现在的web项目，图片越来越多，图片大小也越来越大，随便就能达到1M,2M，甚至更大。用户上传的图片，一般是无法直接使用的。一般要生成两三种对应的缩略图，分别适配不同的终端，不同的场景。比如PC，手机，平板等等不同的终端；在比如图片列表和图片详情，肯定一个要使用缩略图，一个要使用高清图。
一般图片优化的第一步，就是在适当的地方使用缩略图，尽量不要在web端使用CSS缩放高清原始图片。下面分析了Java中如何生成不同的缩略图的技术。
常见的图片格式有： ".*\\.(?i)(jpg|jpeg|gif|bmp|png)"
这其中有分为了两种，png 和 gif 是一种，其它格式是一种，因为 png 和 gif 存在透明度的问题，如果按照jpg一样处理，就会导致生成黑色背景的图片。
1. 指定高度的等比例 缩放图片：
/** * 按指定高度 等比例缩放图片 * * @param imageFile * @param newPath * @param newWidth 新图的宽度 * @throws IOException */ public static void zoomImageScale(File imageFile, String newPath, int newWidth) throws IOException { if(!imageFile.canRead()) return; BufferedImage bufferedImage = ImageIO.read(imageFile); if (null == bufferedImage) return; int originalWidth = bufferedImage.getWidth(); int originalHeight = bufferedImage.getHeight(); double scale = (double)originalWidth / (double)newWidth; // 缩放的比例 int newHeight = (int)(originalHeight / scale); zoomImageUtils(imageFile, newPath, bufferedImage, newWidth, newHeight); }
private static void zoomImageUtils(File imageFile, String newPath, BufferedImage bufferedImage, int width, int height) throws IOException{ String suffix = StringUtils.substringAfterLast(imageFile.getName(), "."); // 处理 png 背景变黑的问题 if(suffix != null && (suffix.trim().toLowerCase().endsWith("png") || suffix.trim().toLowerCase().endsWith("gif"))){ BufferedImage to= new BufferedImage(width, height, BufferedImage.TYPE_INT_RGB); Graphics2D g2d = to.createGraphics(); to = g2d.getDeviceConfiguration().createCompatibleImage(width, height, Transparency.TRANSLUCENT); g2d.dispose(); g2d = to.createGraphics(); Image from = bufferedImage.getScaledInstance(width, height, Image.SCALE_AREA_AVERAGING); g2d.drawImage(from, 0, 0, null); g2d.dispose(); ImageIO.write(to, suffix, new File(newPath)); }else{ // 高质量压缩，其实对清晰度而言没有太多的帮助// BufferedImage tag = new BufferedImage(width, height, BufferedImage.TYPE_INT_RGB);// tag.getGraphics().drawImage(bufferedImage, 0, 0, width, height, null);//// FileOutputStream out = new FileOutputStream(newPath); // 将图片写入 newPath// JPEGImageEncoder encoder = JPEGCodec.createJPEGEncoder(out);// JPEGEncodeParam jep = JPEGCodec.getDefaultJPEGEncodeParam(tag);// jep.setQuality(1f, true); //压缩质量, 1 是最高值// encoder.encode(tag, jep);// out.close(); BufferedImage newImage = new BufferedImage(width, height, bufferedImage.getType()); Graphics g = newImage.getGraphics(); g.drawImage(bufferedImage, 0, 0, width, height, null); g.dispose(); ImageIO.write(newImage, suffix, new File(newPath)); } }
上面中 zoomImageScale可以指定生成图片的高度，然后宽度按照原始图的 高宽比 计算出新图片的宽度；同理也可以 指定生成图片的宽度，来等比例生成新图片。zoomImageUtils 方法中涉及到了三种图片处理方法：
1）图片的按照指定高度，宽度 进行普通的重绘：
BufferedImage newImage = new BufferedImage(width, height, bufferedImage.getType()); Graphics g = newImage.getGraphics(); g.drawImage(bufferedImage, 0, 0, width, height, null); g.dispose(); ImageIO.write(newImage, suffix, new File(newPath));
2）利用JPEGImageEncoder生成所谓的“高质量”的图片：
// 高质量压缩，其实对清晰度而言没有太多的帮助// BufferedImage tag = new BufferedImage(width, height, BufferedImage.TYPE_INT_RGB);// tag.getGraphics().drawImage(bufferedImage, 0, 0, width, height, null);//// FileOutputStream out = new FileOutputStream(newPath); // 将图片写入 newPath// JPEGImageEncoder encoder = JPEGCodec.createJPEGEncoder(out);// JPEGEncodeParam jep = JPEGCodec.getDefaultJPEGEncodeParam(tag);// jep.setQuality(1f, true); //压缩质量, 1 是最高值// encoder.encode(tag, jep);// out.close();
这种方法，其实仅仅是生成的图片所占硬盘更大而已，但是实际上，对图片的清晰度而已，没有实际的作用。
3）png 和 gif 图片不能采用上面说到的 图片处理方法，因为会导致生成的图片背景变成黑色，要另外处理(指定透明处理)：
BufferedImage to = new BufferedImage(width, height, BufferedImage.TYPE_INT_RGB); Graphics2D g2d = to.createGraphics(); to = g2d.getDeviceConfiguration().createCompatibleImage(width,height, Transparency.TRANSLUCENT); g2d.dispose(); g2d = to.createGraphics(); Image from = bufferedImage.getScaledInstance(width, height, Image.SCALE_AREA_AVERAGING); g2d.drawImage(from, 0, 0, null); g2d.dispose(); ImageIO.write(to, suffix, new File(newPath));
4）线性处理，本方法也不能处理 png 图片：
/** * 等比例改变图片尺寸 * @param nw 新图片的宽度 * @param oldImage 原图片 * @throws IOException */ public static void constrainProportios(int nw, String oldImage) throws IOException { AffineTransform transform = new AffineTransform(); BufferedImage bis = ImageIO.read(new File(oldImage)); int w = bis.getWidth(); int h = bis.getHeight(); int nh = (nw * h) / w; double sx = (double) nw / w; double sy = (double) nh / h; transform.setToScale(sx, sy); AffineTransformOp ato = new AffineTransformOp(transform, null); BufferedImage bid = new BufferedImage(nw, nh, BufferedImage.TYPE_3BYTE_BGR); ato.filter(bis, bid); String newPath = StringUtils.substringBeforeLast(oldImage,".")+"_3."+StringUtils.substringAfterLast(oldImage,"."); ImageIO.write(bid, "jpeg", new File(newPath));// ImageIO.write(bid, "jpeg", response.getOutputStream()); }
上面有4中图片的生成方法，除了png需要另外处理之外，其它几种图片的处理方法，用实际生成的图片的清晰度比较而言，实际上是差别不大，基本没有明显的差别。实际的测试发现，如果要生成的图片和原始图片，在清晰度上要达到用肉眼不能明显区分它们的效果的话，关键的不是使用哪种图片生成方法，关键的是不要让生成的图片的 width 和 height 太小！这个才是关键，实际测试发现，生成的图片的 width 和 height 最好不要小于500，一定不要小于 400。
2. 按照指定的高度和宽度生成图片：
/** * 按尺寸缩放图片 * * @param imageFile * @param newPath * @param times * @throws IOException */ public static void zoomImage(File imageFile, String newPath, int width, int height) throws IOException { if (imageFile != null && !imageFile.canRead()) return; BufferedImage bufferedImage = ImageIO.read(imageFile); if (null == bufferedImage) return; zoomImageUtils(imageFile, newPath, bufferedImage, width, height); }
这里没有按照原始图片的 高宽比 来生成图片，而是按照指定的 高度和宽度来生成图片。一般而言，最好不要选择这种处理方法，因为图片会被压缩或者拉伸，图片会变得比较难看。
3. 实际效果比较：
1）原始图片：600 x 800, 220k
2) 按照指定高度等比例生成的图片，指定高度为448, 33.7k
3) 宽度和高度小于400的普通重绘的图片，224 x 300, 12.9k
4) 宽度和高度小于400的 JPEGImageEncoder生成所谓的“高质量”的图片，224 x 300, 63.4k
5）上面四种图片在网页中，按照同样的指定的图片CSS下面的表现:
img { height: auto; max-height: 300px; max-width: 224px; width: auto;}
可以比较明显的看出，第一张和第二张图片的清晰度是极其接近的，你甚至无法说出那张图片更加清晰；而第三张和第四种图片，从额前的头发而言，就明显的比第一张和第二张要差一些。
实际的图片分别为：
第一张：按照指定高度等比例生成的图片，指定高度为 448, 33.7k
第二张：原始图片：600 x 800, 220k
第三张：宽度和高度小于400的普通重绘的图片，224 x 300, 12.9k
第四张：宽度和高度小于400的 JPEGImageEncoder生成所谓的“高质量”的图片，224 x 300, 63.4k
结论：
生成的图片的清晰度，主要取决于生成的图片的高度和宽度的大小，而不是取决于图片生成的算法；
如果要想达到肉眼无法分别的效果，生成图片的高宽最好不要小于500，一定不要小于400；
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第四张图片达到了63.4K，但是清晰度明显差于第一张大小只有33.7K的图片。图片的宽度和高度的大小才是清晰度的决定因数。
第三张图片只有 12.9K，而清晰度和第四张63.4K的图片清晰度几乎一样，因为它们的尺寸是一样的，都是224 x 300，尽管生成图片的算法不一样。