ppg_fdw：怎么使用pgsql构建mpp数据仓库（六）

ppg_fdw：如何使用pgsql构建mpp数据仓库（六）
对order by 和limit的处理
  对于某些SQL来说，最后需要处理的operator就是order by以及limit。例如下面这个SQL:
 

  select        l_returnflag,        l_linestatus,        sum(l_quantity) as sum_qty,        sum(l_extendedprice) as sum_base_price,        sum(l_extendedprice * (1 - l_discount)) as sum_disc_price,        sum(l_extendedprice * (1 - l_discount) * (1 + l_tax)) as sum_charge,        avg(l_quantity) as avg_qty,        avg(l_extendedprice) as avg_price,        avg(l_discount) as avg_disc,        count(*) as count_order  from        lineitem  where        l_shipdate <= date '1998-12-01' - interval '115' day  group by        l_returnflag,        l_linestatus  order by        l_returnflag,        l_linestatus  LIMIT 1;  

  在PG上生成如下的查询计划：
                                      （limit）
                                          /
                                         /
                                     (order)
                                       /
                                      /
                                    (agg)
                                     /
                                    /
                             (scan：project and filter = ** )

   (注意：请不要纠结最低层的叶子节点scan是否是seq scan 还是index scan)
   在mpp的系统中，需要将operator尽量下推以达到最大的并行化。前面已经提到了agg的下推，如何处理剩下的order by和limit是这里需要描述。
   对于order by来说，需要分情况处理：如果存在agg并且group by的字段不是sort by的字段，则没有必要下推order by到OP，因为下推这样order by 字段对二次agg没有任何益处，可以直接在DQP上做order by；对于其他情况，可以将order by下推到OP，然后在DQP做多路的merge sort，这个需要修改某些operator（增加一个merge_sort?这会涉及到对PG源码的修改。To Be Done)，目前是直接使用了PG中的sort这个operator，可能效率不够高。
   对于limit来说，下列情况是不能下推的：如果limit的child node是一个agg，那么只能二次聚集算出agg之后，DQP才能计算limit。