最近几个月在学习Deep Learning，刚开始的时候什么条件都不具备。自己从淘宝上面买了一个GT 240，搭建一个GPU环境用于程序的调试。折腾了几个月，以前PyCUDA总是搭建失败，最近几天才尝试成功。为了学习Deep Learning的源代码，自己又搭建了Theano环境。由于时间紧张，自己概略总结如下，以备忘记。
一. 在Windows上安装PyCUDA
1. 安装条件
(1) pytools库
安装PyCUDA还需要pytools库，而pytools库又需要six，appdirs，decorator这三个库[easy_install]。
(2) boost库
难点在于安装boost库，即可以自己用VS 2010编译，也可以直接使用别人编译好的。自己用的是别人编译好的。
2. 安装Microsoft Visual C++ Compiler for Python 2.7
3. 安装PyCUDA
(1) 执行configure.py
(2) 编辑siteconf.py
(3) 编译和安装PyCUDA
解析：python setup.py build；python setup.py install
说明：最终运行PyCUDA中自带的实例demo.py，显示正确结果则表示安装成功。
二. 在Windows上安装Theano
1. 配置CUDA
解析：
(1) 安装显卡驱动，CUDA Toolkit和CUDA SDK(已经集成)。
(2) VS 2010和Visual Assist X。
2. 安装Python(x,y)
3. 安装Theano
解析：easy_install theano
4. 创建theanorc.txt文件
解析：
在C:\Users\xxx>下面创建theanorc.txt文件，如下所示：
5. 测试Theano
解析：
import theano；theano.test()
说明：
最后要在目录D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 10.0\VC\include添加inttypes.h和stdint.h这两个文件。然后就可以运行Deep Learning Tutorial中的例子。
参考文献：
[1] Theano的艰辛安装体验：http://www.cnblogs.com/hanahimi/p/4127026.html
[2] Windows 7系统安装Cuda 5.0/5.5：http://jingyan.baidu.com/article/29697b9132e72eab21de3c76.html
[3] 风辰的CUDA入门教程：http://wenku.baidu.com/view/bdcac5260722192e4536f6da.html
[4] Win7下CUDA 5.0 + VS2010环境配置：http://wenku.baidu.com/view/6ec6b17402768e9951e738d6.html
[5] PyCUDA的Windows开发环境搭建：http://blog.csdn.net/xuanyuansen/article/details/41926933
[6] Windows下搭建GPU编程环境：http://www.docin.com/p-411000885.html
[7] windows下编译boost库：http://blog.csdn.net/zhanhuai1/article/details/7232995
[8] boost库的安装与编译教程：http://jingyan.baidu.com/article/642c9d34c198bd644a46f70f.html
[9] Windows下编译和安装Boost库的指定模块：http://grow.sinaapp.com/?p=1155
[10] Boost C++ Libraries：http://sourceforge.net/projects/boost/files/boost-binaries/1.55.0/
[11] DeepLearning 0.1 documentation：http://deeplearning.net/