ES6 提供了二进制和八进制数值的新的写法,分别用前缀0b
(或0B
)和0o
(或0O
)表示。
0b111110111 === 503 // true
0o767 === 503 // true
从 ES5 开始,在严格模式之中,八进制就不再允许使用前缀0
表示,ES6 进一步明确,要使用前缀0o
表示。
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Number.isFinite(), Number.isNaN() § ?
ES6 在Number
对象上,新提供了Number.isFinite()
和Number.isNaN()
两个方法。
Number.isFinite()
用来检查一个数值是否为有限的(finite),即不是Infinity
。
Number.isFinite(15); // true
Number.isFinite(0.8); // true
Number.isFinite(NaN); // false
Number.isFinite(Infinity); // false
Number.isFinite(-Infinity); // false
Number.isFinite('foo'); // false
Number.isFinite('15'); // false
Number.isFinite(true); // false
注意,如果参数类型不是数值,Number.isFinite
一律返回false
。
Number.isNaN()
用来检查一个值是否为NaN
。
Number.isNaN(NaN) // true
Number.isNaN(15) // false
Number.isNaN('15') // false
Number.isNaN(true) // false
Number.isNaN(9/NaN) // true
Number.isNaN('true' / 0) // true
Number.isNaN('true' / 'true') // true
如果参数类型不是NaN
,Number.isNaN
一律返回false
。
它们与传统的全局方法isFinite()
和isNaN()
的区别在于,传统方法先调用Number()
将非数值的值转为数值,再进行判断,而这两个新方法只对数值有效,Number.isFinite()
对于非数值一律返回false
, Number.isNaN()
只有对于NaN
才返回true
,非NaN
一律返回false
。
isFinite(25) // true
isFinite("25") // true
Number.isFinite(25) // true
Number.isFinite("25") // falseisNaN(NaN) // true
isNaN("NaN") // true
Number.isNaN(NaN) // true
Number.isNaN("NaN") // false
Number.isNaN(1) // false
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Number.parseInt(), Number.parseFloat() § ?
ES6 将全局方法parseInt()
和parseFloat()
,移植到Number
对象上面,行为完全保持不变。
// ES5的写法
parseInt('12.34') // 12
parseFloat('123.45#') // 123.45// ES6的写法
Number.parseInt('12.34') // 12
Number.parseFloat('123.45#') // 123.45
这样做的目的,是逐步减少全局性方法,使得语言逐步模块化。
Number.parseInt === parseInt // true
Number.parseFloat === parseFloat // true
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Number.isInteger() § ?
Number.isInteger()
用来判断一个数值是否为整数。
Number.isInteger(25) // true
Number.isInteger(25.1) // false
JavaScript 内部,整数和浮点数采用的是同样的储存方法,所以 25 和 25.0 被视为同一个值。
Number.isInteger(25) // true
Number.isInteger(25.0) // true
如果参数不是数值,Number.isInteger
返回false
。
Number.isInteger() // false
Number.isInteger(null) // false
Number.isInteger('15') // false
Number.isInteger(true) // false
注意,由于 JavaScript 采用 IEEE 754 标准,数值存储为64位双精度格式,数值精度最多可以达到 53 个二进制位(1 个隐藏位与 52 个有效位)。如果数值的精度超过这个限度,第54位及后面的位就会被丢弃,这种情况下,Number.isInteger
可能会误判。
Number.isInteger(3.0000000000000002) // true
上面代码中,Number.isInteger
的参数明明不是整数,但是会返回true
。原因就是这个小数的精度达到了小数点后16个十进制位,转成二进制位超过了53个二进制位,导致最后的那个2
被丢弃了。
类似的情况还有,如果一个数值的绝对值小于Number.MIN_VALUE
(5E-324),即小于 JavaScript 能够分辨的最小值,会被自动转为 0。这时,Number.isInteger
也会误判。
Number.isInteger(5E-324) // false
Number.isInteger(5E-325) // true
上面代码中,5E-325
由于值太小,会被自动转为0,因此返回true
。
总之,如果对数据精度的要求较高,不建议使用Number.isInteger()
判断一个数值是否为整数。
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Number.EPSILON § ?
ES6 在Number
对象上面,新增一个极小的常量Number.EPSILON
。根据规格,它表示 1 与大于 1 的最小浮点数之间的差。
对于 64 位浮点数来说,大于 1 的最小浮点数相当于二进制的1.00..001
,小数点后面有连续 51 个零。这个值减去 1 之后,就等于 2 的 -52 次方。
Number.EPSILON === Math.pow(2, -52)
// true
Number.EPSILON
// 2.220446049250313e-16
Number.EPSILON.toFixed(20)
// "0.00000000000000022204"
Number.EPSILON
实际上是 JavaScript 能够表示的最小精度。误差如果小于这个值,就可以认为已经没有意义了,即不存在误差了。
引入一个这么小的量的目的,在于为浮点数计算,设置一个误差范围。我们知道浮点数计算是不精确的。
0.1 + 0.2
// 0.300000000000000040.1 + 0.2 - 0.3
// 5.551115123125783e-175.551115123125783e-17.toFixed(20)
// '0.00000000000000005551'
上面代码解释了,为什么比较0.1 + 0.2
与0.3
得到的结果是false
。
0.1 + 0.2 === 0.3 // false
Number.EPSILON
可以用来设置“能够接受的误差范围”。比如,误差范围设为 2 的-50 次方(即Number.EPSILON * Math.pow(2, 2)
),即如果两个浮点数的差小于这个值,我们就认为这两个浮点数相等。
5.551115123125783e-17 < Number.EPSILON * Math.pow(2, 2)
// true
因此,Number.EPSILON
的实质是一个可以接受的最小误差范围。
function withinErrorMargin (left, right) {return Math.abs(left - right) < Number.EPSILON * Math.pow(2, 2);
}0.1 + 0.2 === 0.3 // false
withinErrorMargin(0.1 + 0.2, 0.3) // true1.1 + 1.3 === 2.4 // false
withinErrorMargin(1.1 + 1.3, 2.4) // true
上面的代码为浮点数运算,部署了一个误差检查函数。
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参考:http://es6.ruanyifeng.com/#docs/number