主键，组合主键，集聚索引，非聚集索引，唯一索引

前言：基于Oracle数据库谈谈索引们的问题，以及在什么情况下使用什么索引，组合主键，怎么根据实际业务需求来定制自己的索引，主键的应用，来提升系统的性能。1：主键？在表中唯一的，也是聚集索引。作用于快速查询。该列唯一。Java代码 复制代码 收藏代码1.ID NUMBER(38,0) PRIMARY KEY NOT NULL,   2：组合主键？在表中以多个字段组成在表中是唯一的，也是聚集索引。作用于快速查询。该组合列唯一。Java代码 复制代码 收藏代码1.CREATE TABLE TAB(  2. ID NUMBER(10),  3. NAMES VARCHAR2(16,0),  4. AGE VARCHAR2(2,0),  5. CONSTRAINT PK_TAB PRIMARY KEY(NAMES,AGE)  6.);  7.ALTER TABLE TAB ADD <a class="baidu-highlight" href="https://www.baidu.com/s?wd=constraint&tn=44039180_cpr&fenlei=mv6quAkxTZn0IZRqIHckPjm4nH00T1Y3uyD4n1n4nHbYrHwhuWfs0ZwV5Hcvrjm3rH6sPfKWUMw85HfYnjn4nH6sgvPsT6K1TL0qnfK1TL0z5HD0IgF_5y9YIZ0lQzqlpA-bmyt8mh7GuZR8mvqVQL7dugPYpyq8Q1cdn1D3rHTdn0" target="_blank">constraint</a> PK_NAME PRIMARY <a class="baidu-highlight" href="https://www.baidu.com/s?wd=key&tn=44039180_cpr&fenlei=mv6quAkxTZn0IZRqIHckPjm4nH00T1Y3uyD4n1n4nHbYrHwhuWfs0ZwV5Hcvrjm3rH6sPfKWUMw85HfYnjn4nH6sgvPsT6K1TL0qnfK1TL0z5HD0IgF_5y9YIZ0lQzqlpA-bmyt8mh7GuZR8mvqVQL7dugPYpyq8Q1cdn1D3rHTdn0" target="_blank">KEY(NAMES,AGE) --表创建好后修改</a>  3：聚集索引？作用提高查询速度（比如通过一个表的主键来查询），在查询字段update操作少于条件读取操作时候，适合使用聚集索引！通过在表中创建一个组合主键，主键也是创建一个聚集索引。Java代码 复制代码 收藏代码1.create clustered index 索引名 on 表(字段)  4：非聚集索引？作用提高查询速度，在查询字段update操作大于条件读取操作的时候，适合使用非聚集索引！（有人说唯一索引也是非聚集索引，存在争议！敬请留言~）5：唯一索引？提升查询速度 。Java代码 复制代码 收藏代码1.--唯一索引  2.CREATE UNQIUE INDEX 索引名 ON 表(字段)  3.--普通索引  4.CREATE INDEX 索引名 on 表(字段   6：创建索引的作用一、使用索引的优点：  1、通过唯一性索引（unique）可确保数据的唯一性  2、加快数据的检索速度  3、加快表之间的连接  4、减少分组和排序时间  5、使用优化隐藏器提高系统性能二、使用索引的原则：  1、在需要经常搜索的列上创建索引  2、主键上创建索引  3、经常用于连接的列上创建索引  4、经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引  5、经常需要排序的列上创建索引  6、经常用于where子句的列上创建索引三、不创建索引的原则：  1、查询很少使用和参考的列不建索引  2、对只有少数值的列不建索引  3、定义为text、image、bit的列不建索引  4、当需要update性能远远高于select性能时不应建索引四、常用的命令：  1、sp_helpindex ：报告表或视图上的索引信息  2、dbcc showcontig ：显示指定表的数据和索引的碎片信息  3、dbcc dbreindex ：重建指定数据库中一个或多个索引  4、dbcc indexdefrag ：整理指定表或视图的聚集索引或辅助索引的碎片五、优化索引：  1、重建索引(dbcc dbreindex)  2、索引优化向导  3、整理指定的表或视图的聚集索引和辅助索引碎片(dbcc indexefrag)7：索引和主键的区别主键一定是索引，索引不一定就是主键，主键一定是唯一的，索引不一定是唯一的（所以索引是唯一的）一个表只能有一个主键，但可以有多个索引8：聚集索引与非聚集索引的区别读操作大于写操作用聚集索引，写操作大于读操作用非聚集索引。详细：聚集索引和非聚集索引。其中聚集索引表示表中存储的数据按照索引的顺序存储，检索效率比非聚集索引高，但对数据更新影响较大。非聚集索引表示数据存储在一 个地方，索引存储在另一个地方，索引带有指针指向数据的存储位置，非聚集索引检索效率比聚集索引低，但对数据更新影响较小。一个通俗的例子，说明聚集索引，非聚集索引。其实，我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引。比如，我们要查“安”字，就会很自然地翻开字典的前几页，因为“安”的拼音是“an”，而按照拼音排序汉字的字典是以英文字母“a”开头并以“z”结尾的，那么“安”字就自然地排在字典的前部。如果您翻完了所有以“a”开头的部分仍然找不到这个字，那么就说明您的字典中没有这个字；同样的，如果查“张”字，那您也会将您的字典翻到最后部分，因为“张”的拼音是“zhang”。也就是说，字典的正文部分本身就是一个目录，您不需要再去查其他目录来找到您需要找的内容。我们把这种正文内容本身就是一种按照一定规则排列的目录称为“聚集索引”。　   如果您认识某个字，您可以快速地从自动中查到这个字。但您也可能会遇到您不认识的字，不知道它的发音，这时候，您就不能按照刚才的方法找到您要查的字，而需要去根据“偏旁部首”查到您要找的字，然后根据这个字后的页码直接翻到某页来找到您要找的字。但您结合“部首目录”和“检字表”而查到的字的排序并不是真正的正文的排序方法，比如您查“张”字，我们可以看到在查部首之后的检字表中“张”的页码是672页，检字表中“张”的上面是“驰”字，但页码却是63页，“张”的下面是“弩”字，页面是390页。很显然，这些字并不是真正的分别位于“张”字的上下方，现在您看到的连续的“驰、张、弩”三字实际上就是他们在非聚集索引中的排序，是字典正文中的字在非聚集索引中的映射。我们可以通过这种方式来找到您所需要的字，但它需要两个过程，先找到目录中的结果，然后再翻到您所需要的页码。我们把这种目录纯粹是目录，正文纯粹是正文的排序方式称为“非聚集索引”。动作描述 使用聚集索引 使用非聚集索引 列经常被分组排序 应 应 一个或极少的不同值 不应 不应 返回某范围内的数据 应 不应 小数目的不同值 应 不应 大数据的不同值 不应 应 频繁更新的列 不应 应 频繁修改索引列 不应 应 主，外键列 应 应