大家好，我是一名高校青椒，现在正在写一本计算机方面的图书，完成度80%，下个月交付，希望听听大家的意见，谢谢！
下面是目录：
目 录
第一章 概述
1.1计算机科学面临的问题 1
1.2计算机学科概述 0
1.2.1计算机科学的特点 0
1.2.2基本学科能力 0
1.2.3计算机学科发展和分支学科的划分 0
1.2计算机科学与其他学科之间的关系 0
1.3计算机科学发展的趋势 0
1.4关于本书 0
1.4.1本书的内容 0
1.4.2本书的组织 0
1.4.3如何阅读 0
第一部分 计算机硬件和体系结构
第二章 计算机硬件的发展
2.1计算机发展的历史回顾 2
2.1.1早期计算机：机械式计算工具、机电式计算机 0
2.1.2电子管，晶体管和集成电路 0
2.1.3电子计算机的诞生 0
2.1.4现代计算机发展历程 0
2.2我国计算机发展史 0
2.2.1第一代电子管计算机研制（1958～1964年） 0
2.2.2第二代晶体管计算机研制（1965～1972年） 0
2.2.3第三代中小规模集成电路计算机研制（1973～80年代初） 0
2.2.4第四代超大规模集成电路计算机研制（80年代中期至今） 0
2.3新型计算机的发展 0
2.3.1 DNA计算机 0
2.3.2量子计算机 0
2.3.3光计算机 0
2.3.4纳米计算机 0
2.4 CPU和GPU的发展 0
2.4.1 CPU的发展 0
2.4.2多核计算的发展趋势 0
2.4.3 GPU的发展 0
第三章 高性能计算
3.1高性能计算概述 3
3.1.1什么是高性能计算？ 0
3.1.2发达国家在高性能计算方面的发展 0
3.1.3我国高性能计算的发展 0
3.2世界各地超级计算中心的发展概况 0
3.3高性能计算机的发展 0
3.3.1从“走鹃”谈起 0
3.3.2千万亿（1015）次系统研发 0
3.3.3艾级超级计算机的机遇与挑战 0
3.4高性能计算机关键技术与挑战 0
3.4.1高性能计算机关键技术 0
3.4.2超级计算机系统的挑战 0
第二部分 计算机系统
第四章 现代操作系统
4.1操作系统的历史 4
4.2现代操作系统的发展 0
4.2.1操作系统的基本概念 0
4.2.2现代操作系统的关键技术 0
4.3 Windows操作系统 0
4.3.1 Windows操作系统的历史 0
4.3.2 Windows操作系统特征 0
4.4 UNIX类操作系统的发展 0
4.4.1 UNIX系统简介 0
4.4.2 UNIX家族的演化 0
4.4.3类UNIX系统的发展 0
4.4.4 UNIX系统的展望 0
第五章 计算机网络新技术
5.1计算机网络的发展 5
5.1.1 最成功的计算机网络——互联网的诞生 0
5.1.2计算机网络的历史 0
5.1.3中国的网络发展史 0
5.1.4互联网的发展和主要面临的技术挑战 0
5.2下一代互联网（Next Generation Internet） 0
5.2.1下一代互联网的特征 0
5.2.2下一代互联网的国内外研究进展 0
5.3对等计算的研究 0
5.3.1对等计算概述 0
5.3.2对等网络服务的底层架构 0
5.3.3对等网络服务的应用情况 0
5.3.4国内研究系统介绍 0
5.3.5对等网络面临的问题 0
5.4无线局域网前沿技术 0
5.4.1无线局域网的基本概念 0
5.4.2 IEEE 802.11系列标准 0
5.4.3无线局域网的安全 0
第六章 可信系统和可信软件
6.1信任的概念及其在计算机学科中的发展 6
6.1.1人类社会普遍的信任现象 0
6.1.2计算机学科中的信任概念和需求 0
6.1.3实体信任、可信计算和软件可信 0
6.1.4内容信任的研究 0
6.2可信计算的发展历程 0
6.2.1可信计算的基本思想与主要技术 0
6.2.2国内外可信计算的发展 0
6.3软件可信性 0
6.3.1软件可信的问题 0
6.3.2软件可信性的基本概念 0
6.3.3可信软件与软件质量的关系 0
6.3.4可信软件工程 0
6.4互联网的可信性 0
6.4.1互联网带来的可信挑战 0
6.4.2互联网信息的可信性 0
第三部分 数据库和数据管理
第七章 数据库技术的发展
7.1数据库技术的发展史 7
7.1.1数据管理的诞生 0
7.1.2关系数据库的由来 0
7.1.3结构化查询语言 0
7.1.4面向对象数据库 0
7.1.5数据管理的变革：决策支持系统和数据仓库 0
7.1.6数据挖掘和商务智能 0
7.2数据管理新技术 0
7.2.1未来全球和个人信息的管理 0
7.2.2数据是未来计算的核心 0
7.3万维网数据库技术 0
7.3.1数据库和万维网信息检索的融合 0
7.3.2 XML数据的管理 0
7.4数据空间：数据管理新概念 0
7.4.1数据空间系统及其特征 0
7.4.2数据空间面临的挑战 0
第八章 数据挖掘及其应用
8.1数据挖掘技术的由来 8
8.1.1数据挖掘的基本概念 0
8.1.2数据挖掘的发展历程 0
8.1.3数据挖掘的演变过程 0
8.2数据挖掘的定义 0
8.2.1技术上的定义及含义 0
8.2.2商业角度的定义 0
8.2.3数据挖掘与其他分析方法的区别 0
8.3数据挖掘的研究内容 0
8.3.1知识的分类 0
8.3.2数据挖掘的流程 0
8.3.3数据挖掘的研究热点 0
8.4数据挖掘的应用 0
8.4.1 数据挖掘的商业应用 0
8.4.2竞技运动中的数据挖掘 0
8.4.3数据挖掘技术在商业银行中的应用 0
第四部分 人工智能
第九章 人工智能前沿
9.1人工智能概述 9
9.1.1人工智能的诞生 0
9.1.2智能的含义 0
9.1.3图灵与人工智能 0
9.2人工智能的研究分支 0
9.2.1机器数学 0
9.2.2知识工程和专家系统 0
9.2.3智能器官与模式识别 0
9.2.4机器学习 0
9.2.5自然语言处理 0
9.2.6智能规划 0
9.2.7智能体技术及应用 0
9.2.8计算智能 0
9.3人工智能前沿的探索 0
9.3.1第五代计算机 0
9.3.2大脑复制 0
9.3.3走进人类的心灵 0
9.3.4游戏智能 0
9.4小结 0
第十章 机器学习的研究
10.1机器学习的发展 10
10.1.1什么是机器学习？ 0
10.1.2机器学习和数据挖掘的关系 0
10.1.3机器学习的发展历史 0
10.2机器学习的主要范式 0
10.2.1监督学习和非监督学习 0
10.2.2半监督学习（Semi-supervised Learning） 0
10.2.3主动学习（Active Learning） 0
10.2.4集成学习（Ensemble Learning） 0
10.2.5流行学习（Manifold Learning） 0
10.2.6强化学习（Reinforcement Learning） 0
10.2.7多示例学习（Multi-instance Learning） 0
10.2.8 Ranking学习（Learning to Ranking） 0
10.2.9数据流学习（Data Stream Learning） 0
10.2.10统计机器学习（Statistical Learning） 0
10.3机器学习的应用和未来发展 0
10.3.1 机器学习的广泛应用 0
10.3.2 机器学习的未来发展 0