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【正文】
这份笔记整理了整整一个星期，每一行代码都是自己默写完成，并测试运行成功，同时也回顾了一下《剑指offer》这本书中和链表有关的讲解，希望对笔试和面试有所帮助。OMG!
本文包含链表的以下内容：
1、单链表的创建和遍历
2、求单链表中节点的个数
3、查找单链表中的倒数第k个结点（剑指offer，题15）
4、查找单链表中的中间结点
5、合并两个有序的单链表，合并之后的链表依然有序【出现频率高】（剑指offer，题17）
6、单链表的反转【出现频率最高】（剑指offer，题16）
7、从尾到头打印单链表（剑指offer，题5）
8、判断单链表是否有环
9、取出有环链表中，环的长度
10、单链表中，取出环的起始点（剑指offer，题56）。本题需利用上面的第8题和第9题。
11、判断两个单链表相交的第一个交点（剑指offer，题37）
此外，《剑指offer》中还有如下和链表相关的题目暂时还没有收录：（以后再收录）
剑指offer，题13：在O(1)时间删除链表结点
剑指offer，题26：复杂链表的复制
剑指offer，题45：圆圈中最后剩下的数字
剑指offer，题57：链表中环的入口结点
1、单链表的创建和遍历：
1 public class LinkList { 2 public Node head; 3 public Node current; 4 5 //方法：向链表中添加数据 6 public void add(int data) { 7 //判断链表为空的时候 8 if (head == null) {//如果头结点为空，说明这个链表还没有创建，那就把新的结点赋给头结点 9 head = new Node(data);10 current = head;11 } else {12 //创建新的结点，放在当前节点的后面（把新的结点合链表进行关联）13 current.next = new Node(data);14 //把链表的当前索引向后移动一位15 current = current.next; //此步操作完成之后，current结点指向新添加的那个结点16 }17 }18 19 //方法：遍历链表（打印输出链表。方法的参数表示从节点node开始进行遍历20 public void print(Node node) {21 if (node == null) {22 return;23 }24 25 current = node;26 while (current != null) {27 System.out.println(current.data);28 current = current.next;29 }30 }31 32 33 class Node {34 //注：此处的两个成员变量权限不能为private，因为private的权限是仅对本类访问。35 int data; //数据域36 Node next;//指针域37 38 public Node(int data) {39 this.data = data;40 }41 }42 43 44 public static void main(String[] args) {45 LinkList list = new LinkList();46 //向LinkList中添加数据47 for (int i = 0; i < 10; i++) {48 list.add(i);49 }50 51 list.print(list.head);// 从head节点开始遍历输出52 }53 54 }
上方代码中，这里面的Node节点采用的是内部类来表示（33行）。使用内部类的最大好处是可以和外部类进行私有操作的互相访问。
注：内部类访问的特点是：内部类可以直接访问外部类的成员，包括私有；外部类要访问内部类的成员，必须先创建对象。
为了方便添加和遍历的操作，在LinkList类中添加一个成员变量current，用来表示当前节点的索引（03行）。
这里面的遍历链表的方法（20行）中，参数node表示从node节点开始遍历，不一定要从head节点遍历。
2、求单链表中节点的个数：
注意检查链表是否为空。时间复杂度为O（n）。这个比较简单。
核心代码：
1 //方法：获取单链表的长度 2 public int getLength(Node head) { 3 if (head == null) { 4 return 0; 5 } 6 7 int length = 0; 8 Node current = head; 9 while (current != null) {10 length++;11 current = current.next;12 }13 14 return length;15 }
3、查找单链表中的倒数第k个结点：
3.1 普通思路：
先将整个链表从头到尾遍历一次，计算出链表的长度size，得到链表的长度之后，就好办了，直接输出第(size-k)个节点就可以了（注意链表为空，k为0，k为1，k大于链表中节点个数时的情况
）。时间复杂度为O（n），大概思路如下：
1 public int findLastNode(int index) { //index代表的是倒数第index的那个结点 2 3 //第一次遍历，得到链表的长度size 4 if (head == null) { 5 return -1; 6 } 7 8 current = head; 9 while (current != null) {10 size++;11 current = current.next;12 }13 14 //第二次遍历，输出倒数第index个结点的数据15 current = head;16 for (int i = 0; i < size - index; i++) {17 current = current.next;18 }19 20 return current.data;21 }
如果面试官不允许你遍历链表的长度，该怎么做呢？接下来就是。
3.2 改进思路：（这种思路在其他题目中也有应用）
这里需要声明两个指针：即两个结点型的变量first和second，首先让first和second都指向第一个结点，然后让second结点往后挪k-1个位置，此时first和second就间隔了k-1个位置，然后整体向后移动这两个节点，直到second节点走到最后一个结点的时候，此时first节点所指向的位置就是倒数第k个节点的位置。时间复杂度为O（n）
代码实现：（初版）
1 public Node findLastNode(Node head, int index) { 2 3 if (node == null) { 4 return null; 5 } 6 7 Node first = head; 8 Node second = head; 9 10 //让second结点往后挪index个位置11 for (int i = 0; i < index; i++) {12 second = second.next;13 }14 15 //让first和second结点整体向后移动，直到second结点为Null16 while (second != null) {17 first = first.next;18 second = second.next;19 }20 21 //当second结点为空的时候，此时first指向的结点就是我们要找的结点22 return first;23 }
代码实现：（最终版）（考虑k大于链表中结点个数时的情况时，抛出异常）
上面的代码中，看似已经实现了功能，其实还不够健壮:
要注意k等于0的情况；
如果k大于链表中节点个数时，就会报空指针异常，所以这里需要做一下判断。
核心代码如下：
1 public Node findLastNode(Node head, int k) { 2 if (k == 0 || head == null) { 3 return null; 4 } 5 6 Node first = head; 7 Node second = head; 8 9 //让second结点往后挪k-1个位置10 for (int i = 0; i < k - 1; i++) {11 System.out.println("i的值是" + i);12 second = second.next;13 if (second == null) { //说明k的值已经大于链表的长度了14 //throw new NullPointerException("链表的长度小于" + k); //我们自己抛出异常，给用户以提示15 return null;16 }17 }18 19 //让first和second结点整体向后移动，直到second走到最后一个结点20 while (second.next != null) {21 first = first.next;22 second = second.next;23 }24 25 //当second结点走到最后一个节点的时候，此时first指向的结点就是我们要找的结点26 return first;27 }
4、查找单链表中的中间结点：
同样，面试官不允许你算出链表的长度，该怎么做呢？
思路：
和上面的第2节一样，也是设置两个指针first和second，只不过这里是，两个指针同时向前走，second指针每次走两步，first指针每次走一步，直到second指针走到最后一个结点时，此时first指针所指的结点就是中间结点。注意链表为空，链表结点个数为1和2的情况。时间复杂度为O（n）。
代码实现：
1 //方法：查找链表的中间结点 2 public Node findMidNode(Node head) { 3 4 if (head == null) { 5 return null; 6 } 7 8 Node first = head; 9 Node second = head;10 //每次移动时，让second结点移动两位，first结点移动一位11 while (second != null && second.next != null) {12 first = first.next;13 second = second.next.next;14 }15 16 //直到second结点移动到null时，此时first指针指向的位置就是中间结点的位置17 return first;18 }
上方代码中，当n为偶数时，得到的中间结点是第n/2 + 1个结点。比如链表有6个节点时，得到的是第4个节点。
5、合并两个有序的单链表，合并之后的链表依然有序：
这道题经常被各公司考察。
例如：
链表1：
1->2->3->4
链表2：
2->3->4->5
合并后：
1->2->2->3->3->4->4->5
解题思路：
挨着比较链表1和链表2。
这个类似于归并排序。尤其要注意两个链表都为空、和其中一个为空的情况。只需要O (1) 的空间。时间复杂度为O (max(len1,len2))
代码实现：
1 //两个参数代表的是两个链表的头结点 2 public Node mergeLinkList(Node head1, Node head2) { 3 4 if (head1 == null && head2 == null) { //如果两个链表都为空 5 return null; 6 } 7 if (head1 == null) { 8 return head2; 9 }10 if (head2 == null) {11 return head1;12 }13 14 Node head; //新链表的头结点15 Node current; //current结点指向新链表16 17 // 一开始，我们让current结点指向head1和head2中较小的数据，得到head结点18 if (head1.data < head2.data) {19 head = head1;20 current = head1;21 head1 = head1.next;22 } else {23 head = head2;24 current = head2;25 head2 = head2.next;26 }27 28 while (head1 != null && head2 != null) {29 if (head1.data < head2.data) {30 current.next = head1; //新链表中，current指针的下一个结点对应较小的那个数据31 current = current.next; //current指针下移32 head1 = head1.next;33 } else {34 current.next = head2;35 current = current.next;36 head2 = head2.next;37 }38 }39 40 //合并剩余的元素41 if (head1 != null) { //说明链表2遍历完了，是空的42 current.next = head1;43 }44 45 if (head2 != null) { //说明链表1遍历完了，是空的46 current.next = head2;47 }48 49 return head;50 }
代码测试：
1 public static void main(String[] args) { 2 LinkList list1 = new LinkList(); 3 LinkList list2 = new LinkList(); 4 //向LinkList中添加数据 5 for (int i = 0; i < 4; i++) { 6 list1.add(i); 7 } 8 9 for (int i = 3; i < 8; i++) {10 list2.add(i);11 }12 13 LinkList list3 = new LinkList();14 list3.head = list3.mergeLinkList(list1.head, list2.head); //将list1和list2合并，存放到list3中15 16 list3.print(list3.head);// 从head节点开始遍历输出17 }
上方代码中用到的add方法和print方法和第1小节中是一致的。
运行效果：
注：《剑指offer》中是用递归解决的，感觉有点难理解。
6、单链表的反转：【出现频率最高】
例如链表：
1->2->3->4
反转之后：
4->2->2->1
思路：
从头到尾遍历原链表，每遍历一个结点，将其摘下放在新链表的最前端。注意链表为空和只有一个结点的情况。时间复杂度为O（n）
方法1：（遍历）
1 //方法：链表的反转 2 public Node reverseList(Node head) { 3 4 //如果链表为空或者只有一个节点，无需反转，直接返回原链表的头结点 5 if (head == null || head.next == null) { 6 return head; 7 } 8 9 Node current = head;10 Node next = null; //定义当前结点的下一个结点11 Node reverseHead = null; //反转后新链表的表头12 13 while (current != null) {14 next = current.next; //暂时保存住当前结点的下一个结点，因为下一次要用15 16 current.next = reverseHead; //将current的下一个结点指向新链表的头结点17 reverseHead = current; 18 19 current = next; // 操作结束后，current节点后移20 }21 22 return reverseHead;23 }
上方代码中，核心代码是第16、17行。
方法2：（递归）
这个方法有点难，先不讲了。
7、从尾到头打印单链表：
对于这种颠倒顺序的问题，我们应该就会想到栈，后进先出。所以，这一题要么自己使用栈，要么让系统使用栈，也就是递归。注意链表为空的情况。时间复杂度为O（n）
注：不要想着先将单链表反转，然后遍历输出，这样会破坏链表的结构，不建议。
方法1：（自己新建一个栈）
1 //方法：从尾到头打印单链表 2 public void reversePrint(Node head) { 3 4 if (head == null) { 5 return; 6 } 7 8 Stack<Node> stack = new Stack<Node>(); //新建一个栈 9 Node current = head;10 11 //将链表的所有结点压栈12 while (current != null) {-13 stack.push(current); //将当前结点压栈14 current = current.next;15 }16 17 //将栈中的结点打印输出即可18 while (stack.size() > 0) {19 System.out.println(stack.pop().data); //出栈操作20 }21 }
方法2：（使用系统的栈：递归，代码优雅简洁）
1 public void reversePrint(Node head) {2 3 4 if (head == null) {5 return;6 }7 reversePrint(head.next);8 System.out.println(head.data);9 }
总结：方法2是基于递归实现的，戴安看起来简洁优雅，但有个问题：当链表很长的时候，就会导致方法调用的层级很深，有可能造成栈溢出。而方法1的显式用栈，是基于循环实现的，代码的鲁棒性要更好一些。
8、判断单链表是否有环：
这里也是用到两个指针，如果一个链表有环，那么用一个指针去遍历，是永远走不到头的。
因此，我们用两个指针去遍历：first指针每次走一步，second指针每次走两步，如果first指针和second指针相遇，说明有环。时间复杂度为O (n)。
方法：
1 //方法：判断单链表是否有环 2 public boolean hasCycle(Node head) { 3 4 if (head == null) { 5 return false; 6 } 7 8 Node first = head; 9 Node second = head;10 11 while (second != null) {12 first = first.next; //first指针走一步13 second = second.next.next; second指针走两步14 15 if (first == second) { //一旦两个指针相遇，说明链表是有环的16 return true;17 }18 }19 20 return false;21 }
完整版代码：（包含测试部分）
这里，我们还需要加一个重载的add(Node node)方法，在创建单向循环链表时要用到。
LinkList.java:
1 public class LinkList { 2 public Node head; 3 public Node current; 4 5 //方法：向链表中添加数据 6 public void add(int data) { 7 //判断链表为空的时候 8 if (head == null) {//如果头结点为空，说明这个链表还没有创建，那就把新的结点赋给头结点 9 head = new Node(data);10 current = head;11 } else {12 //创建新的结点，放在当前节点的后面（把新的结点合链表进行关联）13 current.next = new Node(data);14 //把链表的当前索引向后移动一位15 current = current.next;16 }17 }18 19 20 //方法重载：向链表中添加结点21 public void add(Node node) {22 if (node == null) {23 return;24 }25 26 if (head == null) {27 head = node;28 current = head;29 } else {30 current.next = node;31 current = current.next;32 }33 }34 35 36 //方法：遍历链表（打印输出链表。方法的参数表示从节点node开始进行遍历37 public void print(Node node) {38 if (node == null) {39 return;40 }41 42 current = node;43 while (current != null) {44 System.out.println(current.data);45 current = current.next;46 }47 }48 49 //方法：检测单链表是否有环50 public boolean hasCycle(Node head) {51 52 if (head == null) {53 return false;54 }55 56 Node first = head;57 Node second = head;58 59 while (second != null) {60 first = first.next; //first指针走一步61 second = second.next.next; //second指针走两步62 63 if (first == second) { //一旦两个指针相遇，说明链表是有环的64 return true;65 }66 }67 68 return false;69 }70 71 class Node {72 //注：此处的两个成员变量权限不能为private，因为private的权限是仅对本类访问。73 int data; //数据域74 Node next;//指针域75 76 public Node(int data) {77 this.data = data;78 }79 }80 81 public static void main(String[] args) {82 LinkList list = new LinkList();83 //向LinkList中添加数据84 for (int i = 0; i < 4; i++) {85 list.add(i);86 }87 88 list.add(list.head); //将头结点添加到链表当中，于是，单链表就有环了。备注：此时得到的这个环的结构，是下面的第8小节中图1的那种结构。89 90 System.out.println(list.hasCycle(list.head));91 }92 }
检测单链表是否有环的代码是第50行。
88行：我们将头结点继续往链表中添加，此时单链表就环了。最终运行效果为true。
如果删掉了88行代码，此时单链表没有环，运行效果为false。
9、取出有环链表中，环的长度：
我们平时碰到的有环链表是下面的这种：（图1）
上图中环的长度是4。
但有可能也是下面的这种：（图2）
此时，上图中环的长度就是3了。
那怎么求出环的长度呢？
思路：
这里面，我们需要先利用上面的第7小节中的hasCycle方法（判断链表是否有环的那个方法），这个方法的返回值是boolean型，但是现在要把这个方法稍做修改，让其返回值为相遇的那个结点。然后，我们拿到这个相遇的结点就好办了，这个结点肯定是在环里嘛，我们可以让这个结点对应的指针一直往下走，直到它回到原点，就可以算出环的长度了。
方法：
1 //方法：判断单链表是否有环。返回的结点是相遇的那个结点 2 public Node hasCycle(Node head) { 3 4 if (head == null) { 5 return null; 6 } 7 8 Node first = head; 9 Node second = head;10 11 while (second != null) {12 first = first.next;13 second = second.next.next;14 15 if (first == second) { //一旦两个指针相遇，说明链表是有环的16 return first; //将相遇的那个结点进行返回17 }18 }19 20 return null;21 }22 23 //方法：有环链表中，获取环的长度。参数node代表的是相遇的那个结点24 public int getCycleLength(Node node) {25 26 if (head == null) {27 return 0;28 }29 30 Node current = node;31 int length = 0;32 33 while (current != null) {34 current = current.next;35 length++;36 if (current == node) { //当current结点走到原点的时候37 return length;38 }39 }40 41 return length;42 }
完整版代码：（包含测试部分）
1 public class LinkList { 2 public Node head; 3 public Node current; 4 5 public int size; 6 7 //方法：向链表中添加数据 8 public void add(int data) { 9 //判断链表为空的时候 10 if (head == null) {//如果头结点为空，说明这个链表还没有创建，那就把新的结点赋给头结点 11 head = new Node(data); 12 current = head; 13 } else { 14 //创建新的结点，放在当前节点的后面（把新的结点合链表进行关联） 15 current.next = new Node(data); 16 //把链表的当前索引向后移动一位 17 current = current.next; //此步操作完成之后，current结点指向新添加的那个结点 18 } 19 } 20 21 22 //方法重载：向链表中添加结点 23 public void add(Node node) { 24 if (node == null) { 25 return; 26 } 27 if (head == null) { 28 head = node; 29 current = head; 30 } else { 31 current.next = node; 32 current = current.next; 33 } 34 } 35 36 37 //方法：遍历链表（打印输出链表。方法的参数表示从节点node开始进行遍历 38 public void print(Node node) { 39 if (node == null) { 40 return; 41 } 42 43 current = node; 44 while (current != null) { 45 System.out.println(current.data); 46 current = current.next; 47 } 48 } 49 50 //方法：判断单链表是否有环。返回的结点是相遇的那个结点 51 public Node hasCycle(Node head) { 52 53 if (head == null) { 54 return null; 55 } 56 57 Node first = head; 58 Node second = head; 59 60 while (second != null) { 61 first = first.next; 62 second = second.next.next; 63 64 if (first == second) { //一旦两个指针相遇，说明链表是有环的 65 return first; //将相遇的那个结点进行返回 66 } 67 } 68 69 return null; 70 } 71 72 //方法：有环链表中，获取环的长度。参数node代表的是相遇的那个结点 73 public int getCycleLength(Node node) { 74 75 if (head == null) { 76 return 0; 77 } 78 79 Node current = node; 80 int length = 0; 81 82 while (current != null) { 83 current = current.next; 84 length++; 85 if (current == node) { //当current结点走到原点的时候 86 return length; 87 } 88 } 89 90 return length; 91 } 92 93 class Node { 94 //注：此处的两个成员变量权限不能为private，因为private的权限是仅对本类访问。 95 int data; //数据域 96 Node next;//指针域 97 98 public Node(int data) { 99 this.data = data;100 }101 }102 103 104 public static void main(String[] args) {105 LinkList list1 = new LinkList();106 107 Node second = null; //把第二个结点记下来108 109 //向LinkList中添加数据110 for (int i = 0; i < 4; i++) {111 list1.add(i);112 113 if (i == 1) {114 second = list1.current; //把第二个结点记下来115 }116 }117 118 list1.add(second); //将尾结点指向链表的第二个结点，于是单链表就有环了，备注：此时得到的环的结构，是本节中图2的那种结构119 Node current = list1.hasCycle(list1.head); //获取相遇的那个结点120 121 System.out.println("环的长度为" + list1.getCycleLength(current));122 }123 124 }
运行效果：
如果将上面的104至122行的测试代码改成下面这样的：（即：将图2中的结构改成图1中的结构）
1 public static void main(String[] args) { 2 LinkList list1 = new LinkList(); 3 //向LinkList中添加数据 4 for (int i = 0; i < 4; i++) { 5 list1.add(i); 6 } 7 8 list1.add(list1.head); //将头结点添加到链表当中（将尾结点指向头结点），于是，单链表就有环了。备注：此时得到的这个环的结构，是本节中图1的那种结构。 9 10 Node current = list1.hasCycle(list1.head);11 12 System.out.println("环的长度为" + list1.getCycleLength(current)); 13 }
运行结果：
如果把上面的代码中的第8行删掉，那么这个链表就没有环了，于是运行的结果为0。
10、单链表中，取出环的起始点：
我们平时碰到的有环链表是下面的这种：（图1）
![d28e487b-e5c1-4f4b-99a0-7c5d3d0e7b20[1]](http://images2015.cnblogs.com/blog/641601/201509/641601-20150904234340811-1667218037.png "d28e487b-e5c1-4f4b-99a0-7c5d3d0e7b20[1]")
上图中环的起始点1。
但有可能也是下面的这种：（图2）
![062fff31-70cc-45fe-aef8-80ed6d51b666[1]](http://images2015.cnblogs.com/blog/641601/201509/641601-20150904234341686-150173166.png "062fff31-70cc-45fe-aef8-80ed6d51b666[1]")
此时，上图中环的起始点是2。
方法1：
这里我们需要利用到上面第8小节的取出环的长度的方法getCycleLength，用这个方法来获取环的长度length。拿到环的长度length之后，需要用到两个指针变量first和second，先让second指针走length步；然后让first指针和second指针同时各走一步，当两个指针相遇时，相遇时的结点就是环的起始点。
注：为了找到环的起始点，我们需要先获取环的长度，而为了获取环的长度，我们需要先判断是否有环。所以这里面其实是用到了三个方法。
代码实现：
方法1的核心代码：
1 //方法：获取环的起始点。参数length表示环的长度 2 public Node getCycleStart(Node head, int cycleLength) { 3 4 if (head == null) { 5 return null; 6 } 7 8 Node first = head; 9 Node second = head;10 //先让second指针走length步11 for (int i = 0; i < cycleLength; i++) {12 second = second.next;13 }14 15 //然后让first指针和second指针同时各走一步16 while (first != null && second != null) {17 first = first.next;18 second = second.next;19 20 if (first == second) { //如果两个指针相遇了，说明这个结点就是环的起始点21 return first;22 }23 }24 25 return null;26 }
完整版代码：（含测试部分）
1 public class LinkList { 2 public Node head; 3 public Node current; 4 5 public int size; 6 7 //方法：向链表中添加数据 8 public void add(int data) { 9 //判断链表为空的时候 10 if (head == null) {//如果头结点为空，说明这个链表还没有创建，那就把新的结点赋给头结点 11 head = new Node(data); 12 current = head; 13 } else { 14 //创建新的结点，放在当前节点的后面（把新的结点合链表进行关联） 15 current.next = new Node(data); 16 //把链表的当前索引向后移动一位 17 current = current.next; //此步操作完成之后，current结点指向新添加的那个结点 18 } 19 } 20 21 22 //方法重载：向链表中添加结点 23 public void add(Node node) { 24 if (node == null) { 25 return; 26 } 27 if (head == null) { 28 head = node; 29 current = head; 30 } else { 31 current.next = node; 32 current = current.next; 33 } 34 } 35 36 37 //方法：遍历链表（打印输出链表。方法的参数表示从节点node开始进行遍历 38 public void print(Node node) { 39 if (node == null) { 40 return; 41 } 42 43 current = node; 44 while (current != null) { 45 System.out.println(current.data); 46 current = current.next; 47 } 48 } 49 50 51 //方法：判断单链表是否有环。返回的结点是相遇的那个结点 52 public Node hasCycle(Node head) { 53 54 if (head == null) { 55 return null; 56 } 57 58 Node first = head; 59 Node second = head; 60 61 while (second != null) { 62 first = first.next; 63 second = second.next.next; 64 65 if (first == second) { //一旦两个指针相遇，说明链表是有环的 66 return first; //将相遇的那个结点进行返回 67 } 68 } 69 70 return null; 71 } 72 //方法：有环链表中，获取环的长度。参数node代表的是相遇的那个结点 73 public int getCycleLength(Node node) { 74 75 if (head == null) { 76 return 0; 77 } 78 79 Node current = node; 80 int length = 0; 81 82 while (current != null) { 83 current = current.next; 84 length++; 85 if (current == node) { //当current结点走到原点的时候 86 return length; 87 } 88 } 89 90 return length; 91 } 92 93 //方法：获取环的起始点。参数length表示环的长度 94 public Node getCycleStart(Node head, int cycleLength) { 95 96 if (head == null) { 97 return null; 98 } 99 100 Node first = head;101 Node second = head;102 //先让second指针走length步103 for (int i = 0; i < cycleLength; i++) {104 second = second.next;105 }106 107 //然后让first指针和second指针同时各走一步108 while (first != null && second != null) {109 first = first.next;110 second = second.next;111 112 if (first == second) { //如果两个指针相遇了，说明这个结点就是环的起始点113 return first;114 }115 }116 117 return null;118 }119 120 class Node {121 //注：此处的两个成员变量权限不能为private，因为private的权限是仅对本类访问。122 int data; //数据域123 Node next;//指针域124 125 public Node(int data) {126 this.data = data;127 }128 }129 130 131 public static void main(String[] args) {132 LinkList list1 = new LinkList();133 134 Node second = null; //把第二个结点记下来135 136 //向LinkList中添加数据137 for (int i = 0; i < 4; i++) {138 list1.add(i);139 140 if (i == 1) {141 second = list1.current; //把第二个结点记下来142 }143 }144 145 list1.add(second); //将尾结点指向链表的第二个结点，于是单链表就有环了，备注：此时得到的环的结构，是本节中图2的那种结构146 Node current = list1.hasCycle(list1.head); //获取相遇的那个结点147 148 int length = list1.getCycleLength(current); //获取环的长度149 150 System.out.println("环的起始点是" + list1.getCycleStart(list1.head, length).data);151 152 }153 154 }
11、判断两个单链表相交的第一个交点：
《编程之美》P193，5.3，面试题37就有这道题。
面试时，很多人碰到这道题的第一反应是：在第一个链表上顺序遍历每个结点，每遍历到一个结点的时候，在第二个链表上顺序遍历每个结点。如果在第二个链表上有一个结点和第一个链表上的结点一样，说明两个链表在这个结点上重合。显然该方法的时间复杂度为O(len1 * len2)。
方法1：采用栈的思路
我们可以看出两个有公共结点而部分重合的链表，拓扑形状看起来像一个Y，而不可能是X型。 如下图所示：
如上图所示，如果单链表有公共结点，那么最后一个结点（结点7）一定是一样的，而且是从中间的某一个结点（结点6）开始，后续的结点都是一样的。
现在的问题是，在单链表中，我们只能从头结点开始顺序遍历，最后才能到达尾结点。最后到达的尾节点却要先被比较，这听起来是不是像“先进后出”？于是我们就能想到利用栈的特点来解决这个问题：分别把两个链表的结点放入两个栈中，这样两个链表的尾结点就位于两个栈的栈顶，接下来比较下一个栈顶，直到找到最后一个相同的结点。
这种思路中，我们需要利用两个辅助栈，空间复杂度是O(len1+len2)，时间复杂度是O(len1+len2)。和一开始的蛮力法相比，时间效率得到了提高，相当于是利用空间消耗换取时间效率。
那么，有没有更好的方法呢？接下来要讲。
方法2：判断两个链表相交的第一个结点：用到快慢指针，推荐（更优解）
我们在上面的方法2中，之所以用到栈，是因为我们想同时遍历到达两个链表的尾结点。其实为解决这个问题我们还有一个更简单的办法：首先遍历两个链表得到它们的长度。在第二次遍历的时候，在较长的链表上走 |len1-len2| 步，接着再同时在两个链表上遍历，找到的第一个相同的结点就是它们的第一个交点。
这种思路的时间复杂度也是O(len1+len2)，但是我们不再需要辅助栈，因此提高了空间效率。当面试官肯定了我们的最后一种思路的时候，就可以动手写代码了。
核心代码：
1 //方法：求两个单链表相交的第一个交点 2 public Node getFirstCommonNode(Node head1, Node head2) { 3 if (head1 == null || head == null) { 4 return null; 5 } 6 7 int length1 = getLength(head1); 8 int length2 = getLength(head2); 9 int lengthDif = 0; //两个链表长度的差值10 11 Node longHead;12 Node shortHead;13 14 //找出较长的那个链表15 if (length1 > length2) {16 longHead = head1;17 shortHead = head2;18 lengthDif = length1 - length2;19 } else {20 longHead = head2;21 shortHead = head1;22 lengthDif = length2 - length1;23 }24 25 //将较长的那个链表的指针向前走length个距离26 for (int i = 0; i < lengthDif; i++) {27 longHead = longHead.next;28 }29 30 //将两个链表的指针同时向前移动31 while (longHead != null && shortHead != null) {32 if (longHead == shortHead) { //第一个相同的结点就是相交的第一个结点33 return longHead;34 }35 longHead = longHead.next;36 shortHead = shortHead.next;37 }38 39 return null;40 }41 42 43 //方法：获取单链表的长度44 public int getLength(Node head) {45 if (head == null) {46 return 0;47 }48 49 int length = 0;50 Node current = head;51 while (current != null) {52 53 length++;54 current = current.next;55 }56 57 return length;
参考：
链接：http://blog.csdn.net/fightforyourdream/article/details/16353519
书籍：《剑指offer》
明天就是腾讯的在线笔试了，加油！！！