24Deep Factorization for Speech Signal

前言

原文地址—2018

一、文章内容

• 文章想法：
  把语音信息中包含的混合信息依次都分解出来，在帧级别上用一个个的向量表示每个情况下的特征

• 输入数据

• 文章模型:

• 

• 训练方式

• 模型输出

• 实验结果

• 文章结论

二、文章总结

• 文章novel和优势：
  • 采用信号分解的思维来分解语音信号中的信息
• 同其他文章比较的劣势：
  • 选用了三个任务来进行分解，考虑的因素较少

三、相关代码