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求矩阵文件的行转列解决方法

热度:64   发布时间:2016-04-24 13:14:13.0
求矩阵文件的行转列
我有一个矩阵文件特别大,想进行乘积的运算,大概是10000*10000,
是两个文件的矩阵相乘,因为矩阵乘积的算法是第一个矩阵的行乘以第二个矩阵的列,
但是如果每次都读取第二个矩阵的列比较麻烦,所先把一个矩阵进行转置,然后进行存储。
哪位高人能帮我解决一下,不对感激。

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我按我的理解写了个简单点的代码

Java code
import java.io.BufferedReader;import java.io.BufferedWriter;import java.io.File;import java.io.FileReader;import java.io.FileWriter;import java.io.IOException;public class Test {    public static void main(String[] args) {        File src = new File("f:/1.txt");        File dist = new File("f:/1_.txt");        transpose(src, dist, " ");            }    /**     * 原文件内容:      * 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5      * 2.1 2.2 2.3 2.4 2.5     * 3.1 3.2 3.3 3.4 3.5     * 4.1 4.2 4.3 4.4 4.5     * 5.1 5.2 5.3 5.4 5.5     * 6.1 6.2 6.3 6.4 6.5     * 转置后:      * 1.1 2.1 3.1 4.1 5.1 6.1     * 1.2 2.2 3.2 4.2 5.2 6.2     * 1.3 2.3 3.3 4.3 5.3 6.3     * 1.4 2.4 3.4 4.4 5.4 6.4     * 1.5 2.5 3.5 4.5 5.5 6.5     * @param src 源文件      * @param dist 新文件      * @param separator 列分隔符      * @since 2008-1-21     */    private static void transpose(File src, File dist, String separator) {        BufferedReader br = null;        BufferedWriter bw = null;        int row = 0;        try {            // 检查矩阵的行数              br = new BufferedReader(new FileReader(src));            String str;                        while((str = br.readLine()) != null) {                row++;            }            br.close();                        // 读成取矩阵文件              br = new BufferedReader(new FileReader(src));                        String[][] matrix = new String[row][];            row = 0;            while((str = br.readLine()) != null) {                matrix[row++] = str.split(separator);             }            br.close();                        // 重新写入文件              bw = new BufferedWriter(new FileWriter(dist));            for(int j = 0; j < matrix[0].length; j++) {                for(int i = 0; i < matrix.length; i++) {                    if(i > 0) {                        // 写入分隔符                        bw.write(separator);                    }                    bw.write(matrix[i][j]);                }                bw.newLine();            }            bw.close();                    }catch(IOException e) {            e.printStackTrace();        }    }}
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