文章目录
- 前言
- 一、文章内容
- 二、文章总结
- 三、相关代码
前言
原文地址—2021
一、文章内容
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文章想法：
关注语音中的副语言信息和语义信息，并将其特征融合进行感情分类。注意语义信息直接从信号中提取 -
输入数据
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文章模型:
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训练方式
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模型输出
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实验结果
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文章结论
二、文章总结
- 文章novel和优势：
- 直接从音频信号中提取语义和副语言特征
- 使用的基于神经网络的注意力的特征融合方式
- 说明了一点其他文章准确率高是采用了交叉验证所致
- 同其他文章比较的劣势：
三、相关代码
- 副语言信息