Android Camera 实时滤镜（4）

基于Android平台PS特效的自定义算法的实现

在ARGB颜色空间，分别使用A（Transparency）、R（Red）、G（Green）、B（Blue）四个值来描述一个像素点，那么对于一个宽w高h的图片来说，共有w*h个像素点，可以用一个数组对象int [] pixels来表示相应的图片，pixels = { p1,p2,p3…}。在把各个像素点都用ARGB来表示，那么这张图片就可以用一个[w*h,4]的矩阵来描述：

pixels = {         pa1，pr1，pg1，pb1，         pa2，pr2，pg2，pb2，         pa3，pr3，pg3，pb3，         ……}

android平台在获取像素方面提供了 Bitmap.getPixels 方法，我需要做的是遍历图像的像素点，对每一个像素点进行计算。然后将计算完的像素点通过Color.red/green/blue 方法处理后，将像素点填回Bitmap，从而得到滤镜后的图像。这种方式比ColorMatrix 要灵活，可以满足PS特效的实现效果。

1、简单的反色滤镜实现

取出图片的像素点，然后用255减去每个像素点，那么得到的就是一张有反色效果的图片

算法如下：

/** * @author neil */public class AntiColorFilter implements ImageFilterInterface {    private ImageData image = null; // 图片信息类    public AntiColorFilter(Bitmap bmp) {        image = new ImageData(bmp);    }    public ImageData imageProcess() {        int width = image.getWidth();        int height = image.getHeight();        int R, G, B, pixel;        for (int y = 0; y < height; y++) {            for (int x = 0; x < width; x++) {                R = image.getRComponent(x, y); // 获取RGB三原色                G = image.getGComponent(x, y);                B = image.getBComponent(x, y);                R = 255 - R;                B = 255 - B;                G = 255 - G;                image.setPixelColor(x, y, R, G, B);            } // x        } // y          return image;    }}

2、油画滤镜的实现

通过查资料了解到油画滤镜的算法是”用当前点四周一定范围内任意一点的颜色来替代当前点颜色，最常用的是随机的采用相邻点进行替代”

算法如下：

public ImageData imageProcess() {        int width = image.getWidth();        int height = image.getHeight();        int R, G, B, pixel,xx = 0,yy = 0;        for (int y = 0; y < height; y++) {            for (int x = 0; x < width; x++) {                int pos = getRandomInt(1, 10000) % Model;                xx = (x + pos) < width ? (x + pos) : (x - pos) >= 0 ? (x - pos) : x;                yy = (y + pos) < height ? (y + pos) : (y - pos) >= 0 ? (y - pos) : y;                  R = image.getRComponent(xx, yy); // 获取RGB三原色                G = image.getGComponent(xx, yy);                B = image.getBComponent(xx, yy);                image.setPixelColor(x, y, R, G, B);            } // x        } // y        return image;    }    public static int getRandomInt(int a, int b) {          int min = Math.min(a, b);            int max = Math.max(a, b);        return min + (int)(Math.random() * (max - min + 1));    }  

3、冰冻滤镜的实现

冰冻滤镜的算法是将像素点颜色加深，每个象素都用RGB三原色来表示，（0，0，0）就是纯黑，而（255，255，255）就是纯白，因此将没个像素点的RGB指变小，颜色就会加深

int width = image.getWidth();        int height = image.getHeight();        int R, G, B, pixel;        for (int y = 0; y < height; y++) {            for (int x = 0; x < width; x++) {                R = image.getRComponent(x, y); // 获取RGB三原色                G = image.getGComponent(x, y);                B = image.getBComponent(x, y);                pixel = R - G - B;                pixel = pixel * 3 / 2;                if (pixel < 0)                    pixel = -pixel;                if (pixel > 255)                    pixel = 255;                R = pixel;                 pixel = G - B - R;                pixel = pixel * 3 / 2;                if (pixel < 0)                    pixel = -pixel;                if (pixel > 255)                    pixel = 255;                G = pixel;                pixel = B - R - G;                pixel = pixel * 3 / 2;                if (pixel < 0)                    pixel = -pixel;                if (pixel > 255)                    pixel = 255;                B = pixel;                image.setPixelColor(x, y, R, G, B);            } // x        } // y