当前位置: 代码迷 >> C# >> 多线程中的锁系统(2)-volatile、Interlocked、ReaderWriterLockSlim
  详细解决方案

多线程中的锁系统(2)-volatile、Interlocked、ReaderWriterLockSlim

热度:217   发布时间:2016-05-05 05:21:29.0
多线程中的锁系统(二)-volatile、Interlocked、ReaderWriterLockSlim

 

介绍

上章主要说排他锁的直接使用方式。但实际当中全部都用锁又太浪费了,或者排他锁粒度太大了。 这一次我们说说升级锁和原子操作。

 

目录

1:volatile

2:  Interlocked

3:ReaderWriterLockSlim

4:总结

 

一:volatile

简单来说: volatile关键字是告诉c#编译器和JIT编译器,不对volatile标记的字段做任何的缓存。确保字段读写都是原子操作,最新值。

这不就是锁吗?   其这货它根本不是锁, 它的原子操作是基于CPU本身的,非阻塞的。 因为32位CPU执行赋值指令,数据传输最大宽度4个字节。

所以只要在4个字节以下读写操作的,32位CPU都是原子操作。volatile 它就是利用这个特性来的。

好残酷的事实?不然,微软大法这样是为了提高JIT性能效率,对有些数据进行缓存了(多线程下)。

 

       //正确       public volatile Int32 score1 = 1;        //报错        public volatile Int64 score2 = 1;

看上面的例子,我们定义8个字节长度score2就不行了。  因为8个字节,32位CPU就分成2个指令执行了。自然就无法保证原子操作了。

这么细节的,忘了怎么办,那岂不是坑人啊。  于是微软大法直接一棍子打死,限制4个字节以下的类型字段才能用volatile,具体什么、看msdn吧。

 

那今天我知道了。我编译平台改成64位上,只在64位CPU用volatile  int64,行不行?  不行,编译器报错。说了一棍子打死了。。

(^._.^)?  好吧,其实可以用IntPtr这个。

 

volatile多数情况下很有用处的,毕竟锁的性能开销还是很大的。我们可以把当成轻量级的锁,根据具体场景合理使用,能提高不少程序性能。

线程中的Thread.VolatileRead 和Thread.VolatileWrite 就是volatile的复杂版。

 

二:Interlocked

MSDN 描述:为多个线程共享的变量提供原子操作。主要函数如下:

Interlocked.Increment    原子操作,递增指定变量的值并存储结果。
Interlocked.Decrement       原子操作,递减指定变量的值并存储结果。
Interlocked.Add        原子操作,添加两个整数并用两者的和替换第一个整数

Interlocked.CompareExchange(ref a, b, c);  原子操作,a参数和c参数比较,  相等b替换a,不相等不替换。

 

基本用法就不多说了。直接来段CLR via C# interlock anything的例子:

public static int Maximum(ref int target, int value)        {            int currentVal = target, startVal, desiredVal;  //记录前后值            do            {                startVal = currentVal; //记录循环迭代的初始值。                desiredVal = Math.Max(startVal, value); //基于startVal和value计算期望值desiredVal                //高并发下,线程被抢占情况下,target值会发生改变。                //target startVal相等说明没改变。desiredVal 直接替换。                currentVal = Interlocked.CompareExchange(ref target, desiredVal, startVal);            } while (startVal != currentVal); //不相等说明,target值已经被其他线程改动。自旋继续。            return desiredVal;        }

 

 

三:ReaderWriterLockSlim

假如我们有份缓存数据A,如果每次都不管任何操作lock一下,那么我的这份缓存A就永远只能单线程读写了, 这在Web高并发下是不能忍受的。

那有没有一种办法我只在写入时进入独占锁呢,读操作时不限制线程数量呢?答案就是我们的ReaderWriterLockSlim主角,读写锁。

ReaderWriterLockSlim 其中一种锁EnterUpgradeableReadLock最关键  即可升级锁。  

它呢允许你先进入读锁,发现缓存A不一样了, 再进入写锁,写入后退回读锁模式

ps: 这里注意下net 3.5之前有个ReaderWriterLock 性能较差。推荐使用升级版的 ReaderWriterLockSlim 。 

//实例一个读写锁 ReaderWriterLockSlim cacheLock = new ReaderWriterLockSlim(LockRecursionPolicy.SupportsRecursion);

上面实例一个读写锁,这里注意的是构造函数的枚举。

LockRecursionPolicy.NoRecursion 不支持,发现递归会抛异常。

LockRecursionPolicy.SupportsRecursion  即支持递归模式,线程锁中继续在使用锁。

            cacheLock.EnterReadLock();            //do                 cacheLock.EnterReadLock();                //do                cacheLock.ExitReadLock();            cacheLock.ExitReadLock();

这种模式极易容易死锁,比如读锁里面使用写锁。

      cacheLock.EnterReadLock();            //do               cacheLock.EnterWriteLock();              //do              cacheLock.ExitWriteLock();            cacheLock.ExitReadLock();

 

下面是直接拿msdn的缓存例子了,加了简单注释。

public class SynchronizedCache    {        private ReaderWriterLockSlim cacheLock = new ReaderWriterLockSlim();        private Dictionary<int, string> innerCache = new Dictionary<int, string>();        public string Read(int key)        {            //进入读锁,允许其他所有的读线程,写入线程被阻塞。            cacheLock.EnterReadLock();            try            {                return innerCache[key];            }            finally            {                cacheLock.ExitReadLock();            }        }        public void Add(int key, string value)        {            //进入写锁,其他所有访问操作的线程都被阻塞。即写独占锁。            cacheLock.EnterWriteLock();            try            {                innerCache.Add(key, value);            }            finally            {                cacheLock.ExitWriteLock();            }        }        public bool AddWithTimeout(int key, string value, int timeout)        {            //超时设置,如果在超时时间内,其他写锁还不释放,就放弃操作。            if (cacheLock.TryEnterWriteLock(timeout))            {                try                {                    innerCache.Add(key, value);                }                finally                {                    cacheLock.ExitWriteLock();                }                return true;            }            else            {                return false;            }        }        public AddOrUpdateStatus AddOrUpdate(int key, string value)        {            //进入升级锁。 同时只能有一个可升级锁线程。写锁,升级锁都被阻塞,但允许其他读取数据的线程。            cacheLock.EnterUpgradeableReadLock();            try            {                string result = null;                if (innerCache.TryGetValue(key, out result))                {                    if (result == value)                    {                        return AddOrUpdateStatus.Unchanged;                    }                    else                    {                        //升级成写锁,其他所有线程都被阻塞。                        cacheLock.EnterWriteLock();                        try                        {                            innerCache[key] = value;                        }                        finally                        {                            //退出写锁,允许其他读线程。                            cacheLock.ExitWriteLock();                        }                        return AddOrUpdateStatus.Updated;                    }                }                else                {                    cacheLock.EnterWriteLock();                    try                    {                        innerCache.Add(key, value);                    }                    finally                    {                        cacheLock.ExitWriteLock();                    }                    return AddOrUpdateStatus.Added;                }            }            finally            {                //退出升级锁。                cacheLock.ExitUpgradeableReadLock();            }        }        public enum AddOrUpdateStatus        {            Added,            Updated,            Unchanged        };    }

 

四:总结

多线程实际开发当中,往往测试没问题,一到生产环境,并发高了就容易出问题。 一定注意。

 

五:参考资源

1:CLR via C#

2: MSDN 

 

  相关解决方案