Can‘t pickle local object‘get_linear_schedule_with_warmup’\＜locals\＞ lr_lamda‘

问题描述

在win下保存模型报错，Can‘t pickle local object‘get_linear_schedule_with_warmup’<locals> lr_lamda’

问题分析

保存模型源码如下：

def save(obj, f, pickle_module=pickle, pickle_protocol=DEFAULT_PROTOCOL):return _with_file_like(f, "wb", lambda f: _save(obj, f, pickle_module, pickle_protocol))

使用到了lambda表达式，但是pickle在序列化的时候是不支持的！

解决方案

1.仅保存模型参数

torch.save(optimizer.state_dict(), os.path.join(output_dir, "optimizer.pt"))

但我原本就仅保存了模型参数，行不通~

2.使用第三方包dill

dill作用和pickle相同~支持lambda

使用方法：
2.1 pip下载该包

pip install dill

2.2 修改保存命令

torch.save(optimizer.state_dict(), os.path.join(output_dir, "optimizer.pt"),pickle_module=dill)

正常保存，不再报错啦~~