又跟数据干上啦！
现在手里(mssql2000下)的5000W数据要导入mysql，编程实现的。
因为5000W数据的来源不同，所以存在用户名和Email重复的问题，
进而每插入一条数据的前，都要和已插入的所有数据进行判断，并作出相应的操作。
随着插入的数据的增多，导入开始变得慢下来了，最终导到20W的时候，终于内存溢出啦。
不知道大家有没有什么好多建议，或者谁做过大数据的移植，还是这样有条件的移植 - - ！
大家指教一下，小雨十分感激。
附加：每次我都是手动执行这次导多少(5000)条，能不能让它自动导，点下开始就开始导，每次导入固定条数，然后继续导下多少条？并且可以随时
暂停下来，点继续就接着导入，因为数据大，所以一次次操作太累了，谢谢大家。
- Java code
HTTP Status 500 -type Exception reportmessagedescription The server encountered an internal error () that prevented it from fulfilling this request.exceptionjavax.servlet.ServletException: Servlet execution threw an exceptionroot causejava.lang.OutOfMemoryError: Java heap spacenote The full stack trace of the root cause is available in the Apache Tomcat/6.0.16 logs.Apache Tomcat/6.0.16
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小雨,我不会,只能顶了
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帮顶！每次插入固定条数的数据后，清空一下试试
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嘿嘿，纯粹不懂，精神支持啊，嘿嘿·····
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帮顶，这么大的数据量啊
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写个线程，导一部分，就暂停释放一下空间，不知道行不行，也没试过
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对数据库不太熟悉：
能否建立个文件数据库先既根据英文a---z分，然后a之中又根据name的长度进行划分(长度1--10、11--15、16-20、20--XXX)，，先把名字和Email进行分类(不知道名字是否包含中文，还有名字和Email是对应的还是每个都是独立项)写到文件中，这样的话就会减少很多比较次数，有点像中英文字典的模式，最后在将文件导入到数据库中(不知道能否导入，呵呵，否则这么大的数据量，任何机器都处理不了的)。
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我专门做数据入库的,每次都是千万级数据,不过我用的是Oracle,最后总结一句话:
对于文件类型\XML型的原数据一定要论块解析入库.
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不过你要验证就有点麻烦了,看能不能建张临时表做,我以前遇到这个问题就是这么做的
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我也帮你顶下吧！哈哈。。
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俺也没做海量数据的入库处理，只能帮楼主顶一下喽，顺便也学习一下哈。
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不来灌水，新手一个！纯属支持！
我要跟大家多多学习一下啊！
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提个想法：分解为可以处理的多个部分，比如10W一组，分组比较确定重复的项，这样就可以避免内存溢出。
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厉害，努力学习中，帮顶！
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你能不能在导入数据库之前就把数据区分好了，然后再导入，否则这么大的数据量，有点悬。
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很强大，帮顶
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麻烦哦！5000w 不是个小数目哦，特别是还有重复的检测问题
1 用户名和Email 这2个必须做索引，否则在检测重复时会有问题，谁让你的数据源不同呢！这属于合并数据哦
2 使用批量insert 操作
3 使用生产者消费者模式，用多线程
4 不要用web方式，这东西肯定是客户端的应用程序
只能说到这里了。再细的就得你自己考虑了。总之，批量insert和多线程肯定能加快速度。
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写一个存储过程里再写游标,存储过程里写个数量判断的语句，一次设定插多少，在游标里写个Where语句做重复检测。
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一批批地传