解决Android加载图片时内存溢出的问题

尽量不要使用setImageBitmap或setImageResource或BitmapFactory.decodeResource来设置一张大图，因为这些函数在完成decode后，最终都是通过java层的createBitmap来完成的，需要消耗更多内存。?

因此，改用先通过BitmapFactory.decodeStream方法，创建出一个bitmap，再将其设为ImageView的source，decodeStream最大的秘密在于其直接调用JNI>>nativeDecodeAsset()来完成decode，无需再使用java层的createBitmap，从而节省了java层的空间。

如果在读取时加上图片的Config参数，可以跟有效减少加载的内存，从而跟有效阻止抛out of Memory异常

另外，decodeStream直接拿的图片来读取字节码了，?不会根据机器的各种分辨率来自动适应，?使用了decodeStream之后，需要在hdpi和mdpi，ldpi中配置相应的图片资源，?否则在不同分辨率机器上都是同样大小（像素点数量），显示出来的大小就不对了。?

另外，以下方式也大有帮助：
1. InputStream is = this.getResources().openRawResource(R.drawable.pic1);?
?? ? BitmapFactory.Options options=new BitmapFactory.Options();?
?? ? options.inJustDecodeBounds = false;?
?? ? options.inSampleSize = 10;?? //width，hight设为原来的十分一
?? ? Bitmap btp =BitmapFactory.decodeStream(is,null,options);?
2. if(!bmp.isRecycle()?){

?? ? ??? bmp.recycle()?? //回收图片所占的内存

?? ? ? ? system.gc() ?//提醒系统及时回收?

}

以下奉上自己写的一个方法：

Java代码?

/**?
?*?以最省内存的方式读取本地资源的图片?
[email protected]?
[email protected]?
[email protected]?
?*/??
public?static?Bitmap?readBitMap(Context?context,?int?resId){??
????BitmapFactory.Options?opt?=?new?BitmapFactory.Options();??
????opt.inPreferredConfig?=?Bitmap.Config.RGB_565;???
????opt.inPurgeable?=?true;??
????opt.inInputShareable?=?true;??
???????//获取资源图片??
????InputStream?is?=?context.getResources().openRawResource(resId);??
????????return?BitmapFactory.decodeStream(is,null,opt);??
} ?

stream = new FileInputStream(new File(path+"test.jpg"));
??? BitmapFactory.Options opts = new BitmapFactory.Options();?
??? opts.inSampleSize = 8;
??? Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(stream , null, opts);?
??? iv.setImageBitmap(bitmap);

/**
* 以最省内存的方式读取本地资源的图片
* @param context
[email protected] resId
* @return
*/
public static Bitmap readBitMap(Context context, int resId){
BitmapFactory.Options opt = new BitmapFactory.Options();
opt.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565;?
opt.inPurgeable = true;
opt.inInputShareable = true;
//获取资源图片
InputStream is = context.getResources().openRawResource(resId);
return BitmapFactory.decodeStream(is,null,opt);
}

取得bitmap之后，再 detailView.setImageBitmap(pdfImage);就ok了！

那是为什么，会导致oom呢：

原来当使用像 imageView.setBackgroundResource，imageView.setImageResource,或者 BitmapFactory.decodeResource 这样的方法来设置一张大图片的时候，

这些函数在完成decode后，最终都是通过java层的createBitmap来完成的，需要消耗更多内存。

因此，改用先通过BitmapFactory.decodeStream方法，创建出一个bitmap，再将其设为ImageView的 source，decodeStream最大的秘密在于其直接调用JNI>>nativeDecodeAsset()来完成decode，无需再使用java层的createBitmap，从而节省了java层的空间。如果在读取时加上图片的Config参数，可以跟有效减少加载的内存，从而跟有效阻止抛out of Memory异常。

另外，需要特别注意：?

decodeStream是直接读取图片资料的字节码了，不会根据机器的各种分辨率来自动适应，使用了decodeStream之后，需要在hdpi和mdpi，ldpi中配置相应的图片资源，否则在不同分辨率机器上都是同样大小（像素点数量），显示出来的大小就不对了。

1	`BitmapFactory.decodeFile(imageFile);`

用BitmapFactory解码一张图片时，有时会遇到该错误。这往往是由于图片过大造成的。要想正常使用，则需要分配更少的内存空间来存储。

BitmapFactory.Options.inSampleSize

设置恰当的inSampleSize可以使BitmapFactory分配更少的空间以消除该错误。inSampleSize的具体含义请参考SDK文档。例如：

?
BitmapFactory.Options opts = new BitmapFactory.Options();
opts.inSampleSize = 4;
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(imageFile, opts);

如何设置恰当的inSampleSize

设置恰当的inSampleSize是解决该问题的关键之一。BitmapFactory.Options提供了另一个成员inJustDecodeBounds。

?
BitmapFactory.Options opts = new BitmapFactory.Options();
opts.inJustDecodeBounds = true;
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(imageFile, opts);

设置inJustDecodeBounds为true后，decodeFile并不分配空间，但可计算出原始图片的长度和宽度，即opts.width和opts.height。有了这两个参数，再通过一定的算法，即可得到一个恰当的inSampleSize。

查看Android源码，Android提供了一种动态计算的方法。

?
public static int computeSampleSize(BitmapFactory.Options options,
????????int minSideLength, int maxNumOfPixels) {
????int initialSize = computeInitialSampleSize(options, minSideLength,
????????????maxNumOfPixels);
?
????int roundedSize;
????if (initialSize <= 8) {
????????roundedSize = 1;
????????while (roundedSize < initialSize) {
????????????roundedSize <<= 1;
????????}
????} else {
????????roundedSize = (initialSize + 7) / 8 * 8;
????}
?
????return roundedSize;
}
?
private static int computeInitialSampleSize(BitmapFactory.Options options,
????????int minSideLength, int maxNumOfPixels) {
????double w = options.outWidth;
????double h = options.outHeight;
?
????int lowerBound = (maxNumOfPixels == -1) ? 1 :
????????????(int) Math.ceil(Math.sqrt(w * h / maxNumOfPixels));
????int upperBound = (minSideLength == -1) ? 128 :
????????????(int) Math.min(Math.floor(w / minSideLength),
????????????Math.floor(h / minSideLength));
?
????if (upperBound < lowerBound) {
????????// return the larger one when there is no overlapping zone.
????????return lowerBound;
????}
?
????if ((maxNumOfPixels == -1) &&
????????????(minSideLength == -1)) {
????????return 1;
????} else if (minSideLength == -1) {
????????return lowerBound;
????} else {
????????return upperBound;
????}
}?? 

使用该算法，就可动态计算出图片的inSampleSize。

?
BitmapFactory.Options opts = new BitmapFactory.Options();
opts.inJustDecodeBounds = true;
BitmapFactory.decodeFile(imageFile, opts);
?????????????
opts.inSampleSize = computeSampleSize(opts, -1, 128*128);?????? 
opts.inJustDecodeBounds = false;
try {
????Bitmap bmp = BitmapFactory.decodeFile(imageFile, opts);
????imageView.setImageBitmap(bmp);
????} catch (OutOfMemoryError err) {
????}

另外，可以通过Bitmap.recycle()方法来释放位图所占的空间，当然前提是位图没有被使用。

解决Android加载图片时内存溢出的有关问题

BitmapFactory.Options.inSampleSize

如何设置恰当的inSampleSize