多的关系 emp.job_id = job.id
4.部门名称,部门位置来自于部门表dept3
5.dept3和emp一对多关系 dept3.id = emp3.dept_id
*/
-- 隐式内连接
SELECTemp3.id,emp3.ename,emp3.salary,job.jname,job.description,dept3.dname,dept3.loc
FROMemp3,job,dept3
WHEREemp3.job_id = job.id
AND dept3.id = emp3.dept3_id;-- 显式内连接
SELECTemp3.id,emp3.ename,emp3.salary,job.jname,job.description,dept3.dname,dept3.loc
FROMemp3
INNER JOIN job ON emp3.job_id = job.id
INNER JOIN dept3 ON dept3.id = emp3.dept3_id;-- 查询员工姓名,工资,工资等级
/*
分析:
1.员工编号,员工姓名,工资在员工表中
2.工资等级 信息在saralygrade表中
3.emp3.salary >= salarygrade.losalary and emp.salary <= salarygrade.hisalary
*/
SELECTemp3.ename,emp3.salary,s.*
FROMemp3,salarygrade s
WHEREemp3.salary >= s.losalary
AND emp3.salary <= s.hisalary;-- 4.查询员工姓名,工资,职务名称,部门名称,部门位置,工资等级
/*
分析:
1.员工编号,员工姓名,工资信息在员工表中
2.职务名称,职务描述在job表中
3.职务表和员工表是一对多的关系 emp.job_id = job.id
4.部门名称,部门位置来自于部门表dept3
5.dept3和emp3一对多关系 dept3.id = emp3.dept_id
6.工资等级 信息在saralygrade表中
7.emp3.salary >= salarygrade.losalary and emp.salary <= salarygrade.hisalary
*/
-- 显式内连接
SELECTemp3.id,emp3.ename,emp3.salary,job.jname,job.description,dept3.dname,dept3.loc,s.grade
FROMemp3
INNER JOIN job ON emp3.job_id = job.id
INNER JOIN dept3 ON dept3.id = emp3.dept3_id
INNER JOIN salarygrade s ON emp3.salary BETWEEN s.losalary
AND s.hisalary;-- 5.查询出部门编号、部门名称、部门位置、部门人数
/*
分析:
1.部门编号、部门名称、部门位置 来自于部门dept表
2.部门人数:在emp3表中 按照dept3_id进行分组,人后count(*)统计数量
3.使用子查询让部门表和分组后的表进行内连接
*/
SELECTdept3_id,count(*)
FROMemp3
GROUP BYdept3_id;SELECTdept3.id,dept3.dname,dept3.loc,t1.count
FROMdept3,(SELECTdept3_id,count(*) countFROMemp3GROUP BYdept3_id) t1
WHEREdept3.id = t1.dept3_id;