15Visualization and Interpretation of Latent Spaces for Controlling Expressive Speech Synthesi

前言

原文地址—2019

一、文章内容

• 文章想法：

  • 分析和比较不同的潜在空间对表达性语言的影响，以一个可控的方式来生成有感情的语言信息

• 输入数据

• 文章模型：

  • 

• 训练方式

• 模型输出

• 实验结果

• 文章结论

二、文章总结

• 文章novel和优势：
  • 使用嵌入层来观察语音中的各种感情信息，证明神经网络学习的有效性
• 同其他文章比较的劣势：

三、相关代码

• 通过嵌入隐层表征来理解神经网络