当前位置: 代码迷 >> GIS >> Andrew NG 机器学习听课札记(2)——过学习与欠学习,最小二乘的概率意义、logistic回归
  详细解决方案

Andrew NG 机器学习听课札记(2)——过学习与欠学习,最小二乘的概率意义、logistic回归

热度:205   发布时间:2016-05-05 06:25:49.0
Andrew NG 机器学习听课笔记(2)——过学习与欠学习,最小二乘的概率意义、logistic回归

本文是Andrew NG先生机器学习公开课第二课的听课笔记,由于csdn中对mathtype公式的显示问题,所以直接以图片格式发表。本系列是由公开课的学习和一些自己的理解组成的。



  相关解决方案