JavaScript浮点运算有关问题分析与解决

JavaScript 只有一种数字类型Number，而且在Javascript中所有的数字都是以IEEE-754(http://zh.wikipedia.org/zh-cn/IEEE_754)标准格式表示的。

浮点数的精度问题不是JavaScript特有的，因为有些小数以二进制表示位数是无穷的：

十进制 ? ? ? ? ??二进制

0.1 ? ? ? ? ? ? ?0.0001 1001 1001 1001 ...

0.2?? ? ? ? ? ? ?0.0011 0011 0011 0011 ...

0.3?? ? ? ? ? ? ?0.0100 1100 1100 1100 ...

0.4?? ? ? ? ? ? ?0.0110 0110 0110 0110 ...

0.5?? ? ? ? ? ? ?0.1

0.6?? ? ? ? ? ? ?0.1001 1001 1001 1001 ...

?

所以比如1.1，其程序实际上无法真正的表示1.1，而只能做到一定程度上的准确,这是无法避免的精度丢失：

1.09999999999999999?

在JavaScript中问题还要复杂些，这里只给一些在Chrome中测试数据：

?输入 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?输出

1.0-0.9 == 0.1 ? ? False

1.0-0.8 == 0.2?? ? False

1.0-0.7 == 0.3?? ? False

1.0-0.6 == 0.4?? ? True

1.0-0.5 == 0.5? ? True

1.0-0.4 == 0.6? ? True

1.0-0.3 == 0.7? ? True

1.0-0.2 == 0.8? ? True

1.0-0.1 == 0.9? ? True

那如何来避免这类 1.0-0.9 != 0.1 的非bug型问题发生呢？

下面给出一种目前用的比较多的解决方案：

在判断浮点运算结果前对计算结果进行精度缩小，因为在精度缩小的过程总会自动四舍五入；

(1.0-0.9).toFixed(digits) ? ??toFixed() 精度参数须在 0 与20 之间

如 ? (1.0-0.9).toFixed(10)==0.1 ?，结果为True?

?

http://thoughtscript.appspot.com/javascript-float-computing-problem