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NV发布CUDA架构 G80万亿次科学运算
驱动之家[原创] 作者：Skyangeles 编辑：Skyangeles　

2月16号，NVIDIA公司正式发布了他们的CUDA架构（Compute Unified Device Architecture统一计算设备架构），这就是NV口中的通用GPU（GPGPU）的正式名称。本次，NV面向专业开发者们发布了CUDA软件开发包（SDK）以及C语言编译器的0.8版本。

实际上，早在去年发布G80系列显卡时，NV就已经预告了CUDA的到来。CUDA是世界上第一个针对GPU的C语言开发环境，可以充分应用GeForce 8800 GPU 128（GTX版）或96（GTS版）个流处理单元强大的浮点运算能力，解决复杂的科学运算问题。该环境目前仅支持8800系列显卡，未来还将对NV后续发布的Quadro专业显卡提供支持。根据NVIDIA的测试，8800显卡在CUDA架构中的峰值运算能力可达520GFlops，因此如果构建SLI双卡系统，可以达到1TFlops（即每秒运算1万亿次）的强大运算能力。

NV专业产品总经理Andy Keane介绍说：“目前GPU已经是足够强大的可编程处理器，非常适合大运算量的科学应用，诸如地质勘探，生物学，流体力学，金融建模等等。通过CUDA技术，所有开发人员都能够使用标准的C语言，挖掘NVIDIA GPU中多个处理单元强大的并行计算能力。”

虽然NVIDIA本次发布的CUDA开发环境已经提供了开放下载，但NV官方认为目前只有专业的程序员才是CUDA真正的用户。由于G80内部包含的128或96个流处理单元，在进行科学运算时相当于一个100颗左右CPU的大规模并行处理系统，普通的编程爱好者肯定无法驾驭其协同合作，完全发挥其性能。

CUDA开发环境目前支持Windows XP和Linux（Red Hat Enterprise Linux 4 Update 3）。遗憾的是，目前CUDA仅支持32位系统，因此在进行运算时只能够兼容单精度数据。NV透露今年晚些时候推出的新款显卡将支持64位系统，兼容双精度数据。
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变相广告
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我只是个硬件软件兼爱的电脑爱好者。
利用GPU做数据处理，你难道不激动，这样软件的运行速度会有质的飞跃呀！
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显然是广告吧
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这个不是广告，是NVIDIA公司新显卡核心GT200提供的一个激动人心的新特性
开辟了新的普通PC机并行计算架构
以后有大量的算术运算任务就让GPU去算，CPU可以去做其他事。
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这文章我都见过不止一次啦，还不算？
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这条新闻没出多久啊
NVIDIA公司应该不会雇人来这里发广告吧


你的头像是不是给某饮料做广告的？
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蒙牛牛奶？
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有点像
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那NP问题也未必能有效解决
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