今天写程序，偶然发现一个问题，感觉很奇怪，请看代码：
public class FloatTest {
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
System.out.println("result is "+((float)1/15 + (float)1/10 + (float)1/3 + (float)1/2));
System.out.println("result is "+((float)1/2 + (float)1/3 + (float)1/10 + (float)1/15));
}
}运行结果如下：
result is 1.0
result is 1.0000001
我现在需要对结果进行判断，所有需要结果的精确性。
这个问题原因是什么，如何解决? 谢谢！
------最佳解决方案--------------------------------------------------------
《编写高质量代码：改善Java程序的151个建议》中的例子。不知道能不能帮上你。
public class Test {
public static void main(String [] args){
System.out.println(10.00-9.60);
NumberFormat f=new DecimalFormat("#.##");
System.out.println(f.format(10.00-9.60));
}
}
/***
* 这是因为在计算机中浮点数有可能（注意是可能）是不准确的，它只能无限接近准确值，而不能完全精确。
* 这是由浮点数的存储规则所决定的，我们先来看0.4这个十进制小数如何转化成二进制小数，
* 使用“乘2取整，顺序排列”法，我们发现0.4不能用二进制准确的表示，在二进制世界里它是一个无限循环的小数
*
* 解决方案1：
* 使用BigDecimal
* 解决方案2：
* 使用整数，把参与运算的值扩大100倍，然后在展示时再缩小100倍
*/
------其他解决方案--------------------------------------------------------
二进制计算精度上的固有问题，可以考虑计算时用double加强精度控制，输出时再进行四舍五入之类的格式控制。
毕竟绝大多数程序语言并不支持“符号运算”，必然会碰到精度的问题，所以没法杜绝此类问题。
除非你用专用的数值计算软件，比如Matlab之类的。
------其他解决方案--------------------------------------------------------
这样实现就行了：
import java.math.BigDecimal;
class MyMath {
public static double add(double d1, double d2)
{ // 进行加法运算
BigDecimal b1 = new BigDecimal(d1);
BigDecimal b2 = new BigDecimal(d2);
return b1.add(b2).doubleValue();
}
public static double sub(double d1, double d2)
{ // 进行减法运算
BigDecimal b1 = new BigDecimal(d1);
BigDecimal b2 = new BigDecimal(d2);
return b1.subtract(b2).doubleValue();
}
public static double mul(double d1, double d2)
{ // 进行乘法运算
BigDecimal b1 = new BigDecimal(d1);
BigDecimal b2 = new BigDecimal(d2);
return b1.multiply(b2).doubleValue();
}
public static double div(double d1,
double d2,int len) {// 进行除法运算
BigDecimal b1 = new BigDecimal(d1);
BigDecimal b2 = new BigDecimal(d2);
return b1.divide(b2,len,BigDecimal.
ROUND_HALF_UP).doubleValue();