问题是这样地～
为了简化假设现有一个产品表这个表有3个字段分别是
id endDate state
需求是：
1、通过分页来显示所有 state = '1' 的产品。（'1'=发布状态, '0'=为下线状态）
2、在读取的过程中，首先需要通过判断 endDate 时间（其实是用现在的时间来比较下线的时间来判断是否过期），以此决定是否需要更改 state 的值。
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问题就出来了，首先我们先分析下：
首先分页这不难，只要设置 setFirstResult 和 setMaxResults 就行了
但是更新要怎么办呢？一般情况下可以通过先 update...... 来跟新全部产品数据的 state 值后，再读取所有产品数据，但是如果产品表比较庞大，那这种方式显然不太人性，那么采用什么方法来更新 state 值比较好呢？
------解决方案--------------------------------------------------------
产品表比较庞大是有多庞大？
如果足够大，就按时间来进行分区，不是很大就按 年月 分区；真的很大就按 天 来分区。
指定分区的update，性能还是可以的。
如果数量级只有 百万以下，那么可以直接在endDate上建立索引；
有索引情况下，带上where条件，每天晚上凌晨2点批处理执行 update，效率不会太差的。