背景:这个库的安装不是像其他的一样的直接使用 pip install XXX
的形式,而是使用原始的Git方式
1、apex
这是NVIDIA开发的基于PyTorch的混合精度训练加速神器,能够增加运算速度,并且减少显存的占用
2、安装步骤
1、git clone https://github.com/NVIDIA/apex.git
2、cd apex
3、pip install -v --no-cache-dir --global-option="--cpp_ext" --global-option="--cuda_ext" ./
3、虽然就简单三行命令,但是仍有很多“坑”存在
(1)git clone 克隆失败————解决方式:直接通过网页下载
如果出现这种情况,那我们就选择“曲线救国”
。在GitHub中直接下载该库,然后解压。并放到相应的位置上。
(2)安装步骤中的第三行命令报错
报错内容:RuntimeError: Cuda extensions are being compiled with a version of Cuda that does not match the version used to compile Pytorch binaries. Pytorch binaries were compiled with Cuda 9.0.176.
解决方式:其错误意思就是cuda和pytorch
的版本不对应,但是通过搜索也发现可以不带 --global --option 也能用
于是,修改第三行命令为:
pip install -v --no-cache-dir ./