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项目背景
最近做个项目,需要进行试驾分析,所谓“试驾”,是指顾客在 4S 店指定人员的陪同下,沿着指定的路线驾驶车辆,从而了解这款汽车的行驶性能和操控性能。通常,无论是车厂(制造商),还是4S店(经销商),对车辆的试驾都比较感兴趣。从车厂的角度,不仅仅可以知道某辆车是否受欢迎,还可以监控4S店对车辆的使用的情况(车厂肯定不愿意原本是用来卖钱的车被私用)。
所以,试驾分析,是利用车载设备,比如 OBD、车机,或是其他能监控车辆的设备,我们采用 OBD,发送给软件平台一系列车辆实时状态消息,如GPS定位、百公里耗油、报警等,平台根据这些消息,以及4S店设置的电子围栏,进行试驾分析,包括试驾开始时间、试驾结束时间、试驾持续时间、行驶里程、油耗、平均速度、最大速度等。
试驾分析算法,虽然有一定难度(核心算法1000多行),但跟测试这个算法相比,简直容易得不了。OBD 由另一个公司生产,他们只给了我们文档,来说明OBD消息二进制流的格式,由我们自己解析,再进行试驾分析。事实上,这个项目我的工作,要完成两个程序:消息解析服务和试驾分析服务,2个月完成,一共将近3.8万行代码,但前期没有任何手段进行测试,直到3个月后公司安排实车测试~
但问题来了,如果每次想测试软件和算法,都要用实车,这成本太高了,尤其是时间成本。程序员的时间很宝贵的。唯一的办法是,另写一个程序,能够模拟 OBD发送消息,相当于把之前实车的数据“回放”一遍。不仅如此,最好能自定义几个命令,来控制消息的发送以及电子围栏和相关时间的设置,比如,
- “send”表示发送指定消息;
- “wait”表示等待指定时间后再发送一下一个消息;
- “set”表示设置电子围栏,或采集时间,或报备时间,即试驾分析只在采集时间内、报备时间外进行。
- “echo”表示显示信息。
示例:
send 5830
wait 1
send 5841
wait 1
echo 将发送报警...
send 5842
……
事实也是这么做的。我用 Python 写了一个程序,并利用 nestordeharo/mysql-python-class 库访问 MySQL,可意外来了,时不时地程序会报错,MySQL 拒绝我的连接请求,有时一星期没事,有时完全无法使用。虽然我也知道,这个程序访问数据库太频繁,效率太低,但只是作为内部测试工具,没必要写的太好,而且一秒内访问两个数据库,MySQL 不至于这么弱吧,我是怀疑运维那边,数据库没配置好~但实在受不了了,严重影响测试进度,就弃用上面的库,自己写个简单的 Python 库,它只访问一次数据库。
功能简介
该 Python 库只访问一次 MySQL 数据库。
API
假设,有个表 t1,它有四个字段:id、name、age、loc。
* open(self)
打开数据库。
* close(self)
关闭数据库。
* select(self, table, where=None, args, *kwargs)
若查找ID为1的用户:
SELECT id,name FROM t1 WHERE id='1'
可以这样调用该方法:
select('t1', 'id = %s ', 'id', 'name', id='1')
* insert(self, table, args, *kwargs)
若想插入一条记录:
INSERT INTO t1(id, name, age, loc) VALUES(2,'person2', '20', '北京')
可以这样调用该方法:
insert('t1', id='2', name='person2', age='20')
* update(self, table, where=None, args, *kwargs)
若想更新一条记录:
UPDATE t1 SET name='p2' WHERE id='2'
可以这样调用该方法:
update('t1', 'id = %s ', '2', name='p2')
* delete(self, table, where=None, *args)
若想删除ID为2的记录:
DELETE FROM t1 where id='2'
可以这样调用该方法:
delete('t1', ' id = %s ', '2')
* select_advanced(self, sql, *args)
若想查找北京地区的成年人:
SELECT id,name,age FROM t1 WHERE age>18 and loc='北京'
可以这样调用该方法:
select_advanced('SELECT id,name FROM t1 WHERE age > %s AND loc = %s', ('age', '18'),('loc','北京'))