函数的进阶
一、匿名函数
语法：
函数名 = lambda 参数列表：返回值
相当于：
def 函数名（参数列表）
return 返回值
注意：
1）匿名函数只能实现用一句代码就可以完成功能的函数
2）匿名函数在调用的时候和普通函数没有区别
3）匿名函数的参数不能使用冒号语法来说明类型
"""
sum1 = lambda x1, x2=10: x1+x2
print(sum1(1, 2))
print(sum1(x1=100, x2=200))
print(sum1(5))# 练习：定义一个匿名函数获取指定数的个位数
units_digit = lambda num: num % 10
print(units_digit(123))
二、变量作用域
变量作用域 - 指的就是变量能够使用的范围
根据变量作用域的不同将变量分为：全局变量和局部变量
1.全局变量
没有定义在函数里面或者类里面的变量就是全局变量：
全局变量的作用域是从定义开始到程序结束。
2.局部变量
定义在函数里面的变量是局部变量（形参也是局部变量）：
局部变量的作用域是从定义开始到函数结束。
3.函数调用过程（内存的变化）
每次在调用函数的时候，系统会自动在栈区间为这个函数开辟一个临时内存区域，用来存储函数定义的局部变量。
当函数调用结束的时候系统会自动释放这块内存。
'''1.全局变量'''
a = 100
for i in range(10):b = 20# a,b,i都是全局变量'''2.局部变量'''
def func2(x):y = 100for z in range(10):passprint('函数结束')print(f'函数里面使用x,y,z:{
x},{
y},{
z}')func2(20)
# x,y,z都是全局变量
# print(f'函数外面使用x,y,z:{x},{y},{z}') # 报错""" 4.global 和 nonlocal global - 1）在函数中修改全局变量的值，需要在前面用global对变量进行说明；2）在函数中定义一个全局变量，需要在前面用global对变量进行说明。 global 变量名nonlocal - 如果需要在局部的局部修改一个局部变量的值，就需要使用nonlocal进行说明"""m = 100
n = 100
def func3():# 在函数中可以使用全局变量# 这不会修改全局变量m的值，而是重定义一个新的局部变量mm = 200z = 100global n, xn = 200print(f'函数中m：{
m}')print(f'函数中n：{
n}')x = 'abc'func3()
print(f'函数中m：{
m}')
print(f'函数中n：{
n}')
print(f'函数中x：{
x}')# n,m,x都是全局变量
# z是局部变量
三、函数就是变量
1.重要结论
python中定义函数就是定义类型是function的变量，函数名就是函数名
func1 = lambda x:x*2
print(type(func1)) # <class 'function'>
""" 相当于： def func1(x):return x*2 """def func2():print('函数！')a = 10print(type(a)) # <class 'int'>
print(type(func2)) # <class 'function'>print(id(a)) # 140732252094400
print(id(func2)) # 2516626350432b = a
print(b+10) # 20c = func2
c()list1 = [a, 100]
list2 = [func2, 100, func2()]
print(list2) # [<function func2 at 0x00000209FA5FA160>, 100, None]a = 'abc'
func2 = 'abc'"""1.变量作为函数的参数"""
# 实参高阶函数：函数的参数是函数
# 返回值高阶函数：函数的返回值是函数
四、实参高阶函数
max,min,sorted/sort
""" 1）max,mim,sorted max(序列，key=函数) 函数要求：a.有且只有一个参数（这个参数指向的是前面序列中的元素）b.有一个返回值（返回值就是比较对象） """
nums = [89, 1, 2, 3, 90]
print(max(nums))"""1)求nums中个位最大的元素：89"""
nums = [89, 1, 2, 3, 90]
""" def temp(item):return item % 10 """
print(max(nums, key=lambda item: item % 10))"""2)求nums中值最大的元素（将字符串数字当数字）：'100' """
nums = [89, '100', 34, '78', 90]
print(max(nums,key=lambda item: int(item)))"""3.获取年龄最大的学生信息；获取成绩最低的学生信息"""
students = [{
'name': '小明', 'age': 18, 'score': 90},{
'name': '老王', 'age': 28, 'score': 67},{
'name': '张三', 'age': 22, 'score': 83},{
'name': '李四', 'age': 25, 'score': 57}
]
print(max(students, key=lambda item: item['age']))
print(min(students, key=lambda item: item['score']))"""4.获取各个位数的和最大的元素"""
nums = [127, 97, 56, 109, 82]
def a(x):x = str(x)count = 0for i in x:count += int(i)return countprint(max(nums, key= a))
map
1）map(函数， 序列) - 将序列中所有元素按照指定规则进行变换产生一个新的序列
函数要求：a.有一个参数（指定序列中元素）
b.需要一个返回值（新序列中的元素，描述清楚新序列元素和原序列元素的关系）
2）map(函数， 序列1，序列2。。。)
函数要求：a.有两个参数，第一个参数指向序列1中的元素，第二个参数指向序列2中的元素
b.需要一个返回值（新序列中的元素，描述清楚新序列元素和原序列元素的关系）
函数后面可以有N个序列，要求这N个序列中元素个数必须一致：有多少个序列，函数就需要多少个参数
# [23, 45, 91, 56] ->['23', '45', '91', '56']
# [23, 45, 91, 56] ->[3, 5, 1, 6]nums = [23, 45, 91, 56]
print(list(map(lambda item: str(item), nums)))print(list(map(lambda item: item % 10, nums)))nums1 = [1, 2, 3, 4, 5]
nums2 = [6, 7, 8, 9, 1]
""" nums = [23, 45, 78, 91, 56] """
result = map(lambda x, y: x * 10 + y, nums1, nums2)
print(list(result))""" 练习： ['小明', '张三', '李四', '老王'] [18, 30, 26, 35]"""
nums3 = ['小明', '张三', '李四', '老王']
nums4 = [18, 30, 26, 35]
# print(list(map(lambda x, y: dict(x:y), nums3, nums4)))
result = map(lambda x, y: {
'name': x, 'age': y}, nums3, nums4)
print(list(result))
reduce（函数， 序列， 初始值）
函数：a.有且只有两个参数
第一个参数：第一次指向初始值，第二次开始指向上一次的运算结果（可以直接看成是初始值）
第二个参数：指向序列中的每个元素
b.返回值：描述合并规则（用初始值和元素来描述）
""" [1, 2, 3, 4, 5] -> 15 初始值0 [1, 2, 3, 4, 5] -> 120 初始值1 [1, 2, 3, 4, 5] -> '12345' 初始值 '' """
from functools import reducenums = [1, 2, 3, 4, 5]
result = reduce(lambda x, y: x+y, nums, 0)
print(result)result = reduce(lambda x, y: x*y, nums, 1)
print(result)result = reduce(lambda x, y: x+str(y), nums, '')
print(result)""" 练习 students = [{'name': '小明', 'age': 18, 'score': 90},{'name': '老王', 'age': 28, 'score': 67},{'name': '张三', 'age': 22, 'score': 83},{'name': '李四', 'age': 25, 'score': 57} ] 1. '小明老王张三李四' 2. ['小明', '老王','张三','李四']"""
students = [{
'name': '小明', 'age': 18, 'score': 90},{
'name': '老王', 'age': 28, 'score': 67},{
'name': '张三', 'age': 22, 'score': 83},{
'name': '李四', 'age': 25, 'score': 57}
]
result = reduce(lambda x, y: x + y['name'], students, '')
print(result)
# x = []
# x.append()
def temp(x, y):x.append(y['name'])return x
result = reduce(temp, students, [])
print(result)result = reduce(lambda x, y: x + [y['name']], students, [])
print(result)
五、练习
-
已经列表points中保存的是每个点的坐标(坐标是用元组表示的，第一个值是x坐标，第二个值是y坐标)
points = [(10, 20), (0, 100), (20, 30), (-10, 20), (30, -100) ]以下问题使用实参高阶函数来解决
1）获取列表中y坐标最大的点
2）获取列表中x坐标最小的点
3）获取列表中距离原点最远的点
4）将点按照点到x轴的距离大小从大到小排序
points = [(10, 20), (0, 100), (20, 30), (-10, 20), (30, -100) ] print(max(points, key=lambda x: x[1])) print(min(points, key=lambda x: x[0])) print(max(points, key=lambda x: x[0]**2 + x[1]**2)) print(sorted(points, key=lambda x: abs(x[1]),reverse=True)) -
求列表 nums 中绝对值最大的元素
print(max(nums, key=lambda x: abs(x))) -
已经两个列表A和B，用map函数创建一个字典，A中的元素是key，B中的元素是value
A = ['name', 'age', 'sex'] B = ['张三', 18, '女'] 新字典: { 'name': '张三', 'age': 18, 'sex': '女'}result = map(lambda x, y: (x, y), A, B) print(dict(result)) -
已经三个列表分别表示5个学生的姓名、学科和班号，使用map将这个三个列表拼成一个表示每个学生班级信息的的字典
names = ['小明', '小花', '小红', '老王'] nums = ['1906', '1807', '2001', '2004'] subjects = ['python', 'h5', 'java', 'python'] 结果：{ '小明': 'python1906', '小花': 'h51807', '小红': 'java2001', '老王': 'python2004'}subjects = ['python', 'h5', 'java', 'python'] result = map(lambda x, y, z: (x, z+y), names, nums, subjects) print(dict(result)) -
已经一个列表message, 使用reduce计算列表中所有数字的和（用采用列表推导式和不采用列表推导式两种方法做）
message = ['你好', 20, '30', 5, 6.89, 'hello'] 结果：31.89方法一： from functools import reduce message = ['你好', 20, '30', 5, 6.89, 'hello'] result =reduce(lambda x, y: x + (y if type(y) == float or type(y) == int else 0), message, 0) print(result)方法二： nums = sum([x for x in message if type(x) == float or type(x) == int]) -
已知一个字典列表中保存的是每个学生各科的成绩，
1）计算并添加每个学生的平均分
2）按照平均分从高到低排序
studens = [{ 'name': 'stu1', 'math': 97, 'English': 67, 'Chinese': 80},{ 'name': 'stu2', 'math': 56, 'English': 84, 'Chinese': 74},{ 'name': 'stu3', 'math': 92, 'English': 83, 'Chinese': 78},{ 'name': 'stu4', 'math': 62, 'English': 90, 'Chinese': 88} ]# 计算平均分 studens = [{ 'name': 'stu1', 'math': 97, 'English': 67, 'Chinese': 80, 'avg':81},{ 'name': 'stu2', 'math': 56, 'English': 84, 'Chinese': 74, 'avg':71},{ 'name': 'stu3', 'math': 92, 'English': 83, 'Chinese': 78, 'avg':87},{ 'name': 'stu4', 'math': 62, 'English': 90, 'Chinese': 88, 'avg':80} ]# 按照平均分从高到低排序 ...def add(x):nums = (x['math'] + x['English'] + x['Chinese'])/3x['avg'] = int(nums)return x result =map(add,studens) print(list(result))result = sorted(studens, key=lambda x: x['avg'],reverse=True) print(result)