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数据卷、YAML、Dockerfile 与 Docker-Compose

热度：68   发布时间：2023-11-26 17:22:47.0

基础命令：

启动 docker 服务：
[root@localhost ~]# systemctl start docker && systemctl enable docker下载镜像：
[root@localhost ~]# docker pull 10.9.10.232:5000/redis:5.0.4查看本地的镜像：
[root@localhost ~]# docker images镜像重命名:
docker tag IMAGEID 新镜像名称:新标签
[root@localhost ~]# docker tag 4842 centos7:1.0
docker tag 镜像名:tag 新镜像名称:新标签
[root@localhost ~]# docker tag hello-world:latest hello-world:1.1运行 docker：
[root@localhost ~]# docker run -itd -p 6379:6379 redis:5.0.4 4161e91dcc29查看 docker 的进程：
[root@localhost ~]# docker ps
查看 docker 的所有进程：
[root@localhost ~]# docker ps -a开启 docker 的进程：
[root@localhost ~]# docker start a4ce2dcf6cc9
重启 docker 的进程：
[root@localhost ~]# docker restart a4ce2dcf6cc9停止指定 docker 进程：
[root@localhost ~]# docker stop d854a73518fb 28c29de4c487删除 docker 实例：
[root@localhost ~]# docker rm a4ce2dcf6cc9redis 客户端连接命令：
[root@localhost ~]# docker exec -it 95abb7fb1e74 redis-cli

 

数据卷：

数据卷 是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录，它绕过 UFS，可以提供很多有用的特性：

数据卷 可以在容器之间共享和重用；

对 数据卷 的修改会立马生效；

对 数据卷 的更新，不会影响镜像；

数据卷 默认会一直存在，即使容器被删除。

注意：数据卷 的使用，类似于 Linux 下对目录或文件进行 mount，镜像中的被指定为挂载点的目录中的文件会隐藏掉，能显示看的是挂载的 数据卷。

  • 选择 -v 还是 -–mount 参数：

Docker 新用户应该选择 --mount 参数，经验丰富的 Docker 使用者对 -v 或者 --volume 已经很熟悉了，但是推荐使用 --mount 参数。

  • 创建一个数据卷：
$ docker volume create my-vol
  • 查看所有的数据卷：
$ docker volume lslocal             my-vol
  • 在主机里使用以下命令可以查看指定的数据卷信息：
$ docker volume inspect my-vol
[{"Driver": "local","Labels": {},"Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/my-vol/_data","Name": "my-vol","Options": {},"Scope": "local"}
]
  • 启动一个挂载数据卷的容器：

在用 docker run 命令的时候，使用 --mount 标记来将 数据卷 挂载到容器里。在一次 docker run 中可以挂载多个 数据卷

创建一个名为 web 的容器，并加载一个 数据卷 到容器的 /webapp 目录：

$ docker run -d -P \--name web \# -v my-vol:/wepapp \--mount source=my-vol,target=/webapp \training/webapp \python app.py
  • 查看数据卷的具体信息：

在主机里使用以下命令可以查看 web 容器的信息：

$ docker inspect web
  • 数据卷 信息在 "Mounts" Key 下面：
"Mounts": [{"Type": "volume","Name": "my-vol","Source": "/var/lib/docker/volumes/my-vol/_data","Destination": "/app","Driver": "local","Mode": "","RW": true,"Propagation": ""}
],
  • 删除数据卷：
$ docker volume rm my-vol

数据卷 是被设计用来持久化数据的，它的生命周期独立于容器，Docker 不会在容器被删除后自动删除 数据卷，并且也不存在垃圾回收这样的机制来处理没有任何容器引用的 数据卷。如果需要在删除容器的同时移除数据卷。可以在删除容器的时候使用 docker rm -v 这个命令。

无主的数据卷可能会占据很多空间，要清理请使用以下命令：

$ docker volume prune

 

YAML:

YAML 是专门用来写配置文件的语言，非常简洁和强大，远比 JSON 格式方便。

YAML 语言的设计目标，就是方便人类读写。它实质上是一种通用的数据串行化格式。它的基本语法规则如下：

1、大小写敏感；

2、使用缩进表示层级关系；

3、缩进时不允许使用Tab键，只允许使用空格。

缩进的空格数目不重要，只要相同层级的元素左侧对齐即可

# 表示注释，从这个字符一直到行尾，都会被解析器忽略。

  • YAML 支持的数据结构有三种：

对象：键值对的集合，又称为映射（mapping）/ 哈希（hashes） / 字典（dictionary）

数组：一组按次序排列的值，又称为序列（sequence） / 列表（list）

纯量（scalars）：单个的、不可再分的值

  • 对象

对象的一组键值对，使用冒号结构表示：

animal: pets
  • 数组：

一组连词线开头的行，构成一个数组：

- Cat
- Dog
- Goldfish

数据结构的子成员是一个数组，则可以在该项下面缩进一个空格：

- Array- Cat- Dog- Goldfish
  • 复合结构：

对象和数组可以结合使用，形成复合结构：

languages:- Ruby- Perl- Python 
websites:YAML: yaml.org Ruby: ruby-lang.org Python: python.org Perl: use.perl.org
  •  纯量：

纯量是最基本的、不可再分的值。以下数据类型都属于 JavaScript 的纯量：

字符串、布尔值、整数、浮点数、Null、时间、日期

 

Dockerfile：

我们可以把刚才的对容器的所有操作命令都记录到一个文件里，就像写脚本程序，之后用 docker build 命令以此文件为基础制作一个镜像，并会自动提交到本地仓库。这样的话镜像的构建会变的透明化，维护也更加简单，只修改这个文件即可，同时分享也更加简单快捷，因为只要分享这个文件即可。 

FROM python:3.6-alpine
ADD . /code
WORKDIR /code
RUN pip install redis flask
CMD ["python", "app.py"]

 

Docker Compose：

Docker 官方编排（Orchestration）项目之一，负责快速的部署分布式应用。

Compose 项目是 Docker 官方的开源项目，负责实现对 Docker 容器集群的快速编排。从功能上看，跟 OpenStack 中的 Heat 十分类似。其代码目前在 https://github.com/docker/compose 上开源。

Compose 定位是 「定义和运行多个 Docker 容器的应用（Defining and running multi-container Docker applications）」，其前身是开源项目 Fig。

使用一个 Dockerfile 模板文件，可以让用户很方便的定义一个单独的应用容器。然而，在日常工作中，经常会碰到需要多个容器相互配合来完成某项任务的情况。例如要实现一个 Web 项目，除了 Web 服务容器本身，往往还需要再加上后端的数据库服务容器，甚至还包括负载均衡容器等。Compose 恰好满足了这样的需求。它允许用户通过一个单独的 docker-compose.yml 模板文件（YAML 格式）来定义一组相关联的应用容器为一个项目（project）。

Compose 中有两个重要的概念：

服务 (service)：一个应用的容器，实际上可以包括若干运行相同镜像的容器实例。

项目 (project)：由一组关联的应用容器组成的一个完整业务单元，在 docker-compose.yml 文件中定义。

Compose 的默认管理对象是项目，通过子命令对项目中的一组容器进行便捷的生命周期管理。

Compose 项目由 Python 编写，实现上调用了 Docker 服务提供的 API 来对容器进行管理。因此，只要所操作的平台支持 Docker API，就可以在其上利用 Compose 来进行编排管理。

Compose 支持 Linux、macOS、Windows 10 三大平台。

Compose 可以通过 Python 的包管理工具 pip 进行安装，也可以直接下载编译好的二进制文件使用，甚至能够直接在 Docker 容器中运行。

前两种方式是传统方式，适合本地环境下安装使用；最后一种方式则不破坏系统环境，更适合云计算场景。

Docker for Mac 、Docker for Windows 自带 docker-compose 二进制文件，安装 Docker 之后可以直接使用。

$ docker-compose --versiondocker-compose version 1.25.0-rc1, build 8552e8e2

 Linux 系统请使用以下介绍的方法安装：

  • 二进制包：

在 Linux 上的安装也十分简单，从 官方 GitHub Release 处直接下载编译好的二进制文件即可。

例如，在 Linux 64 位系统上直接下载对应的二进制包。

$ sudo curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.25.0-rc1/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` -o /usr/local/bin/docker-compose
chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
$ sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
  • PIP 安装：

注： x86_64 架构的 Linux 建议按照上边的方法下载二进制包进行安装，如果您计算机的架构是 ARM (例如，树莓派)，再使用 pip 安装。这种方式是将 Compose 当作一个 Python 应用来从 pip 源中安装。执行安装命令：

$ sudo pip install -U docker-compose

可以看到类似如下输出，说明安装成功：

Collecting docker-composeDownloading docker-compose-1.17.1.tar.gz (149kB): 149kB downloaded
...
Successfully installed docker-compose cached-property requests texttable websocket-client docker-py dockerpty six enum34 backports.ssl-match-hostname ipaddress
  •  容器中执行（安装）：
$ curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.8.0/run.sh > /usr/local/bin/docker-compose
$ chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

它其实是下载了 docker/compose 镜像并运行 。

  • 卸载：
如果是二进制包方式安装的，删除二进制文件即可。
$ sudo rm /usr/local/bin/docker-compose
如果是通过 `pip` 安装的，则执行如下命令即可删除。
$ sudo pip uninstall docker-compose
  • 使用：
前台运行：
docker-compose up
后台运行：
docker-compose up -d启动：
docker-compose start停止：
docker-compose stop停止并移除容器：
docker-compose down

 

基于 Docker 安装 Tomcat：

version: '3.1'
services:tomcat:restart: alwaysimage: tomcatcontainer_name: tomcatports:- 8080:8080volumes:- /usr/local/docker/tomcat/webapps/test:/usr/local/tomcat/webapps/testenvironment:TZ: Asia/Shanghai

 

基于 Docker 安装 MySQL：

  • MySQL5：
version: '3.1'
services:mysql:restart: alwaysimage: mysql:5.7.22container_name: mysqlports:- 3306:3306environment:TZ: Asia/ShanghaiMYSQL_ROOT_PASSWORD: 123456command:--character-set-server=utf8mb4--collation-server=utf8mb4_general_ci--explicit_defaults_for_timestamp=true--lower_case_table_names=1--max_allowed_packet=128M--sql-mode="STRICT_TRANS_TABLES,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION,NO_ZERO_DATE,NO_ZERO_IN_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO"volumes:- mysql-data:/var/lib/mysql
  • MySQL8：
version: '3.1'
services:db:image: mysqlrestart: alwaysenvironment:MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123456command:--default-authentication-plugin=mysql_native_password--character-set-server=utf8mb4--collation-server=utf8mb4_general_ci--explicit_defaults_for_timestamp=true--lower_case_table_names=1ports:- 3306:3306volumes:- ./data:/var/lib/mysqladminer:image: adminerrestart: alwaysports:- 8080:8080

 

基于 Docker 安装 Nexus：

  • Maven：

版本策略（Version Policy）：1、Release：正式版本             2、Snapshot：快照版本             3、Mixed：混合模式

宿主仓库（Hosted Repository）：存储本地上传的组件和资源，如：maven-releases、maven-snapshots、nuget-hosted

仓库组（Repository Group）：通常包含了多个代理仓库和宿主仓库，在项目中只要引入仓库组就可以下载到代理仓库和宿主仓库中的包

  • 安装：
version: '3.1'
services:nexus:restart: alwaysimage: nexus3:latestcontainer_name: nexusports:- 8081:8081volumes:- /usr/local/docker/nexus/data:/nexus/data
  • 启动时如果出现权限问题可以使用：
chmod 777 /usr/local/docker/nexus/data赋予数据卷目录可读可写的权限
  • 登录控制台验证安装：
地址：http://ip:port/
用户名：admin
密码：admin123

 

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