| 组件名 | 语言CAP | 服务健康检查 | 对外暴露接口 | Spring Cloud集成 |
|---|---|---|---|---|
| Eureka | Java | AP | 可配支持 | HTTP |
| Consul | Go | CP | 支持 | HTTP/DNS |
| Zookeeper | Java | CP | 支持客户端 | 已集成 |
CAP：
- C：Consistency (强一致性)
- A：Availability (可用性)
- P：Partition tolerance （分区容错性)
最多只能同时较好的满足两个。
CAP理论的核心是:一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性,可用性和分区容错性这三个要求。
因此，根据CAP原理将NoSQL数据库分成了满足CA原则、满足CP原则和满足AP原则三大类:
- CA - 单点集群，满足—致性，可用性的系统，通常在可扩展性上不太强大。
- CP - 满足一致性，分区容忍必的系统，通常性能不是特别高。
- AP - 满足可用性，分区容忍性的系统，通常可能对一致性要求低一些。
AP架构(Eureka)：
当网络分区出现后，为了保证可用性，系统B可以返回旧值，保证了系统的可用性。 结论：违背了一致性C的要求，只满足可用性和分区容错，即AP。
CP架构(ZooKeeper/Consul)
当网络分区出现后，为了保证一致性，就必须拒接请求，否则无法保证一致性。
结论：违背了可用性A的要求，只满足一致性和分区容错，即CP。
CP 与 AP 对立同一的矛盾关系。