35Learning Salient Features for Speech Emotion Recognition Using Convolutional Neural Networks

前言

原文地址—2018

一、文章内容

• 文章想法：

  • 文章提出了一种从原始数据进行感情特征提取的办法，一共分两步首先使用自编码器进行无监督的学习，以达到学习音频中的固有特征信息，然后使用CNN卷积网络进行进一步的特征提取。

• 输入数据

• 文章模型：
  

• 训练方式

• 模型输出

• 实验结果

• 文章结论

二、文章总结

• 文章novel和优势：
  • 不同与其他文章处理纠缠变量（直接从输入的特征向量中进行学习相关的特征），该文章提出一种方法用来将纠缠的变量分离开来
• 同其他文章比较的劣势：

三、相关代码