34Speech SIMCLR: Combining Contrastive and Reconstruction Objective for Self-supervised Speech

前言

原文地址—2020

一、文章内容

• 文章想法：
  借鉴SimCLR 方法，使用自监督的对比学习来学习感情特征

• 输入数据

• 文章模型:
  

• 训练方式

• 模型输出

• 实验结果：
  
  

• 文章结论

二、文章总结

• 文章novel和优势：
  • 自监督对比学习
• 同其他文章比较的劣势：

三、相关代码