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win10下python配置tensorFlow环境 (matplotlib,opencv(cv2),sklearn,dlib,pandas,linearmodels,statsmode,keras)

热度:102   发布时间:2023-11-25 13:07:56.0

 (如果之前安装python,破坏了部分文件,导致旧python无法完全卸载,新python就无法安装)

https://www.anaconda.com/

较早发行版 https://repo.continuum.io/archive/

参考链接: http://www.xitongzhijia.net/xtjc/20190428/154675.html

下载最新tensorFlow   

https://pypi.org/project/tensorflow-gpu/

安装参考链接: https://www.jb51.net/article/147677.htm

或者直接:

无法安装,也无法成功升级 

参考链接:https://www.cnblogs.com/karrya/p/10873075.html

可使用 :python -m pip install --upgrade pip -i https://pypi.douban.com/simple

还是下载错误

参考链接:https://blog.csdn.net/Toky_min/article/details/92688500

提高下载速度 https://blog.csdn.net/qq_35240640/article/details/89474601

通过网友得知python3.6以上版本不支持tensorFlow,所以重新安装python3.6 ,同时需要提高pip到20.0.0以上,才能安装tensorFlow

然后pip install tensorFlow=="2.1"  (写你想要的版本)

pip的安装和tensorFlow也可以直接通过pycharm配置

最好是离线下载,即通过训练下好放到Scripts目录下

https://pypi.org/project/tensorflow/1.1.0rc2/#files

结果还是出现平台错误,最好利用清华镜像下载安装成功

参考链接 :https://www.cnblogs.com/myblog1993/p/8734684.html

设置下出現这些就OK了

matplotlib作图

https://pypi.org/project/matplotlib/#files

下载cv2

pip3 install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

c

下载sklearn

pip install -U scikit-learn -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

下载dlib

下载pandas

下载statsmodels

下载linearmodels

下载seaborn

下载tushare

下载 深度学习keras

pip install keras -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/