最近遇到一个问题，从一张6000w条数据的表（这张表已经做了分区，这是一个月的数据）中查询数据（项目用了hibernate），然后导出成Excel文件，已知查询最多的导出是1700w条，这个功能之前就做好了，做法是分批查询（一次30000）出数据后在本地生成Excel文件，查询完毕后再把这些文件打包成压缩文件返回到客户端，这个过程对于数据量很少的查询还勉强说得过去，但是对于少数用户数据量很大，1700w用了4小时，这是响应时间，页面早已经超时了。
反馈这个bug后让我改进，我的做法先是将查询改成多线程操作，一次多个分批查询然后把在本地生成临时文件的过程去掉，直接利用压缩流返回给客户端，这样是解决了响应超时的问题（响应时间还是很长，因为第一步会有个select count(*)的操作，这句sql执行很慢），但是导出还是很慢，因为分批查询是利用oracle的分页查询，越往后查询越慢，有的线程会遇到数据库连接（连接池）超时的问题，而导致数据不完整会缺少文件。
我只是一个刚毕业有3个月开发经验的程序员，就遇到这么棘手的问题，个人感觉这个功能需求提的就有点不太现实，想问有这方面经验的大神，这个问题有什么好的解决方法？
大数据?导出?高性能?oracle
------解决方案--------------------
对于数据规模太大的，做成任务。
用户点击导出，检查他的数据规模，超过50W的，提示其数据规模过大，可能需要 N 小时完成，请稍候再来查询和下载导出结果。如果用户点击确定，你就提示：“任务已进入队列，点击此连接查询导出进度。”
然后你要做两件事情：
1、给这个用户记录个标识，就是他已经启动某导出任务，不能再启动新的了（或者限制一个人最多同时启动几个导出任务）；
2、后台有个调度程序，开始执行导出工作，并将生成的Excel放在某磁盘目录或存在数据库中；这个调度任务可以控制下最大同时并发的导出任务数，以避免任务太多拖垮系统。
另外需要开发界面查询导出进度以及下载导出结果。导出结果可以考虑一个最大保存周期，比如7天。
------解决方案--------------------
无。原因很简单，Oracle查询时，要根据你的条件对数据进行过滤和排序，假定你要取出 100W～101W 的数据，那么在没有完成对所有数据的过滤和所有数据的排序（注意不仅仅是100W，因为有排序）之前，Oracle无法知道100W～101W究竟会是哪些。
所以，除了7楼的办法外（7楼的办法涉及到更新字段和更新索引，其实性能也有限），另一种办法就是定位检索。也就是不做任何过滤与排序。
假如你所有的记录都有一个不间断顺序号，从1～100W，那么你可以直接让Oracle给你返回：
Select * From 表 Where id > 99W And id <=100W
这个就是定位检索，Oracle直接根据索引找到id为99W的位置，然后顺序返回后面1W行，超高效率。
如果你的分页查找过程是连续的，也可以延伸该做法使其适应于非连续主键，记住上次一检索的最后一个ID大小即可：
Select * From (Select *, rownum _rn_ From 表 Where id>上一次ID) Where _rn_ <= 10000
整个过程都时刻要关注两个问题：1、过滤（只能适应于Range型）；2、排序（Never Do That）。
------解决方案--------------------
如果我没理解错的话，第一个方法在实际环境不太适用，一般查询条件是不会用到主键的。第二个方法是个好主意，大神果然经验丰富。
第一次查询：select * from 表 where 需要的查询条件 and rownum < 100W order by 主键
以后的查询条件：select * from 表 where 需要的查询条件 and id > 上次的最后一个id and rownum < 100W order by id