区域合作与城市发展战略
? 改革开放30年来，中国经济取得了巨大的发展，这个发展从整个经济增长水平来看从1978年到2009年我国GDP按照可比价格年均增长在9%以上，其发展水平世界瞩目。但是我国区域经济发展存在不平衡现象，东部沿海城市与中西部地区差距过大，严重制约了国民经济的进一步发展。扩大内需、调整经济结构、加快城市化建设进程和促进欠发达地区的经济繁荣是我国国民经济的下一步重要战略决策。
根据中国统计信息网公布的2009年度GDP数据及其它网上信息，我们在各省选择几个具有代表性的城市，加上所有直辖市，考察这些城市的经济数据和产业结构。如果我们考虑选择其中GDP(生产总值)排在较靠前的城市组成城市集合A,将GDP排在较靠后的城市组成城市集合B，考虑建立一种经济合作和技术援助的关系，希望通过较发达地区和欠发达地区的人才流动、教育与技术支援、经济合作交流以及国家的一些税收政策等带动和促进欠发达地区的经济繁荣与城市化进程。这种带动和促进作用和两个不同地区的经济规模、产业结构、地缘关系、生态地理环境、资源与市场互补性、交通便利程度等诸多因素有关。
问题一：试把表1中的数据尽可能补充完整。补充数据应说明来源或依据，并说明是原始数据还是估计值（估计值需说明计算方法）。
问题二：如果我们选择的城市集合
A={北京，上海，天津，广州，深圳，厦门，济南，青岛，沈阳，大连，长沙，武汉，成都，南京，无锡，常州，杭州，宁波，呼和浩特，鄂尔多斯}，
B={邢台，大同，贵阳，六盘水，海东，海北，定西，拉萨，曲靖，开封，九江，上饶，齐齐哈尔，百色，蚌埠，桂林，来宾，黄石，琼海，中卫 }，
试对城市集合A中的每一个城市i，评价其关于城市集合B中的每一个城市j的经济带动作用与互利效应并进行量化。
表1. 城市2009年GDP
序号 城市 生产总值（亿元） 人均(元) 三产业比重
1 北京 11865.9 68788 1:23.2:75.8
2 天津 7500 62403 1.7:54.8:43.5
3 上海 14900.93
4 重庆 6528.72 22916 9.3：52.8：37.9
5 石家庄 3114.9
6 唐山 3781.44 50706 9.5:55.9:34.6
7 秦皇岛 887.01 30606 11.4：36.8：51.8
8 廊坊 1160.4 11.9：53.9：34.2
9 邢台 1056.0 15170 15.0:56.7:28.3
10 呼和浩特 1643.99 61108 4.7：36.1：59.2
11 通辽 1003 32494 15.0：53.1：31.9
12 乌海 311.21 64147 1:68.8:30.2
13 鄂尔多斯 2161.0 134361 2.8：58.3：38.9
14 沈阳 4359.2 55816 4.5：50.8：44.7
15 大连 4417.7 71833 7.1：52.4：40.5
16 鞍山
17 长春
18 吉林
19 四平 700.3 20697 25.8:39.9:34.3
20 哈尔滨 3258.1 32886 12.8:37.7:49.5
21 齐齐哈尔 703.8 12958 24:35.4:40.6
22 鸡西 353.8 18547 26.6：39.1：34.3
23 太原 1545.24 44319 2.0:43.7:54.3
24 大同 596.1 18705 5.1:47.7:47.2
25 阳泉 348.71 26383
26 南京 4230.26 55290 3.1:45.6:51.3
27 无锡 4992 81151
28 徐州 2390.16 27514 10.5：52.3：37.2
29 苏州 7400
30 南通 2872.80 40231 8.2：56.0：35.8
31 常州 2518.7 56861 3.6：56.8：39.6
32 镇江 1672.08 54732 4.5：58.1：37.3
33 杭州 5098.66 74924 3.7:47.8:48.5
34 宁波 4214.6 73998 4.4:53.3:42.3
35 温州 2527.88 32595 3.2：50.9:45.9
36 绍兴 2375.46 54309 5.2：58.1：36.7
37 合肥 2102.12 41543 5.2:52.6:42.2
38 芜湖 902.00 39142
39 蚌埠 532.09 14803 19.6:44.4:35.9
40 福州 2524.28 36851 9.6:47.4:43.0
41 厦门 1623.21 64413 1.3:48.4:50.3
42 莆田 691.72 24271 11.1:57.5:31.4
43 南昌 1837.50 39669 6.0：55.4：38.6
44 上饶 728.5 11184 18.6：49.1：32.3
45 九江 831.36 17420 11.0：53.1：35.9
46 萍乡 421.49 8.8：61.6：29.6
47 济南 3351.4 50376 5.6:43.4:51.0
48 青岛 4890.33 4.7:50.1:45.2
49 淄博 2473.1 54846 3.6:62.8:33.6
50 烟台 3728.68 53066
51 威海 1969.36 70047 6.92：60.56：32.52
52 郑州 3300.4 44000 3.1:54.6:42.3
53 开封 777.05 16523 21.7:44.8:33.5
54 洛阳 2075 32314
55 武汉 4560.62 3.2:47.0:49.8
56 黄石 597.78 24640 7.57:52.55:39.88
57 襄樊 1201.01 22071 16.7:47.9:35.4
58 长沙 3744.76 56620 2.1:52.1:45.8
59 株洲 1022.6 27474 10.5:54.8:34.7
60 湘潭 739.38 26608 12.1:52.4:35.5
61 广州 9112.76
62 深圳 8201.23
63 珠海 1037.69 2.8:51.7:45.5
64 佛山 4814.50 80579 2.0：62.9：35.1
65 东莞 3763.26 56591 0.4：47.1：52.5
66 南宁 1492.38 21479 14.16:35.34:50.50
67 百色 442.77 12119
68 桂林 940.55 18443 18.9:43.8:37.3
69 来宾 299.36 13016
70 海口 489.55 26366 7.0:24.5:68.5
71 三亚 489.55 26366 7.0:24.5:68.5
72 琼海 83.22 19052
73 成都 4502.6 5.9:44.5:49.6
74 自贡 541.05
75 攀枝花 424.08 36562 4.8:70.8:24.4
76 绵阳 820.2 19.1：45.8：35.1
77 贵阳 902.61 5.5:44.6:49.9
78 六盘水 430.16 14422 6.15：60.75：33.1
79 遵义 719.79
80 昆明
81 曲靖 861.8 14860.7 19:53:28
82 玉溪 644.4 28245 10.4:61.0:28.6
83 拉萨
84 西安 2719.10 32351
85 榆林 1302.31 38906
86 宝鸡 806.56 21525.5 10.6：60.9：28.5
87 兰州 925.98 3.3：46.83：49.87
88 嘉峪关 160.05
89 金昌 194.75 41060
90 定西 131.94 31：24：45