给定一个正数数列，我们可以从中截取任意的连续的几个数，称为片段。例如，给定数列 { 0.1, 0.2, 0.3, 0.4 }，我们有 (0.1) (0.1, 0.2) (0.1, 0.2, 0.3) (0.1, 0.2, 0.3, 0.4) (0.2) (0.2, 0.3) (0.2, 0.3, 0.4) (0.3) (0.3, 0.4) (0.4) 这 10 个片段。
给定正整数数列，求出全部片段包含的所有的数之和。如本例中 10 个片段总和是 0.1 + 0.3 + 0.6 + 1.0 + 0.2 + 0.5 + 0.9 + 0.3 + 0.7 + 0.4 = 5.0。
输入格式：
输入第一行给出一个不超过 105的正整数 N，表示数列中数的个数，第二行给出 N 个不超过 1.0 的正数，是数列中的数，其间以空格分隔。
输出格式：
在一行中输出该序列所有片段包含的数之和，精确到小数点后 2 位。
输入样例：
4
0.1 0.2 0.3 0.4
输出样例：
5.00
我的思路：这题可以直接遍历计算，但是JAVA一定超时。把所有情况写出来，可以发现本题实质上可以理解为求出每个数字出现的个数，乘上对应数字，最后加起来就可以了。
我们以给的用例作为例子：
对应的次数为
总次数为 4*1+3*2+2*3+1*4
总大小为 4*1*0.1+3*2*0.2+2*3*0.3+1*4*0.4=5.0
规律很清楚 即 sum=sum+(N-i)*(i+1)*value
画个图就看出来了。即便如此，JAVA依然超时，后改用BufferedReader 还是超时，最后祭出StreamTokenizer 终于过了。PAT对于JAVA还是很不友好。**
import java.util.*;
import java.io.*;
public class Main{
public static void main(String[]args)throws IOException{
BufferedReader bf=new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));StreamTokenizer st=new StreamTokenizer(bf);st.nextToken();int N=(int)st.nval;double sum=0;for(int i=0;i<N;++i){
st.nextToken();sum+=((double)st.nval)*(N-i)*(i+1);} System.out.printf("%.02f",sum); }
}
至于StreamTokenzier的用法，网上有很多介绍，可以去搜搜看。(但我觉得这个并不好用)
如果您有更好更方便的方法，麻烦评论一下。我是菜鸟一个，希望得到进步。