目录
介绍：
一、安装准备
二、安装配置
三、验证安装
介绍：
Canal 是用 java 开发的基于数据库增量日志解析，提供增量数据订阅&消费的中间件。
目前，Canal 主要支持了 MySQL 的 Binlog 解析，解析完成后才利用 Canal Client 来处理
获得的相关数据。（数据库同步需要阿里的 Otter 中间件，基于 Canal）。
常见场景：
常见场景
1
：更新缓存
常见场景
2
：抓取业务数据新增变化表，用于制作拉链表。
常见场景3：抓取业务表的新增变化数据，用于制作实时统计
一、安装准备
1.1下载安装包
官网地址如下：
Releases · alibaba/canal · GitHub
选择想要安装的版本
二、安装配置
2.1上传安装包
2.2解压
#canal解压后是散的，解压的时候需要将canal指定
mkdir canal进入安装包的目录执行：
#解压到/training/canal
tar -zvxf canal.deployer-1.1.4.tar.gz -C /training/canal2.3修改canal.properties
进入canal的conf
vi canal.properties
1）修改：canal.serverMode和canal.mq.servers
2）换注释：#取消default-instance.xml的注释，把file-instance.xml注释，和下面一样
如下：
#把这两个位置修改成以下这样
canal.zkServers =hadoop01:2181,hadoop02:2181,hadoop03:2181
canal.serverMode = kafka
canal.mq.servers = hadoop01:9092,hadoop02:9092,hadoop03:9093#取消default-instance.xml的注释，把file-instance.xml注释，和下面一样
#canal.instance.global.spring.xml = classpath:spring/file-instance.xml
canal.instance.global.spring.xml = classpath:spring/default-instance.xml
2.4修改instance.properties
进入canal/conf/example，
vi instance.properties
修改以下内容：
#配置 MySQL 服务器地址
canal.instance.master.address=hadoop01:3306#配置连接 MySQL 的用户名和密码
canal.instance.dbUsername=gmall
canal.instance.dbPassword=Zj_123456#修改 Kafka 的主题以及分区数
canal.mq.topic=test_db#注释canal.mq.partition=0
#canal.mq.partition=0#取消注释canal.mq.partitionsNum=3，且数值位3
canal.mq.partitionsNum=3
注：hadoop01是我的主机名，3306是端口号；
gmall是我MySQL的用户名，Zj_123456是密码；
kafka的主题名为test_db;分区参数为1。
设置主题等等操作参考：
kafka的基本操作（命令行操作）_一个人的牛牛的博客-CSDN博客_kafka操作
安装kafka参考：kafka单机和集群（全分布）的安装部署过程_一个人的牛牛的博客-CSDN博客_kafka部署
2.5分发
scp -r /training/canal/ root@hadoop02:/training/
scp -r /training/canal/ root@hadoop03:/training/三、验证安装
3.1启（每一台都要）
bin/startup.sh
3.2jps查看进程
看到 CanalLauncher 表示启动成功，同时会创建 test_db 主题
3.3kafka
查看当前服务器中的所有topic（在kafka目录下）
kafka-topics.sh --zookeeper hadoop01:2181 --list
