在前面的几篇文章中，我们学习了如何用Volley去网络加载JSON数据，如何利用ImageRequest和NetworkImageView去网络加载数据，而关于Volley的使用，我们都是从下面一行代码开始的：
Volley.newRequestQueue(this);
这是Volley类创建了一个RequestQueue，而关于Volley的一切就是从这个时候开始的，我们就深入地学习一下在这个方法后面到底有着什么样的实现吧。
我们来看看Volley类的实现：
public class Volley { ... public static RequestQueue newRequestQueue(Context context, HttpStack stack) { ... } /** * Creates a default instance of the worker pool and calls [email protected] RequestQueue#start()} on it. * * @param context A [email protected] Context} to use for creating the cache dir. * @return A started [email protected] RequestQueue} instance. */ public static RequestQueue newRequestQueue(Context context) { return newRequestQueue(context, null); }}Volley类只有两个方法，而主要的创建RequestQueue的方法就是包含两个参数Context和HttpStack的newRequestQueue方法了，另外一个只是调用这个方法，将传一个null的HttpStack而已。
我们看看这个方法里面的实现：
public static RequestQueue newRequestQueue(Context context, HttpStack stack) { File cacheDir = new File(context.getCacheDir(), DEFAULT_CACHE_DIR);//缓存文件 String userAgent = "volley/0";//UserAgent用来封装应用的包名跟版本号，提供给服务器，就跟浏览器信息一样 try { String packageName = context.getPackageName(); PackageInfo info = context.getPackageManager().getPackageInfo(packageName, 0); userAgent = packageName + "/" + info.versionCode; } catch (NameNotFoundException e) { } if (stack == null) {//一般我们都不需要传这个参数进来，而volley则在这里会根据SDK的版本号来判断 if (Build.VERSION.SDK_INT >= 9) { stack = new HurlStack();//SDK如果大于等于9，也就是Android 2.3以后，因为引进了HttpUrlConnection，所以会用一个HurlStack } else {//如果小于9,则是用HttpClient来实现 // Prior to Gingerbread, HttpUrlConnection was unreliable. // See: http://android-developers.blogspot.com/2011/09/androids-http-clients.html stack = new HttpClientStack(AndroidHttpClient.newInstance(userAgent)); } } Network network = new BasicNetwork(stack);//创建一个Network，构造函数需要一个stack参数，Network里面会调用stack去跟网络通信 //创建RequestQueue，并将缓存实现DiskBasedCache和网络实现BasicNetwork传进去，然后调用start方法 RequestQueue queue = new RequestQueue(new DiskBasedCache(cacheDir), network); queue.start(); return queue; }大家可以看代码中的注释，这里简要说明一下步骤：1）创建缓存文件和UserAgenp字符串
2）根据SDK版本来创建HttpStack的实现，如果是2.3以上的，则使用基于HttpUrlConnection实现的HurlStack，反之，则利用HttpClient实现的HttpClientStack。
3）创建一个BasicNetwork对象，并将HttpStack封装在Network中
4）创建一个DiskBasedCache对象，和Network一起，传给RequestQueue作为参数，创建RequestQueue对象。
5）调用 RequestQueue的 start 方法，然后返回创建的queue对象。
接下来，我们看看RequestQueue的构造函数：
public RequestQueue(Cache cache, Network network) { this(cache, network, DEFAULT_NETWORK_THREAD_POOL_SIZE);//跟网络交互的线程数量，默认是4 }很明显，调用了另外一个构造函数：
public RequestQueue(Cache cache, Network network, int threadPoolSize) { this(cache, network, threadPoolSize, new ExecutorDelivery(new Handler(Looper.getMainLooper()))); }而最终会调用到下面这个构造函数来创建对象：
public RequestQueue(Cache cache, Network network, int threadPoolSize, ResponseDelivery delivery) { mCache = cache;//缓存 mNetwork = network;//网络 mDispatchers = new NetworkDispatcher[threadPoolSize];//线程池 mDelivery = delivery;//派送Response的实现 }在构造函数中，我们可以看到在Volley类中创建的Cache和Network。另外，通过前面传进来的线程数量（默认是4），会创建一个NetworkDispatcher的数组，也就是创建了一个有4个线程的线程池，因为NetworkDispatcher是继承于Thread的实现类，其定义如下：
public class NetworkDispatcher extends Thread {而delivery的实现则是ExecutorDelivery，我们可以看到它的参数是一个Handler，而Handler的构造函数参数则是Looper.getMainLooper()，这其实是应用的主线程的Looper，也就是说，Handler其实是主线程中的Hanlder，ExecutorDelivery的定义如下： public ExecutorDelivery(final Handler handler) { // Make an Executor that just wraps the handler. mResponsePoster = new Executor() { @Override public void execute(Runnable command) { handler.post(command); } }; }主要作用也就是利用Handler来将Response传回主线程进行UI更新，比如之前的更新ImageView，因为我们知道，UI的更新必须在主线程。到这里，我们的RequestQueue对象就创建好了，下面就是要调用它的start方法了。
public void start() { stop(); // 保证所有正在运行的Dispatcher（也就是线程）都停止 // 创建缓存的派发器（也是一个线程），并启动线程。 mCacheDispatcher = new CacheDispatcher(mCacheQueue, mNetworkQueue, mCache, mDelivery); mCacheDispatcher.start(); // 根据线程池的大小，创建相对应的NetworkDispatcher（线程），并启动所有的线程。 for (int i = 0; i < mDispatchers.length; i++) { NetworkDispatcher networkDispatcher = new NetworkDispatcher(mNetworkQueue, mNetwork, mCache, mDelivery); mDispatchers[i] = networkDispatcher; networkDispatcher.start(); } } /** * 停止缓存线程跟所有的网络线程 */ public void stop() { if (mCacheDispatcher != null) { mCacheDispatcher.quit(); } for (int i = 0; i < mDispatchers.length; i++) { if (mDispatchers[i] != null) { mDispatchers[i].quit(); } } }我们可以看到，
1）start方法的一开始，会先调用stop方法。stop会将缓存线程还有所有的网络线程停止。
2）重新创建一个缓存线程，并启动，在这里，会将 mCacheQueue，mNetwrok, mCache 和 mDelivery 传给其构造函数。
3）根据线程池的大小，创建相对应数目的网络线程，而在这里，我们可以看到会将 mNetworkQueue，mNetwrok，mCache 和 mDelivery作为参数传给NetworkDispatcher。
很明显，当调用RequestQueue的 start方法的时候，其实也就是启动了一个缓存线程和默认的4个网络线程，它们就会在后面静静地等待请求的到来。
在两个构造函数上面，mNetwork, mCache 和 mDelivery，我们上面都介绍过了，但是 mCacheQueue 和 mNetworkQueue，这两个具体是什么样的呢？
private final PriorityBlockingQueue<Request<?>> mCacheQueue = new PriorityBlockingQueue<Request<?>>(); /** The queue of requests that are actually going out to the network. */ private final PriorityBlockingQueue<Request<?>> mNetworkQueue = new PriorityBlockingQueue<Request<?>>();
我们可以看到它们其实都是Java并发（Concurrent）包中提供的利用优先级来执行的阻塞队列PriorityBlockingQueue。显然，它们就应该是来放置从外面传进来的请求的，比如JsonRequest，ImageRequest和 StringRequest。
而RequestQueue类中，还有另外两个请求集合：
//等待中的请求集合 private final Map<String, Queue<Request<?>>> mWaitingRequests = new HashMap<String, Queue<Request<?>>>(); //所有在队列中，或者正在被处理的请求都会在这个集合中 private final Set<Request<?>> mCurrentRequests = new HashSet<Request<?>>();
我们记得，当我们创建好RequestQueue对象之后，如果我们想要去加载图片，我们就会创建ImageRequest对象，如果我们想要去获取Json数据，我们就会创建JsonRequest对象，而最后我们都会调用 RequestQueue的add方法，来将请求加入到队列中的。
public <T> Request<T> add(Request<T> request) { // 将请求的队列设置为当前队列，并将请求添加到mCurrentRequests中，表明是正在处理中的，而在这里，我们可以看到利用synchronized来同步 request.setRequestQueue(this); synchronized (mCurrentRequests) { mCurrentRequests.add(request); } // 在这里会设置序列号，保证每个请求都是按顺序被处理的。 request.setSequence(getSequenceNumber()); request.addMarker("add-to-queue"); // 如果这个请求是设置不缓存的，那么就会将其添加到mNetworkQueue中，直接去网络中获取数据 if (!request.shouldCache()) { mNetworkQueue.add(request); return request; } // 到这里，表明这个请求可以去先去缓存中获取数据。 synchronized (mWaitingRequests) { String cacheKey = request.getCacheKey(); if (mWaitingRequests.containsKey(cacheKey)) {//如果这个请求已经有一个相同的请求（相同的CacheKey）在mWatingRequest中，那么就要将相同CacheKey的请求用一个LinkedList给装起来，先不需要处理，等那个正在处理的请求结束后，再看看应该怎么处理。 // There is already a request in flight. Queue up. Queue<Request<?>> stagedRequests = mWaitingRequests.get(cacheKey); if (stagedRequests == null) { stagedRequests = new LinkedList<Request<?>>(); } stagedRequests.add(request); mWaitingRequests.put(cacheKey, stagedRequests); if (VolleyLog.DEBUG) { VolleyLog.v("Request for cacheKey=%s is in flight, putting on hold.", cacheKey); } } else { //如果mWaitingRequest中没有，那么就将其添加到集合中,将添加到mCacheQueue队列中，表明现在这个cacheKey的请求已经在处理了。 mWaitingRequests.put(cacheKey, null); mCacheQueue.add(request); } return request; } }而当mCacheQueue或者mNetworkQueue利用add方法添加请求之后，在运行的线程就会接收到请求，从而去处理相对应的请求，最后将处理的结果由mDelivery来发送到主线程进行更新。到这里，我们的请求就会在缓存线程或者网络线程中去处理了，当它们结束之后，每一个Request就会调用自身的finish方法，如下：
void finish(final String tag) { if (mRequestQueue != null) { mRequestQueue.finish(this); }而在这里，它调用的其实是 RequestQueue的finish方法，如下： void finish(Request<?> request) { // Remove from the set of requests currently being processed. synchronized (mCurrentRequests) { mCurrentRequests.remove(request); } if (request.shouldCache()) { synchronized (mWaitingRequests) { String cacheKey = request.getCacheKey(); Queue<Request<?>> waitingRequests = mWaitingRequests.remove(cacheKey); if (waitingRequests != null) { if (VolleyLog.DEBUG) { VolleyLog.v("Releasing %d waiting requests for cacheKey=%s.", waitingRequests.size(), cacheKey); } // Process all queued up requests. They won't be considered as in flight, but // that's not a problem as the cache has been primed by 'request'. mCacheQueue.addAll(waitingRequests); } } } }可以看到，第一步就是将请求从mCurrentRequests中移除，正好对应了上面add方法中的添加。
第二步就是判断这个请求有没有缓存，如果有，那么我们这个时候，将前面mWaitingQueue中相同CacheKey的一大批请求再一股脑儿的扔到mCacheQueue中，为什么现在才扔呢？因为前面我们不知道相同CacheKey的那个请求到底在缓存中有没有，如果没有，它需要去网络中获取，那就等到它从网络中获取之后，放到缓存中后，它结束了，并且已经缓存了，这个时候，我们就可以保证后面那堆相同CacheKey的请求可以在缓存中去取到数据了，而不需要再去网络中获取了。
在RequestQueue中，还提供了两个方法去取消请求，如下：
public void cancelAll(RequestFilter filter) { synchronized (mCurrentRequests) { for (Request<?> request : mCurrentRequests) { if (filter.apply(request)) { request.cancel(); } } } } /** * Cancels all requests in this queue with the given tag. Tag must be non-null * and equality is by identity. */ public void cancelAll(final Object tag) { if (tag == null) { throw new IllegalArgumentException("Cannot cancelAll with a null tag"); } cancelAll(new RequestFilter() { @Override public boolean apply(Request<?> request) { return request.getTag() == tag; } }); }如上，第一个cancleAll会获取一个RequestFilter，这是RequestQueue的内部接口，定义如下：
public interface RequestFilter { public boolean apply(Request<?> request); }我们需要自己去实现，什么样的请求才是符合我们的过滤器的，然后在cancel中根据我们定义的过滤规则去批量地取消请求。而第二个则是利用创建Request时设置的Tag值，实现RequestFilter，然后调用上一个cancelAll方法，来取消一批同个Tag值的请求。
这两个方法（其实是一种，主要是利用Tag来批量取消请求）跟我们这个流程的关系不大，所以就不在这里多讲了。
嗯，关于RequestQueue中一切，到这里，也就结束了，不知道讲得清不清楚，还希望大家多给点建议。