[CUDA] CUDA - Memory Access

CUDA----MemoryAccessMemoryAccessPatterns大部分device一开始从globalMemory获取数据，而且，大部分GPU应用表现会被带宽限制。因此最大化应用对globalMemory带宽的使用时获取高性能的第一步。也就是说，globalMemory的使用就没调节...

[CUDA] CUDA - CUDA库简介

CUDA----CUDA库简介CUDALibraries简介上图是CUDA库的位置，本文简要介绍cuSPARSE、cuBLAS、cuFFT和cuRAND，之后会介绍OpenACC。cuSPARSE线性代数库，主要针对稀疏矩阵之类的。cuBLAS是CUDA标准的线代库，不过没有专门针对稀疏矩阵的操作。...

[CUDA] CUDA - Shared Memory

CUDA----SharedMemoryCUDASHAREDMEMORYsharedmemory在之前的博文有些介绍，这部分会专门讲解其内容。在globalMemory部分，数据对齐和连续是很重要的话题，当使用L1的时候，对齐问题可以忽略，但是非连续的获取内存依然会降低性能。依赖于算法本质，某些情况...

[CUDA] 【CUDA并行程序设计系列（三）】CUDA线程模型

【CUDA并行程序设计系列（3）】CUDA线程模型前言CUDA并行程序设计系列是本人在学习CUDA时整理的资料，内容大都来源于对《CUDA并行程序设计：GPU编程指南》、《GPU高性能编程CUDA实战》和CUDAToolkitDocumentation的整理。通过本系列整体介绍CUDA并行程序设计。...

[CUDA] 【CUDA并行程序设计系列（四）】CUDA内存

【CUDA并行程序设计系列（4）】CUDA内存前言CUDA并行程序设计系列是本人在学习CUDA时整理的资料，内容大都来源于对《CUDA并行程序设计：GPU编程指南》、《GPU高性能编程CUDA实战》和CUDAToolkitDocumentation的整理。通过本系列整体介绍CUDA并行程序设计。内容...

[CUDA] 闵大荒之旅（4） - CUDA预热

闵大荒之旅（四）----CUDA预热上一回演示了使用OpenCV中集成的gpu部分进行gpu编程，实现hog+svm算法对行人进行检测，检测效果对比得出gpu运行时间要远比cpu运行时间小，更加具有实时性。但是直接使用OpenCV中的函数，显得过于呆板，灵活性较差，于是，为了将gpu运算牢牢掌握在自...

[CUDA] 实验室中筹建Spark集群和PyCUDA开发环境

实验室中搭建Spark集群和PyCUDA开发环境1、安装CUDA1.1安装前工作1.1.1选取实验器材实验中的每台计算机均装有双系统。选择其中一台计算机作为master节点，配置有GeForceGTX650显卡，拥有384个CUDA核心。另外两台计算机作为worker节点，一个配置有GeForceG...

[CUDA] Ubuntu14.04 装配CUDA7.5 + Caffe + cuDNN

Ubuntu14.04安装CUDA7.5+Caffe+cuDNN本系列文章由@yhl_leo出品，转载请注明出处。文章链接：http://blog.csdn.net/yhl_leo/article/details/50961542花了一天时间，在电脑上安装配置了Caffe深度学习框架，网上的很多教程...

[CUDA] Caffe+Ubuntu14.04+CUDA7.5装配笔记

Caffe+Ubuntu14.04+CUDA7.5安装笔记为什么我一写新文章就把原来的覆盖了。。。。我明明是写新博客的，怎么会变成编辑第一篇文章呢………郁闷，现在又要重新写….再丢老子就不玩了ubuntu14.04安装先到官网下载ubuntu14.04，网址：http://www.ubuntu.co...

[CUDA] Ubuntu15.04 装配Geforce显卡驱动和CUDA

Ubuntu15.04安装Geforce显卡驱动和CUDA机器配置i5-6500+Geforce9xxUbuntu15.04+CUDA7.5唯一难题Ubuntubootingintoconsolemode:Noneedtochange"/etc/default/grub"fileorexecute"...